在上一篇文章中，我们介绍了Redis有5种数据类型，但是每种数据类型的底层实现是不同的。在学习Redis的时候，我们除了要掌握这五种数据类型外，还需要了解它们具体的底层实现，这有助于我们更好的掌握Redis。遇到问题时，我们可以方便快捷地解决问题。在这篇文章中，我们主要了解全局命令、数据结构和内部编码知识。全局命令Redis有5种数据结构。虽然它们的底层不同，但一些常用的命令是相同的。1、查看所有keys（返回所有keys，并输出其具体keys）keys*2。查看key总数（返回当前数据库中key的个数）dbsize备注：dbsize命令在计算key总数时不会遍历所有key，而是直接获取Redis内置的key总数变量，所以dbsize命令的时间复杂度是O(1)。keys命令会遍历所有的key，所以它的时间复杂度是O(n)，所以如果Redis中保存了大量的key，要慎用keys命令。3.检查key是否存在existskey。我们看到exists命令有一个返回值。当key存在时，返回值为1。当然，当key不存在时，返回值为0。4.删除keydelkey。我们知道Redis的数据结构有5种类型，但是del命令可以直接删除任意一种数据结构而无需担心其底层实现。我们看到del命令和exists命令一样，都有一个返回值。唯一的区别是del命令返回时成功删除键的数量。如果返回0，表示没有成功删除key，也就是key不存在。如果返回的数字大于0，则表示删除了多个键。下面看一下删除多个key的操作。5、key过期expirekeysecondsRedis支持给key加上过期时间。当超过这个过期时间后，Redis会自动删除这个key。我们通过expire命令设置了key的过期时间后，我们可以使用ttlkey命令查看key的剩余过期时间，所以ttl命令有一个返回值，即key的剩余时间，在秒。另外，ttl命令有3种返回值。下面我们来看看这三个返回值的区别。>=0：表示剩余过期时间-1：key没有设置过期时间-2：key不存在6.key的数据结构类型typekey如果key是字符串，则type命令返回一个string，如果是其他数据类型会返回其他数据类型（因为我们没有学过其他类型，这里暂时只考虑字符串），如果key不存在则返回none。数据结构和内部编码我们知道type命令会返回redis中key的数据类型，即string（字符串）、hash（散列）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合），ETC。。但这些只是外部数据结构。实际上，Redis内部不同的数据结构，其底层内部编码是不同的。不同的内部编码在Redis中有不同的表现，Redis会自动判断应该使用哪种编码来存储数据，这就保证了Redis的性能。我们可以通过以下命令查看密钥的内部编码。objectencodingkey我们可以看到上面保存的keyjilinwula的内部编码是embstr。我们来看看Redis中所有数据结构对应的内部编码。我们来分析一下为什么Redis会这样设计数据结构和底层编码。首先，第一个好处是可以改进内部编码。这样做时，在不改变内部数据结构的情况下，不需要修改外部结构和命令。第二个好处是我们知道不同的内部编码有不同的性能。当我们这样设计的时候，如果我们要改变底层内部编码，我们只需要根据Redis配置options，将我们存储的key改变底层编码，这样就可以针对不同的业务场景进行个性化的配置，从而提高性能。单线程架构我们知道Redis采用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存服务。单线程模型客户端每次调用一个命令，都会经过三个步骤：发送命令、执行命令、返回结果。之前我们介绍过，Redis是单线程的，所以每条命令都是从客户端发送到服务端的，命令不会立即执行，而是会把所有的命令放入一个队列中，然后依次执行。这样，当我们的客户端启动多个命令执行时，就不用考虑并发的问题了，因为它们都会进入队列，依次执行。为什么单线程处理速度那么快首先，我们知道Redis是将数据全部存储在内存中，内存的处理速度比单纯的硬盘IO要快很多。第二，非阻塞I/O。Redis使用epoll作为I/O多路复用技术。除了Redis自带的事件处理模型外，epoll中的连接、读写、关闭都转化为事件，这些在网络中是没有的。在I/O上浪费了过多的时间。单线程避免了线程切换等消耗。首先，我们知道在做项目开发的时候，如果要兼容多线程，那么要比单线程复杂很多，代码变得更复杂，出现BUG的可能性也更大。.其次，在开发多线程的时候，我们知道线程之间的切换是非常耗费资源的，而对于服务端来说，给一个线程加锁，每次执行的时候都去判断锁，是非常耗时的。Redis的单线程架构虽然有好处，但这也是它的缺点。我们知道命令是按顺序执行的。如果前面的命令没有执行，后面的命令也不会执行。也造成了命令的阻塞。对于Redis这样的内存数据库，如果发生阻塞，后果可想而知。因此，我们在执行相关命令时一定要谨慎。
