互联网上有无数的网页，并以指数级的速度不断产生新的内容。到2022年，将在Internet上创建和复制44ZB，即44万亿千兆字节的数据。如此庞大的内容量也带来了丰富的信息来源。唯一的问题是如何从这海量的信息中提取出你想要的信息并带来价值。直接的解决方案是使用网络挖掘工具。Web挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中提取知识。这些网页数据可以是网页文档、文档之间的超链接和/或网站使用日志等。根据要挖掘的数据，大致可以分为三类：网页内容挖掘网页结构挖掘网页使用挖掘1.网页内容挖掘Web内容挖掘的快速发展主要是由于Web内容的快速增长。考虑到数十亿网页上有很多很多这样的数据，而且网页的数量还在不断增加。此外，普通用户不再只是信息的消费者，而是内容的传播者和创造者。网页有很多数据，可以是文本、图像、音频、视频或列表或表格等结构化记录。Web内容挖掘是从构成网页的数据中提取有用的信息。2.Web结构挖掘Web结构挖掘侧重于创建有关网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构，生成这样的结构摘要。Pagerank算法和超链接诱导搜索算法等算法主要用于实现Web结构挖掘。Web结构挖掘在通过发现网页之间的关系和链接层次结构来改进营销策略方面特别有用。3.Web使用挖掘Web使用挖掘将注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。Web服务器日志、客户端日志、程序日志、应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。Web使用挖掘试图根据用户交互来查找有用的信息。Web使用挖掘很重要，因为它可以帮助组织发现客户生命周期价值，设计跨产品和服务的交叉营销策略，评估促销活动的效果，优化基于Web的应用程序的功能，并提供更个性化的内容访问网络空间。这里有10个最好的网络挖掘工具和软件。数据挖掘器GoogleAnalyticsSimilarWebMajesticSc??rapyBixoOracle数据挖掘TableauWebScraper.ioWeka1。DataMiner(Web内容挖掘工具)DataMinerDataMiner是一个众所周知的数据挖掘工具，它在从网页中提取数据方面非常有效。它将提取的数据提供到CSV文件或Excel电子表格中。DataMiner为许多知名网站提供了40,000多个公共解决方案。通过这些解决方案，您可以轻松获得所需的结构化数据。FeatureExtractionFormsandListsOne-ClickScrapingScrapingPagedResultsScrapingPagesScrapingBehindLogin/FirewallDynamicAjaxContentAutofillingForms2.GoogleAnalytics(WebUsageMiningTool)GoogleAnalytics被认为是最好的业务分析工具一，它可以跟踪和报告网站流量。全球超过50%的人使用它进行Web分析，它可以帮助您执行有效的数据分析，为您的业务收集见解。特色广告和活动绩效分析网站分析和测试人口统计和行为分析轻松集成Google的产品，如Adsense、Adwords、GoogleDisplayNetwork、GoogleTagManager等销售和转换工具网站和应用程序性能的数据分析3.SimilarWeb（网络使用挖掘工具）SimilarWebSimilarWeb是一个强大的商业智能工具。借助该工具，用户可以快速了解网站的研究、排名和用户参与度。SimilarWebPro是网络测量和在线竞争情报的全球市场领导者。它比较网站流量，发现竞争对手网站的特征并确定增长机会。它还可以帮助您同时跟踪各个站点的网站流量和流量增强策略。总之，SimilarWeb是一个很棒的工具，因为它可以帮助您跟踪整体业务健康状况、跟踪机会并做出有效的业务决策。功能流量和交互指标SEO和PPC关键字受众兴趣流量来源行业***GooglePlay关键字分析4.Majestic（Web结构挖掘工具）Majestic是一个非常有效的业务分析工具，适用于SEO策略、营销公司、Web开发人员和媒体分析师提供他们的服务。Majestic可以帮助您访问世界上最大的链接索引数据库。您获得可靠的***数据来分析您的网站和竞争对手的性能。它还可以帮助您通过链接分析或链接挖掘对每个页面和域进行分类。FeaturesCampaignsSiteExplorerBulkBacklinkSearchExplorerURLSubmissionKeywordCheckerNeighborhoodCheckComparisonToolBacklinkHistoryRichPlugins5。Scrapy(WebContentMiningTool)Scrapy是一个很棒的开源Web挖掘工具。它可以帮助您从网站中提取数据、管理请求、保留用户会话、遵循重定向和处理输出管道。FeaturesSelectandextractdatafromHTML/XMLInteractiveshellconsoleCookieandsessionhandlingHTTPfunctionssuchascompression,authentication,cachingRequestsisdispatchedandprocessingasynchronously6.Bixo(Webstructureminingtool)BixoBixo是一个优秀的Web开源工具在Hadoop之上运行一系列级联管道的挖掘。通过构建自定义级联管道组件，您可以快速制定针对特定用例优化的专用Web挖掘应用程序。FeatureAcquisitionSubassemblyParsingSubcomponents缺乏数据可视化7.OracleDataMining(WebUsageMiningTool)OracleDataMining(ODM)是由Oracle设计的。作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助您收集洞察力、做出预测并有效地利用Oracle数据和投资。借助ODM，可以在Oracle数据库中找到预测模型，这样您就可以轻松预测客户行为、关注特定客户群并增加客户档案。您还可以发现交叉销售机会以及发现差异和欺诈前景。使用SQL数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图、包括事务数据在内的星型模式数据、聚合、非结构化数据，即CLOB数据类型（使用OracleText提取令牌）和空间数据。特征分类回归属性重要性异常检测聚类关联特征选择和提取文本挖掘空间挖掘ActiveDataGuard数据库库在线分析处理8.Tableau（WebUsageMiningTool）Tableau是商业智能行业中使用最快、发展最快的软件之一数据可视化工具。它允许您将原始数据简化为可访问的格式。使用仪表板和工作表可以轻松实现数据可视化。Tableau产品套件包括TableauDesktopTableauPublicTableauOnlineTableauServerTableauReader功能Tableau具有许多使其广受欢迎的功能。Tableau的一些主要功能包括：数据驱动警报附加连接器TableauBridge智能加入PDF连接器自动查询缓存Android改进切换视图和拖放突出显示和过滤数据共享仪表板TableauReader仪表板用于数据查看评论创建“无代码”数据查询将查询转化为可视化导入所有范围和大小的数据创建交互式仪表板字符串向下钻取指导元数据管理自动更新9.WebScraper.io（Web内容挖掘工具）WebScraperChrome扩展是用于抓取Web数据的最有用的工具之一.借助此工具，您可以为您的网站导航创建站点地图或计划。完成后，webscrapechrome扩展程序将按照给定的导航并提取数据。谈到网络抓取扩展，您可以在Chrome中找到很多。功能树/导航分页加载更多按钮CloudScraper一次运行多个Scraper安排Scraper下载CSV格式的数据和CouchDB数据导出到DropBox10.Weka（Web使用挖掘工具）：Weka是一种用于数据挖掘任务收集的机器学习算法。它包含用于数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化的工具。Weka是根据GNU通用公共许可证发布的开源软件。Weka最初被设计为分析农业部门数据的工具，但1997年开发的最新的完全基于Java的版本（Weka3）现在用于许多不同的应用领域，特别是用于教育目的和研究.特征数据预处理聚类分类回归可视化功能选择以上是对10种Web挖掘工具和软件的简单介绍。详情请见下方原文链接：http://www.prowebscraper.com/blog/web-mining-tools/本文转载自微信公众号“资深农民工”，可通过以下二维码关注代码。转载本文请联系资深民工公众号。
