心电图是对心脏功能的定量测量，传统上需要定制的突触接触传感器。
新方法使我们能够通过网络摄像头和加速度计等无处不在的传感器捕获光电体积描记法和心冲击描计法信号。
然而，这些信号是我们的肉眼无法察觉的。
小编了解到，为了做到这一点，微软研究院构建了一个名为 Cardiolens 的系统，该系统使用前置摄像头实现远程生理测量，并通过全息显示器显示混合现实可视化。
Cardiolens将先进的计算机视觉方法与微软HoloLens相结合，通过前置摄像头、心冲击图成像和远程成像光电体积检测方法恢复脉冲信号，从而实现实时、免提测量多人的血流量和血流量。
生命体征的可视化。
Cardiolens 使用两种形式的心电图来捕获用户的心律和凝视对象的心律。
该系统能够根据摄像头视频自动检测人脸。
图像被分为红、绿、蓝，然后形成时变信号。
该系统结合机器学习和数字信号处理技术来恢复脉冲信号。
摄像头捕捉 Cardiolens 系统用户的头部运动。
使用光流和信号处理技术来恢复该运动信号，并且可以提取心律。
用户所要做的就是佩戴该设备并观察特定主题以捕获有关其生理机能的信息。
这一切都可以在自然的人际互动中实现。
该设备将显示放大的信号，以及受试者的心律和恢复的脉搏波。
用户可以在混合现实环境中实时浏览所有信息。
同样，系统还可以可视化用户的生理反应。
根据脉搏波，系统可以提取心率、心率变化和呼吸频率。
Cardiolens 可用于帮助医生可视化人体不同部位的血流并优化远程通信和视频会议应用。
它还允许用户在佩戴设备时浏览自己的心率，以及只需扫一眼即可查看其他人的心率和心率变化。
Cardiolens为佩戴者提供了一种理解生理信号的新方式，并已应用于人机交互和社会心理学研究。
想象一下看着某人，你可以看到他们的心跳。