AI正在成为各行各业的基石，但很多企业仍然不知道如何入场。一些人看着亚马逊、微软和谷歌云等人工智能驱动的公司正在做的事情，担心他们没有足够的资金或训练有素的员工来效仿这些领导者。好消息是，由于硬件和软件的进步，几乎任何公司都可以启动人工智能项目。而且他们并不孤单：全球人工智能市场预计将从2021年的935亿美元增长到2028年的6413亿美元。对于希望发展业务的公司来说，理想的第一步是从三个最常见的应用程序着手：聊天机器人、图像分类和价格预测。Chatbot滑动：AI对话的兴起Chatbot是由人工智能提供支持的客户服务代理。客户向聊天机器人提出问题，聊天机器人从众多系统中查找信息并为客户提供答案。聊天机器人以前曾试图取悦消费者，但效果不佳，但如今，聊天机器人有助于改善客户服务和满意度，并为业内公司节省大量资金。JuniperResearch估计，聊天机器人每年可为企业节省多达80亿美元。中国平安是一家总部位于中国的大型金融服务提供商。中国平安是使用聊天机器人的早期先驱。会话式聊天机器人是在人工智能的基础上开发和训练的，具有很高的理解力和更高的准确性，每天能够完成数百万的客户查询，因此不仅可以节省大量成本，而且重要的是，可以提高客户的能力通过减少呼叫中心等待时间来提高服务水平。自动语音识别（ASR）是对话式人工智能应用的核心领域：当我们在家里与我们的虚拟助手或对着我们的手机说话时，自动语音识别进入工作状态，将语音转换为文本，用户无需需要使用传统的按键输入。自然语言处理（缩写为NLP）：比自动语音识别更进一步，NLP可用于构建提供无缝人机交互的应用程序。基于语音合成技术的文字转语音：聊天机器人使用文字转语音，通过语音回答客户问题。部署成功的聊天机器人需要速度、准确性、可定制的语音和语言，并且聊天机器人需要具有可扩展性，以便在需要时能够满足成百上千的客户请求。听起来很简单，那么难在哪里呢？困难在于整个过程不是一劳永逸的。开发准确、快速的软件需要不断调整，如果全部手动完成，这会严重影响数据科学团队的工作。值得庆幸的是，现在可以使用越来越多的软件工具来将开发强大的聊天机器人所需的时间从几个月缩短到几天。团队还可以先磨练自己的技能，使用预训练模型作为切入点，然后再从头开始构建聊天机器人。全视图图像分类计算机视觉（图像分类）是指使用人工智能对图像进行分组和分类以提高准确性、提高安全性并加快新项目的过程。例如，规划行程或控制红绿灯时间时遇到的各种情况，都需要基于不断变化的数据点进行实时感知和实时解决。计算机视觉帮助物理世界与虚拟世界相遇。部署图像分类需要经过训练的AI模型，该模型可以在生产中运行推理工作负载并进行预测。当系统运行推理时，以下三个阶段的分割、分类和检测在几毫秒内完成。典型的图像分类系统包括图像分割。图像的每个部分都分为不同的类别。任何检测到的异常都会被标记并提供给三个领域的运营商：医学影像、自动驾驶汽车和交通控制系统，图像分类可以帮助行业提高安全性、安全性和准确性。为了实现这些目标，AI推理需要能够快速运行、获得准确的结果，并且需要定期进行再训练。业内企业可以培养相关技能，在托管实验室中构建图像分类系统，探索如何创建端到端数据科学工作流程，并在运行推理时在生产中部署模型。了解为什么价格预测是关键由于与流行病、政治和极端天气相关的不可预见事件，几乎每个行业的原材料价格预测都变得越来越具有挑战性。这些变量在不断变化，而人工智能驱动的价格预测可以帮助企业克服挑战，为企业带来稳定的经营环境，并帮助实现利润最大化。人工智能价格预测模型会评估一些数据点，这些数据点会因应用程序而异。拼车价格预测模型可能会考虑一天中的时间、天气和地理区域路线等因素。预测未来小麦价格的模型可能包括季节性需求、天气和政治活动等数据。训练人工智能模型来预测价格涉及基本的数据科学工作，包括准备数据进行处理。在拼车示例中，构建价格预测模型将涉及对数据集的评估，包括上车点和下车点、票价金额、乘客数量、乘车需求，甚至可能还有天气。同样，价格预测模型需要访问大型数据集，这些数据集必须在信息变得陈旧和过时之前快速处理。准确性和效率都需要加速计算以确保正确的预测。如果加速数据科学对您的企业来说是一项新的工作负载，那么有些实验室可以帮助团队快速磨练他们的技能。启动第一个AI项目一家公司可以从哪里开始其AI之旅？开发运行这些和其他关键AI工作负载的技能不需要花费昂贵的费用或返回学术界。渴望扩展其AI能力的企业可以投资于现有的团队技能，或者可以在世界各地的各种虚拟测试和公司赞助或第三方“学习实验室”中磨练自己的能力。良好的动手实验室体验可以让用户看到、理解和尝试可能对其特定行业最有利的各种类型的AI应用程序。人工智能可以对几乎任何行业或组织产生巨大影响，例如，为航空公司预订系统开发一种新的、省时的聊天机器人，或加快仓库运营的图像分类应用程序，或在食品零售中节省资金。数十亿美元的价格预测模型，这些可以产生巨大的影响。虽然AI在企业中的价值很高，但测试一些AI应用想法是可以免费的。因此，现在花点时间评估一下您想从哪里开始，然后从全球众多免费虚拟实验室之一开始您的旅程。
