在世界上所有的美食中，烘焙食品一直占据着重要的位置。松软的面包、精致的蛋糕、酥脆的饼干，都让人无法抗拒。烘焙不仅仅是一种烹饪技术，它更像是一门艺术。将面粉、鸡蛋、黄油、糖等原料按不同比例混合，经过一系列的物理化学反应，就会得到口感和质地各不相同的点心，犹如一件精美的艺术品。各式各样的甜品，无论是在味觉上还是在视觉上，都给人一种幸福感。如今，烘焙大师已经开发出蛋挞、泡芙、千层酥等数十种经典甜点。他们仍在研究和开发新产品以获得新的体验和刺激。作为一名烘焙爱好者，谷歌AI工程师Sara一直在探索新的可能性。她将这一爱好与工作结合起来，使用AI开发新的烘焙食谱。机器学习烘焙，分分钟开发出两款新品和很多人一样，谷歌云的AI工程师Sara因为疫情被迫宅在家里，把大量时间都花在了厨房上。Sara喜欢将工作与爱好结合起来，探索有趣的事物。Sara喜欢烘焙，但她发现，大多数人烘焙时，都是在网上搜索一些现成的食谱，然后一步一步来做。这种做法是安全的，但有很大的局限性，难以创新。但如果随意混搭，很可能会翻车，白白浪费材料和时间。因此，了解烘焙配方背后的科学原理非常重要，这样才能了解每种原料、不同比例的不同功效，从而摆脱固定配方的局限。作为一名AI工程师，Sara认为这是一项非常适合机器学习的任务。“利用现有数据训练机器学习模型，让它掌握规律，然后创造出我们想要的新公式。”基于这个想法，Sara很快建立了一个AI模型。在学习了600份烘焙食谱后，模型可以准确判断输入食谱的烘焙结果是面包、蛋糕还是曲奇。对于给定的公式，AI模型可以准确预测结果。接下来，Sara让掌握了烘焙食材秘密的AI模型制作了一份蛋糕和曲奇的混合食谱，她将其命名为“cakie”（蛋糕+曲奇）。AI模型不负众望，生成了Sara想要的精确食谱。Sara进行了亲身实验，发现在这个新食谱的指导下，烤出来的“cakie”非常符合预期，味道也很nice。新甜品：面包曲奇，兼具蛋糕的蓬松感和曲奇的酥脆感。之后，Sara让AI模型制作了“面包曲奇”、“breakie”（面包+曲奇）的食谱，结果也令她满意。长得像面包和饼干的新型点心AI烘焙师：深谙点心比例原理Sara在她的博客中详细介绍了这个模型的构建过程，让我们看看AI如何成为专业烘焙师。数据集管理首先，Sara和她的同事从网上收集了600多种食谱，组成了一个食谱数据集，包括面包、蛋糕和饼干。然后提取出常用的核心原料，一共16种，包括面粉、酵母、牛奶、水、盐、鸡蛋等。然后统一这些配方中各种原料的计量单位，比如一些用以“杯”为单位，有的以“勺”为单位，作者均换算为“盎司”（1盎司≈28.35克）。对每个配方的原料，单位统一搭建模型，对配方进行学习。他们使用Google的AutoMLTables构建分类模型。创建新的表格模型后，您可以直接从csv、Google表格或BigQuery数据库导入数据。数据导入后，您可以在“训练”选项卡中看到它们：用这些数据训练模型后，模型掌握了每个烘焙产品对应的配方特征，从而可以做出更准确的预测。AnalysingModelInterpretabilityAnalysis为Sara提供了更好的理解AI模型在进行预测时判断的内容。结果表明，对于AI模型，烘焙配方中每种成分对决策的重要性排序如下：模型在预测时依赖的重要指标：奶油、糖、酵母和鸡蛋当然，其实，各种甜品的配方是很复杂的，上面的指标也不是固定的。例如，Sara分析了某个“蛋糕”配方的预测结果，发现鸡蛋、黄油和小苏打是AI预测的重要判断指标。模型不仅给出了判断结果，而且给出了决策的依据。其实，在烘焙领域，专业人士早就出书介绍了《用科学方式了解面包的「为什么」》、《面包圣经》等烘焙原理，但对于业余爱好者来说，可能没有足够的时间和耐心去深究。人工智能面包师为我们省去了这一步。你不需要掌握科学原理，就可以让AI帮你制作出适合自己口味的甜点。这不是很好吗？人工智能在开发新菜品时比人类更可靠吗？厌倦了传统菜肴，近年来越来越多的人开始追求创新菜肴。然而，现实是，一不小心，创新菜品就会变成令人望而生畏的黑菜：青菜炒橙子、月饼炒辣椒、西瓜炒香蕉……在AI学会开发烘焙食谱之前，它已经涉足配方研发领域。会不会比人类厨师更靠谱，在创新的同时避免翻车？2019年，英国馅饼制造商Piglet'sPantry与商业借贷平台EsmeLoans合作，让算法学习现有的数千种英国特有的馅料馅饼食谱（文本总数近100万字符），并学习发明数千种新馅饼食谱。之后，经过人工实验、筛选和改进，选定了五款新的馅饼配方进行制作，有顾客试吃后表示很好吃。人工智能开发的咖喱鸡派然而，想象力太多、创新太多的人工智能难免会出错。此前，一个学会了30000道菜谱的AI依然没能掌握各种食物的搭配，还生成了一些看起来让人难以忍受的菜谱。比如蓝莓+菠菜+fetacheese的组合，还有培根+牛油果+桃子的组合等等……好奇的吃货宝宝表示这味道一言难尽。看来AI开发菜谱的技能不够稳定，有时甚至是随机的。组合。因此，广大吃货还是需要做好心理准备，将菜品创新的重任交给AI，既节省时间，又承担一定的风险。
