工业物联网（IIOT），基本上是指物联网解决方案在制造、物流、石油和天然气、交通、公用事业和其他工业领域的应用。我们发现它被定义为“智能互联产品的复合体，包括传感器和网络以及物理互联制造基础设施（机器、设备、远程资产等）”。据市场分析，物联网预计到2021年工业物联网市场的收入将超过1000亿美元。我们必须认识到，当工业物联网实施时，制造企业面临着许多挑战：安全性、互操作性、与现有ICT基础设施集成的复杂性、预期的持续成本、前期资本投资、管理多样化和不断发展的物联网技术和标准、构建具有明确关键绩效指标和投资回报率的业务案例，以及业务流程集成、IT/OT外包壁垒。这就是为什么还有很多人只是在创造概念、规划，但根据***报告，工业物联网的实际实施数量正在增长。所有这些公司都在寻求流程效率、新的商业模式和尽可能自动化的E2E服务。在此过程中，他们发现有必要重组传统的运营流程，并通过获取新的专业知识或引入外部资源来与内部团队协作，以改变组织结构，并将不同的利益相关者纳入IIoT项目的战略和执行——最终导致变革在企业文化中。IIoT试点项目可能是解决IT/OT问题的绝佳机会。然而，有必要从更全面的角度看待这些试点，以面对所有可能的问题并在实施前及时解决它们，因为我们希望IT和OT团队无缝同步。一般来说，要成功实施工业物联网解决方案，需要跨部门员工的合作以及制造流程、工程和IT方面的知识，这是一个关键要素。由于工业物联网基于云服务、无线网络、网络安全、数据存储、共享和与新开发应用程序的集成，因此IIoT的实施需要显着的基础设施增强、软件升级、网络连接适应、新传感器的实施。很明显，工业物联网实施带来的所有变化都必须与生产和供应链相结合，以确保顺利运作。当我们审视工业物联网应用时，最重要的是：运营自动化和优化、劳动力管理和优化、远程监控、资产跟踪、预测性维护以及客户管理和体验优化。（来源：iothome）工业物联网(IIOT)实施的主要驱动力是提高运营效率和降低成本，但它也可以带来新的收入来源和市场竞争力。这就是为什么我们确定了一种新型IIoT业务模型：IIoT即服务：基于每次使用(B2C)的业务托管服务模型：触发时付款数据杠杆：物联网数据作为新的收入来源***，再次强调，工业物联网是物联网重要的垂直市场之一，同时，工业物联网也是行业数字化转型的关键因素。由于IIoT部署由业务高层领导，并且IIoT实施还必须与长期战略决策保持一致，因此起步会很慢。
