我们今年的观察我们现在正面临着能源危机，感觉许多公司将开始实施节能措施并优化-他们如何使用燃料和能源——省钱、改变他们的流程等。我想说这是最有意义的工业4.0趋势之一，我们肯定会在那里看到一些需求。下一步：工业4.0趋势我一直听说5G。我确实认为它会改变这个行业，但它会有机地、渐进地进行。人们谈论它是因为5G确实提供了有前途的新领域：您可以增加设备密度，集成解决方案的不同部分，并跟踪您的资产，不仅在您的计划中或在您的设施中，而且在外部也是如此，因此您可以构建完全集成的系统。我会说这会很有趣。也许它不会立即影响行业，但它会在某个时候产生影响。AI和ML仍然是趋势，许多人认为这两者都很重要，因为这些技术在很大程度上有助于流程自动化，这就是为什么我们应该继续关注AI/ML的脉搏。同时，这是同一枚硬币的两面。一方面，我们看到设备变得越来越强大，这意味着该AI的某些部分可以在本地运行，并且所有决策都可以更快地做出，因为您不必为传输的数据付费。但另一方面，芯片危机，我认为不会很快得到解决。需求高而供应低，这意味着某些解决方案将被无限期搁置。边缘技术解决方案将会蓬勃发展，它们可能会广泛使用AI/ML。业界正在讨论的另一个重要话题是云技术——它正受到越来越多的关注。他们明白这项技术将节省大量资金，并帮助他们更轻松地在业务中进行创新。这就是当今公司更愿意对其遗留设备或解决方案进行现代化改造的方式。没有人愿意花钱重写他们已有的东西；人们只是将其上传到云端，并将其与一些新的解决方案集成。重写遗留代码需要付出很多努力，人们试图规避这种费用的方法之一是使用云，将他们的代码放在那里的某个容器中，然后将其与新部分集成。人们专注于创新。此外，云为公司提供了很大的灵活性。好处是很明显的。好消息是云提供商今年发布了多个工业4.0解决方案。例如，谷歌推出了谷歌云数字孪生框架。这意味着他们了解这些新框架或范例的重要性，我们将在云中看到越来越多的此类框架和原生服务。这将使微调制造或其他过程变得非常容易。另一个大趋势是数字孪生。这个概念可以追溯到2005年左右，但通过创建数字副本来模拟某些物理对象或过程的整个想法意味着人们将能够获得数据洞察力，了解如何微调他们的过程，以及如何制造设备——整个系统，整个生产线——正常工作。
