华人运通科技有限公司是一家从事新能源汽车、智能网联、共享交通系统技术研发和生产的高科技创新型公司。拥有包括新能源在内的汽车全产业链，在自动驾驶、车联网等前沿领域拥有多年深厚经验，致力于在新能源汽车和智能化领域打造核心零部件和关键系统的技术突破交通，推动人类未来智能交通的变革。随着公司在自动驾驶业务的布局，深度学习神经网络显得尤为重要，需要超强的数据处理能力才能完成自动驾驶的深度学习训练。 作为国内优秀的服务器厂商之一，宝德凭借多年积累的行业经验和资源，与Intel、NVIDIA等国际大厂深度合作，成为国内为数不多的代理商之一中国。针对公司的特殊要求，宝德工程师推荐了NVIDIADGX系列产品，包括一台DGX-1和两台DGX-Station。由于深度学习神经网络，尤其是具有数百或数千层的神经网络，需要非常高的计算和吞吐能力，因此GPU在处理复杂运算方面具有天然优势。出色的浮点计算性能可以同时保证分类和卷积。性能和准确性，因此配备GPU的超级计算机是训练各种深度神经网络的最佳选择。 自动驾驶所需的算力体现在云端和终端两个方面：终端计算平台主要负责通过传感器数据感知周围环境，利用高精度地图进行实时定位，以及根据算法模型做出驾驶决策。在云端，需要一个具有强大数据处理能力的数据中心。所有连接到云端的车辆都会在这里上传他们的驾驶数据。云端的任务就是利用这些海量数据，通过深度学习或者增强学习来训练决策和感知算法模型。经过训练和优化的算法模型，在经过稳定性验证后，会重新更新到各个车载终端。这就是未来自动驾驶中使用的自我优化系统。NVIDIADGX-Station 在DGX系列产品中，DGX-1相当于在一个盒子里安装了250台服务器。配备7TB固态硬盘、8张TeslaP100显卡和2颗英特尔至强处理器——这样的配置也带来了超高的处理性能（每秒170万亿次浮点运算），是前代的12倍代模型。DGX-STATION的性能高达480teraflops。它是目前第一个也是唯一一个基于4个Tesla?V100加速器的工作站。它还采用了下一代NVLink?和新的Tensor核心架构。创新技术。与当今最快的GPU工作站相比，深度学习训练性能提升3倍；相比20节点Spark服务器集群，大数据集分析速度提升100倍；由于使用了NVIDIANVLink技术，I/O性能比PCIe连接的GPU快5倍；在深度学习训练中实现最大的多功能性，能够以每秒30,000张图像进行推理。NVIDIADGX系列超级计算机为公司提供了海量数据和强大的计算能力，使其能够进行基于深度神经网络的快速机器学习。
