什么是预测分析工具？预测分析工具融合了人工智能和业务报告。这些工具包括复杂的管道，用于从整个企业收集数据，添加统计分析和机器学习层以预测未来，并将这些见解提炼成有用的摘要，供业务用户采取行动。预测的质量在很大程度上取决于进入系统的数据——大型机时代的古老口头禅“输入垃圾，输出垃圾”在今天仍然适用。但还有更深层次的挑战，因为预测分析软件无法预测世界何时发生变化，而且未来与过去的关联性很弱。这些主要通过识别模式运行的工具正变得越来越复杂。与从头开始编写工具相比，使用专用的预测分析工具通常相对容易。大多数工具都提供了一个可视化的编程界面，用户可以拖放各种针对数据分析优化的图标，这有助于用户理解编码并像程序员一样思考，而且这些工具确实可以通过单击鼠标来生成复杂的预测。最佳预测分析工具比较Alteryx分析过程自动化Alteryx分析过程自动化(APA)平台的目标是帮助您构建在应用最佳数据科学和机器学习算法之前清理数据的管道。高度自动化支持将这些模型部署到生产中，以生成源源不断的见解和预测。可视化IDE提供了300多个选项，这些选项可以组合起来形成一个复杂的管道。APA的优势之一是它与其他数据源（例如地理空间数据库或人口统计数据）的深度集成，以丰富您自己的数据集质量。要点：对于数据科学家来说，这是一个很好的解决方案，可以自动收集复杂的数据源以生成多个可交付成果；用于本地部署或在Alteryx云中部署。包括许多用于处理文本识别或图像处理等琐事的机器人流程自动化(RPA)工具；旨在为可能希望将数据显示为仪表板、电子表格或其他自定义平台的多个客户提供见解。像Designer这样的工具起价为每位用户每年5,195美元。额外费用由销售团队定价。提供免费试用和开源选项。AWSSageMaker作为亚马逊（Amazon）的主要人工智能平台，AWSSageMaker与其余AWS产品组合很好地集成，帮助用户分析来自亚马逊（云提供商的主要数据源之一）的数据，然后将其转换为Deploy在自己的实例中运行或作为无服务器lambda函数的一部分运行。SageMaker是一个全方位服务平台，具有数据准备工具（例如DataWrangler）、从Jupyter笔记本构建的表示层以及称为Autopilot的自动化选项。可视化工具帮助用户一目了然地了解正在发生的事情。要点：与AWS生态系统的许多部分完全集成，使其成为基于AWS的运营的绝佳选择；无服务器部署选项允许成本随着使用而扩展；市场促进与其他SageMaker用户买卖模型和算法；与各种AWS数据库、数据湖和其他数据存储选项集成，使处理大型数据集变得简单；定价通常与支持计算的计算资源的大小有关，并且慷慨的免费套餐可以进行实验。H2O.aiAICloud将优秀的人工智能算法转化为富有成效的见解是H2O.aiAICloud的主要目标。它的“无人驾驶人工智能”提供了一个自动化的管道来摄取数据和研究其最显着的特征。一组开源和专有的特征工程工具有助于将算法集中在数据中最重要的部分。结果显示在仪表板或自动图形可视化集合中。要点：关注人工智能最适合需要适应传入数据的复杂解决方案的问题；工具范围从用于创建大型数据驱动管道的AICloud到帮助桌面用户创建实时仪表板的基于Python的开源Wave；在本地或任何云平台上运行；核心平台完全开源；IBMSPSS几十年来，统计学家一直在使用IBM的SPSS来处理数字。最新版本包括集成新方法的选项，例如机器学习、文本分析或其他人工智能算法。统计数据包侧重于对所发生事件的数值解释。SPSSModeler是一种拖放式工具，用于创建数据管道以获得可操作的见解。要点：非常适合拥有大数据流的大型传统企业；与WatsonStudio等其他IBM工具集成；每位用户每月499美元起，提供大量免费试用。RapidMinerRapidMiner的工具总是首先提供给一线数据科学家。它的核心产品是一个完整的可视化IDE，用于试验各种数据流以找到最佳见解。该产品线现在包括更多自动化解决方案，通过更简单的界面和一系列用于清理数据和寻找最佳建模解决方案的工具，向企业中的更多人开放流程。然后可以将它们部署到生产线上。该公司还通过旨在简化采用的人工智能中心扩展其云产品。要点：非常适合直接处理数据并推动探索的数据科学家；为需要了解预测背后原因的用户提供透明度；使用由Jupyternotebook驱动的人工智能中心(AIHub)来鼓励AI科学家和用户之间的合作；支持基于Python的开源工具的强大支持；广泛的免费套餐为早期试用和教育计划提供RapidMinerStudio；定价模型可按需用于大型项目和生产部署。SAP任何在制造业工作的人都应该知道SAP软件。它的数据库可以跟踪供应链各个阶段的出货量。为此，他们投入巨资开发了一款出色的预测分析工具，使企业能够就接下来可能发生的事情做出更明智的决策。该工具主要基于商业智能和报告，将预测视为分析演示中的另一列。来自过去的信息为未来的决策提供信息，主要使用一系列高度自动化的机器学习例程。您无需成为AI程序员即可运行它。事实上，他们还一直致力于创建他们所谓的“会话分析”工具，该工具可以为任何以人类语言提问的经理提供有用的见解。要点：非常适合已经依赖与SAP仓库和供应链管理软件深度集成的堆栈；采用低代码和无代码策略设计，向所有人开放分析；常规商业智能流程的一部分，以确保一致性和简单性；用户可以通过询问预测背后的背景来深入了解AI如何做出决策。免费计划允许进行实验。基本定价从每位用户每月36美元起。作为最古老的统计和商业智能软件包之一，SAS随着时间的推移变得更加强大。需要预测的企业可以生成前瞻性报告，这些报告依赖于统计数据和机器学习算法的任意组合，SAS称之为“复合人工智能”。该产品线分为用于基础探索的工具，例如可视化数据挖掘或可视化预测。还有针对特定行业的工具，例如旨在预测潜在合规问题的反洗钱软件。亮点：针对特定行业（例如银行业）优化的广泛工具集；传统统计和现代机器学习的完美结合；专为本地和基于云的部署而设计；定价在很大程度上取决于产品选择和使用条件。在TIBCO通过各种集成工具收集数据后，TIBCO的预测分析可以开始生成预测。DataScienceStudio旨在使团队能够共同创建低代码和无代码分析。更集中的选项可用于特定数据集。例如，TIBCOStreaming针对根据一系列事件创建实时决策进行了优化。Spotfire通过将基于位置的数据与历史结果相集成来创建仪表板。这些工具与公司更强大的产品线配合使用，可以更好地支持数据收集、集成和存储。要点：非常适合支持更大的数据管理架构；与多个数据移动和存储选项集成的预测分析；以生成报告和商业智能的传统为基础；机器学习和其他人工智能选项可以提高准确性；产品为各种云和内部部署选项计划提供单独定价。“交钥匙”AWS实例起价为每小时99美分。原文链接：https://www.cio.com/article/193743/top-tools-for-predictive-analytics.html
