本文转载自微信公众号《飞翔的小牛》，作者小牛。转载本文请联系飞天小牛公众号。什么是回表查询？小伙伴们可以先看看这篇文章了解什么是聚簇索引和辅助索引：AreYouOK?主键、聚集索引和辅助索引。简单回顾一下，聚簇索引的叶子节点包含的是完整的行数据，非聚簇索引的叶子节点存放的是每行数据的辅助索引键+该行对应的聚簇索引键（主键值）数据的。假设有一张user表，包含id（主键）、name、age（普通索引）三列，数据如下：index:Clusteredindex:辅助索引(age):如果查询条件是主键，只需要扫描一次聚集索引的B+树，就可以定位到要查找的行记录。例如：select*fromuserwhereid=7;查找过程如图绿色所示：如果查询条件是普通索引（辅助索引）age，需要先查辅助索引B+树，根据辅助索引keykey得到对应的聚簇索引，然后到聚簇索引B+树中查找对应的行记录。例如：select*fromuserwhereage=28;上面的select*相当于selectid,age,name,right，id是主键索引，age是普通索引，name在age索引的B+树上不存在，所以通过age索引查询后id和age的值，需要去聚簇索引中找name的值。如图，第一步检查age辅助索引：第二步检查聚簇索引：这就是所谓的回表查询，因为需要对索引B+树进行两次扫描，所以很明显它的性能比一次扫描索引树要低。什么是覆盖索引？覆盖索引的目的是避免回表查询。也就是说，通过一个覆盖索引，只需要扫描一次B+树就可以得到需要的行记录。上面已经解释了如何实现覆盖索引。下面的SQL语句需要查询B+树两次：select*fromuserwhereage=28;我们稍微修改一下，让它只需要查询一次B+树：selectid,agefromuserwhereage=28；之前我们的返回结果是整行记录，现在我们的返回结果只需要id和age。什么是身份证？主键索引（聚集索引），什么是age？普通索引（辅助索引），age索引的B+树的叶子节点存储什么？辅助索引键+对应的聚簇索引键所以这条SQL语句只需要扫描一次age索引的B+树就可以了。结合这个例子，不知道大家有没有受到启发，如何实现覆盖索引拒绝回表查询呢？答：联合指数。我们将年龄和姓名设置为组合索引：createindexidx_age_nameonuser(`age`,`name`);此时age和name都和辅助索引key在同一个辅助索引的B+树上，所以只需要扫描一次组合索引B+树就可以得到id、age和name，也就是索引覆盖率和覆盖率索引的常见使用场景。在以下三种场景下，可以使用覆盖索引来优化SQL语句：1）列查询回表优化（如上例中单列索引age升级为联合索引（age,name))2)全表计数查询比如假设user表只有一个索引，就是主键id：selectcount(age)fromuser;可以用explain分析这条语句，如果Extra字段是Usingindex，说明触发了索引覆盖：很明显，现在没有触发覆盖索引，我们来优化一下：将age列设置为索引createindexidx_ageonuser(age),所以只需要查看age索引的B+树就可以得到结果：3)分页查询selectid,age,namefromuserorderbyusernamelimit500,100;对于这条SQL，因为name字段不是索引，所以需要在分页查询中查询回表。使用filesort意味着不使用索引进行排序，或者意味着在索引之外，需要额外的外部排序操作。当你看到这个字段时，你应该意识到你需要优化这条SQL。使用索引覆盖优化：将(age,name)设置为联合索引，这样只需要查(age,name)联合索引的B+树就可以得到结果。
