物联网实现驱动入门Mathew是IOTA基金会移动部门的负责人。他通过基于分布式账本技术的创新制定数据使用计划并提供相关解决方案。这些解决方案侧重于在公共部门内灵活且注重隐私的数据和价值传输，用于智能城市、基础设施、环境和能源系统以及数据行业。物联网最令人兴奋、最具挑战性和潜在利润丰厚的领域之一是汽车行业。研究人员预计汽车行业将在未来十年实现跨越式发展。汽车是大多数人日常生活的重要组成部分，一辆“智能”汽车可以为人们节省大量时间和金钱。然而与此同时，“车联网”带来了广告噪音和安全威胁。这些场景是好是坏都值得思考，而消费者如何反省自己，确保未来的汽车研发朝着正确的方向前进，也值得思考。互联汽车的优缺点想象一下，如果您可以在汽车发动机发生故障时呼叫机械师，如果机械师可以从您的发动机读取数据报告并提前订购所需的零件，如果这些零件可以汇总数据以表明需要会怎样大规模召回？如果您的汽车可以在交通拥堵时与您周围的汽车通信，并且这些汽车可以协同工作以解决和缓解交通拥堵，那会怎样？如果您的汽车在停车场自动付款怎么办？任何拥有汽车的人都熟悉所有这些“痛点”，消除这些“痛点”的新系统将大受欢迎。但是，我们如何确保以安全和私密的方式处理智能汽车上的所有新数据？随着汽车制造商迅速将产品上线，科技巨头似乎很可能成为帮助实现车联网的第一批合作伙伴。这可能会让消费者担心，他们已经厌倦了数据被出售或被黑客入侵。大型科技公司并非以这种方式诞生，但它们的基本商业模式的构建方式使得消费者隐私和安全不再是首要考虑因素。不难想象，车联网会滋生出许多阴暗面：挡风玻璃上不断出现的广告实时位置数据更新，存储在中央服务器上的个人数据（比如你的驾驶习惯），以及无数被黑客利用的漏洞可以利用。我们如何才能将我们的汽车连接到互联网并解决我们生活中的现有问题而不产生一系列新问题？数据安全必须是智慧城市中智能运营中心(IoC)的基础。大型科技公司将争先恐后地提供司机。互联网连接服务，但这可能是以将个人数据移交给大型科技服务器为代价的。这带来了两个主要问题。首先，中心化数据是黑客的主要攻击点。无论安全系统多么强大，一旦被黑客攻破，就可以获得所有信息。第二个问题是，所有这些数据都可以带来巨大的收益，数据拥有者不能忽视这一点。这些数据总是违背承诺出售。物联网代表了我们生活中IT集成的一个新维度；它至少会像最初的互联网一样改变游戏规则。尽管智能手机带来了移动互联网的进步，但直到现在，互联网在很大程度上还是通过屏幕、键盘和鼠标等笨重的界面实现的。物联网将在我们连接的方式和地点方面带来新的复杂程度，但它也意味着对我们物理现实的入侵达到新的水平。就汽车而言，有理由担心这种新发展可能会引起问题，但事实并非如此。分布式账本技术(DLT)代表了车联网的发展方向，因为数据安全和隐私是任何联网设备的基础。任何分布式账本技术模型都包含一些基本概念，例如数据通过分散的计算机和服务器网络传输。这意味着数据将永久存储，并且任何新数据都经过数学验证。DLT是一种完全不同的处理大量数据的方式。选择合适的工具数以百万计的联网汽车已经在路上行驶，即使是相对粗糙的音乐和天气订阅。随着技术的进步，连接性将变得更加广泛，平均每辆联网汽车上安装多达200个传感器，每个传感器每分钟记录一个数据点。在紧急情况下，对数据敏捷性的需求是显而易见的。想象一下，如果高速公路上的汽车在前方半英里处爆胎，该信息可以迅速传递给周围的其他车辆，警告它们可能需要紧急制动。任何DLT解决方案都必须包括一个非常灵活的验证过程，以便将所有这些新信息包带入网络并将它们存储在网络中。此外，由于涉及复杂的计算，几乎所有分布式账本技术都对引入网络的每笔新交易收取费用。费用是许多计算模型结构中不可或缺的一部分。这显然不适用于每天产生数十亿次“交易”的城市交通系统。事实上，去中心化数据网络从来就不是为处理如此大规模的用例场景而设计的。例如，区块链在抵抗在线审查方面表现非常出色，并且在某些金融用例中已被证明是有价值的。安全性、速度和通过免费结构轻松适应是任何互联网车辆的三个关键点。DLT显然是最安全的选择。停车场自动付款的例子似乎是陈词滥调。事实上，如果我们从一开始就能够妥善实施这些小额交易，我们将能够解决汽车交通数据环境的复杂性和海量问题，这将大大有助于打造一个安全、对消费者友好的网络。物联网整体解决方案。免责声明：以上内容转载自能源舆论，所发布内容不代表本平台立场。
