长期以来，人工智能受到社会各界的密切??关注，尤其是IBM沃森将其扩展到医疗领域后，智能诊疗迅速成为新话题。近日，日本站得到消息，WatsonHealth和CentralNewYorkCareCollaborative(CNYCC)宣布达成协议，将创建一个认知人口健康平台，用于连接纽约州中部6个县的2000多家医疗和社区服务提供者。该平台的目的是帮助改善该地区居民的健康状况。项目实施期间，将减少25%不必要的急诊就诊和再入院次数，从而降低医疗补助（联邦医疗补助计划）系统的成本。该人口健康平台将与IBMWatsonCareManager和WatsonHealth的更多产品集成，并在WatsonHealthCloud上运行。据麦肯锡数据显示，医疗行业数据中有大量洞察需要开发，其年均价值估计约为3000亿美元。患者数据通常存在于多个孤岛中，使医生无法了解影响患者护理质量的健康问题和潜在风险因素。例如，一位内分泌学家可能不知道她的糖尿病患者也患有抑郁症，这会带来严重的不依从性医疗风险。对于CNYCC的人口健康管理(PHM)系统，IBMWatsonHealth将整合多个护理场景——首次就诊护理、急性后期护理、行为健康、社区和急性护理——与超过75个电子健康记录系统、健康信息交换平台和其他数据源。CNYCC的人口健康管理(PHM)系统会将各种数据汇总成患者状况的整体视图，包括临床病例、社会决定因素和行为健康。临床医生可通过平台获取患者信息，选择联系患者，提醒患者尽早就医和护理管理；例如，发送私人提醒以提醒患者领取处方。CNYCC首席执行官VirginiaOpipare女士说：“CNYCC的使命是通过协调服务和在医疗系统中建立多个合作伙伴关系来改善社区居民的健康。这项革命性工作的绝对基础是我们的服务提供商可以通过由Watson提供支持的基于云的人口健康管理平台。PHM系统将满足我们现有的需求并在未来扩展，以及我们所服务的患者群体不断变化的需求。而且，由于它是一个认知系统，它会不断学习，随着时间的推移，将为CNYCC地区贡献更高的价值。“IBMWatsonHealthValue-BasedCare副总裁兼首席健康信息官、医学博士、FACP成员AnilJain先生说：“纽约中部正在引领全美的医疗发展，将朝着高效、可扩展、以患者为中心的方向发展人口健康管理和基于价值的医疗保健。关键是识别高风险个体并使用Watson支持的工具和服务来帮助医疗保健提供者与患者建立联系以改善患者健康。随着医疗保健行业从按服务收费模式转变为基于价值的系统，护理提供者需要集成解决方案来全面了解其患者群体中的每位患者。“WatsonCareManager将护理管理的最佳实践与自动化工作流程相结合，使护理经理能够创建个性化的护理计划，将各种健康相关因素考虑在内，并让个人共同参与以改善健康状况。该系统将结合Watson的认知计算能力借助IBM在人口健康管理和社会项目管理方面的现有专业知识。除了揭示特定患者的信息外，它还可以运行相似性分析，利用WatsonHealthCloud中更广泛的健康数据，帮助临床医生识别相似患者的潜在风险因素。重要的是，WatsonHealth人口健康平台提供无缝患者交互能力，打造从患者洞察到医患互动再到治疗的完整医疗流程。关心。据了解，AtriusHealth和IBMWatsonHealth将开发基于云的服务，以改善医患体验。通过为个人健康提供对包括社会决定因素在内的多种影响因素的整体看法，WatsonCognitiveInsights支持医患共同决策。AtriusHealth是一家创新的非营利性医疗保健组织，拥有875名医生，为马萨诸塞州东部的675,000名患者提供服务。根据HealthAffairs上发表的一篇文章，共同决策（医生和他们的患者根据最新的临床证据共同做出医疗决定）与患者、临床医生和医疗保健系统的众多好处密切相关，例如提高患者意识、减少过程中的治疗焦虑，改善健康结果，减少不必要的护理和成本变化，并提供更符合患者利益的护理。尽管有很多好处，但许多医生仍然发现很难将共享决策技术整合到他们与患者的直接互动中。为了应对这些挑战，可以设计新的解决方案，将电子健康记录系统集成到医生的工作流程中。该解决方案可以总结对患者健康状况的关键认知洞察，收集与该患者相似的去识别人群，并描述这些个体在不同治疗方案下的健康结果。AtriusHealth总裁兼首席执行官、医学博士SteveStrongwater表示：“AtriusHealth致力于增加临床医生和医务人员在医疗护理中体验到的积极情绪。AtriusHealth有机会与IBMWatsonHealth合作，帮助临床医生利用他们日常的洪水患者护理中生成的数字信息。WatsonCognitiveInsights的独特功能将帮助我们的初级保健医生变得更加有效和高效。而且，我们希望这种合作将帮助我们更准确地识别和缩小护理差距，以提高门诊临床质量和安全性的照顾。”通过与IBMWatsonHealth合作开发这一新解决方案，AtriusHealth旨在确保在护理点应用强大的分析来支持实际的医患对话。“Watson的自然语言处理能力可以阅读和理解电子健康中的临床笔记记录。当与分析和其他先进技术相结合时，它还可以提取有关个人健康的关键见解并对干预措施做出反应。有了关于个人的全面信息和对类似患者结果的洞察，医生可以更有信心地规划个性化的患者护理。”
