智能建筑旨在让您更好地控制建筑的环境和运营。维护是设施管理中受益于额外控制的领域之一。在您的维护方法中可能很难取得适当的平衡。一方面，提前更换可能好的零件可能会浪费时间和金钱；另一方面，等到设备出现故障可能会中断关键业务流程或对建筑舒适度产生负面影响。在智能建筑中，预测性维护可让您更好地控制维护过程，从而实现更好的平衡、减少浪费并避免代价高昂的中断。继续阅读以了解有关预测性维护工作原理以及如何在您的建筑物中使用它的更多信息。智能建筑：重要的预测性维护我们将智能建筑定义为使用物联网(IoT)设备、传感器、软件和在线连接来监控各种建筑特征、分析数据并生成有关使用模式和趋势的见解的建筑，从而优化建筑物的环境和运行。同样的物联网技术也支持预测性维护。它的工作原理如下：物联网传感器连接到您的机器和设备，并持续收集有关其运行的数据。例如，在商用制冷设备上，传感器可以收集任何信息，从进出压缩机的冷却剂温度、压缩机启动和停止的次数、压缩机运行的时间（等等）。在机器学习和算法的帮助下，可以挖掘这些数据并识别模式。在正常操作期间收集的数据作为性能的基线；随着时间的推移，异常数据可能表明当前存在问题或正在出现问题。拥有如此深入的设备知识意味着您可以更好地计划维护活动。您可以在最需要时确定维护的优先级，并更具战略性地部署员工。您还可以使用数据洞察力在故障发生之前订购零件或新设备，以加快维修速度。预测性维护真的有回报吗？关于智能建筑预测性维护的好处的统计数据比比皆是（您知道它的成本比预防性维护低44%吗？），但真正的价值证明来自公司。举几个例子：Enertiv是一家商业房地产维护公司，在实施预测性维护后，主要设备故障减少了50%，设备的使用寿命至少延长了20%。纸浆厂MercerCelgar将其灾难性设备故障从每年50次减少到每年5次，并将更换泵的次数从2007年的123次减少到2018年的15次。仅通过对HVAC系统进行预测性维护，29-层办公楼每年可节省超过16,700美元的运营成本和32,300美元的维修费用。预测性维护可以节省成本，还有其他好处：一项研究表明，使用预测性技术进行维护的北美公司的安全绩效比不使用预测性技术的公司高27%。（紧急维修工作对维护人员来说更危险，使更多工人处于危险之中。）作为预测性维护计划的一部分收集的数据可用于帮助解决保修索赔。例如，卡车车队的维护经理能够从制造商那里收回75%的零件更换成本，因为他有数据记录证明故障是长期和重复的。实施预测性维护预测性维护对任何行业的任何建筑都有用。根据我们的经验，当今有关预测性维护的大部分活动都围绕着机械，从生产线上的小型执行器到HVAC电机，应有尽有。（请注意，由于对COVID-19的担忧，功能良好的HVAC系统的重要性最近有所增加。）在IotaComm，我们可以帮助您实施预测性维护，我们通常从三件事开始：维护的痛点在哪里立场？从业务角度来看，我们将与您讨论故障发生的位置以及哪些故障最具破坏性。我们可以部署哪些类型的传感器来提醒故障？在这里，我们的专家介入帮助设计一个可以准确预测故障的系统。设计这样的解决方案需要对设备、设备的使用频率以及故障的确切指示等有深入的了解。这值得么？仅仅因为您可以使用技术来预测故障并不意味着您在任何情况下都应该这样做。（有时，预防性维护就足够了。）非关键设备可能不值得付出努力或费用。我们将进行成本效益分析，以帮助您确定解决方案是否会受益于预测性维护；如果答案是肯定的，我们将帮助您开始。
