【.com原稿】如果问2016年IT圈最火的词，相信一定是“大数据”。从贵州到北京，以大数据为主题的会议数不胜数，相关科技公司层出不穷。据IDC估计，到2020年，全球将拥有40ZB的数据量，在这样的规模下，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据将并存。从海量大数据中提取数据价值无异于淘金。瞄准大热大数据，曙光“研发”分析平台近日，曙光推出了一套大数据解决方案：曙光方舟大数据融合分析平台。目前，各行业在从GB级数据分析过渡到PB级数据分析的过程中，会遇到各种各样的运维管理问题。方舟大数据融合分析平台正是针对这一痛点，致力于为用户提供“一站式”大数据融合分析方案解决方案。中科曙光总裁助理、江苏曙光信息科技总裁王海容有限公司认为：“为了让行业用户快速应对大数据时代的挑战，提升大数据处理效率，一个覆盖大数据全生态的标准化大数据工具必不可少。“据了解，方舟大数据融合分析平台特别适用于公安、医疗、军工、电力、教育、通信等政务领域，实现行业数据汇聚融合，构建行业大数据。共享生态，数据挖掘结果可视化，完善数据管理系统，军工，国企，比如徐州公安系统，已经部署了曙光方舟，已经可以解决这样的问题由于数据缺乏中心化、业务系统间信息孤立、数据标准不统一、海量数据计算效率低、海量数据关联检索等问题，方舟大数据平台实现数据挖掘自动化在谈到产品优势时，王海融认为，今天发布的方舟大数据是基于现有的存储和流程荷兰国际集团平台。非计算机专业的用户已经在平台上封装了一些工具，例如自助建模和图形工具。这些工具的细化主要来自于应用需求，结合平台和方舟提供的工具，将产品带到一线。这是产品本身的特色定位。在发布会上，我们看到更多的介绍来自于江苏曙光，那么它与曙光集团有怎样的分工呢？据王总介绍，曙光过去一直在服务器存储领域不断探索。数据显示，曙光在全国信息化最发达的江苏省市场占有率第一。如果曙光要进一步带动这个市场的发展，从公司的角度来说，希望找到一个方向。***公司感觉在大数据发达的地方，江苏的客户对信息化的认识和要求都比较高。更多的前端团队在江苏做研发，于是诞生了江苏曙光。技术、业务、数据深度融合谈到曙光方舟的创新技术，曙光大数据研发经理郭庆表示，首先，底层采用了曙光XenServer的标准化产品。无论是计算、存储分析等，都有更好的性能。同时，利用总部的研发实力，助推方舟产品的研发。其次，方舟有两个非常鲜明的特点：1.融合。以前我们讲的多的是Hadoop、流计算等等，今天我们给用户呈现的是一个一体化的平台。至于后端采用哪种计算方式，会有平台进行封装。第二，方舟更贴近用户。现在所有的语言都是基于用户和业务的逻辑来开发的，也是为了降低用户的成本，提高应用落地的数据。这是一个技术、业务、数据深度融合和应用的平台，是方舟的一大特色。据了解，曙光方舟平台在相关政府部门已经有了非常具体的应用，比如数据分析在公安行业、知识图谱等，可以大大提高数据挖掘的效率。在电信行业，搭建这样一个大数据平台，解决了从数据采集到数据存储再到数据分析的全过程。以前用户无法想象每天1000亿条数据，而现在曙光方舟平台每天都可以处理、完成、运营，帮助客户解决一些以前做不到的业务。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
