刚刚过去的9月，在上海、天津、杭州的多场不同主题的会议上，人工智能的未来和社会经济发展的新动力都成为重点讨论的话题。
2017年夏季达沃斯的主题是“在第四次工业革命中创建创新社会”，这不言而喻地肯定了数字革命将为传统产业带来变革的力量。
在上海举行的世界人工智能大会上，众多与会科学家、企业家、投资者、政府领导人的共识是，人工智能在新经济环境下将有更好的赋能表现，从而创造更美好的生活。
赋权是一个美妙的词。
放在不同行业之间，本质上更像是双方“1>2”需求的结合，而不仅仅是谁能给谁带来新的改变。
从“互联网+”到今天的“AI+”，“+”背后的意义其实是赋能，是开启新时代的关键。
AI+，“+”到底是什么？中国信息通信研究院与Gartner联合发布的《世界人工智能产业发展蓝皮书》中，对全球人工智能企业布局和投融资环境进行了分析。
不难发现，当前AI产业发展在推动技术研发的同时，应用落地同样重要。
近五年，“AI+垂直行业”已占全球人工智能投资热点的50%以上；报告还列出了多达11项AI+应用场景的独立独立分析。
近五年（Q1）全球人工智能投资数量分布与技术研发和商业化同步，这是人工智能技术特性的内在驱动力。
人工智能技术经历了风风雨雨，正在迎来这波由大数据和深度神经网络驱动的发展浪潮。
当前各种人工智能技术的目标更侧重于帮助或替代人类的部分识别、认知、分类和决策功能。
然而，这些目标仅靠人工智能技术本身是无法实现的。
必须嵌入到各行各业进行应用，利用现有产业模式的深度改造来提高效率、创造价值。
换句话说，人工智能公司很难像互联网公司那样通过自身迭代的技术产品或服务来产生价值，需要与行业深度融合。
与上一波沉寂的人工智能浪潮相比，这一波人工智能浪潮正是因为更贴近产业，在研究和应用上都百花齐放。
我国人工智能技术在各行业的分布如上所述，“+”意味着赋能。
日常生活场景中的AI赋能，如智能家居、语音识别、新零售等，现在时时刻刻都在发生，改变着生活。
与第三产业变革不同，人工智能赋能带来的效率提升更多体现在农业、工业和社会治理领域。
2016年云栖大会上，马云谈到制造业的未来时表示：“工业时代、信息时代，让制造业实现自动化、规模化、标准化。
数据时代，制造业个性化、智能化、智能化。
”按需定制。
”数据时代，制造业可以与服务业完美融合。
大数据是生产资料，云计算是生产力，人工智能有效直观地协调生产资料和生产力，转化为生产效率更高的智能制造输出。
2019年7月，国务院发文指出，人工智能的宏观经济定位是“成为经济发展新引擎”。
我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务艰巨。
传统产业需要创新驱动发展。
人工智能重构经济活动生产、分配、交换、消费等环节的能力将为传统行业带来新的业态和模式。
除了产业经济之外，人工智能在教育、医疗、养老、安全等民生领域以及城市运营、环保、司法服务等公共服务领域也展现出相当大的赋能能力。
人工智能的准确感知、预测和预警对于提高社会治理能力和水平具有不可替代的作用。
“人工智能+产业+场景+数据，人工智能的未来一定是与大数据、物联网、场景深度融合的产业化机会。
”光大控股董事总经理、新经济负责人艾宇从投资角度给出了对AI+未来万亿市场的判断，“红海之外，我们需要挖掘新的数据资产、新的数据维度”这就是为什么我们相信AIoT（智能物联网）是未来的方向。
”智慧城市、智慧城市、制造工厂、智慧交通、智慧农业、智慧金融、智慧环保、智慧家居……正如商汤科技创始人唐晓歌所说：“人工智能与传统行业没有边界，人工智能是为各行各业赋能。
” AI+IoT给AI+产业几何级赋能。
无论是打造新的产业链，还是为产业链成熟的行业提供效率质的提升，都需要持续的数据流入，让AI引擎变得更智能、更强大。
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人工智能就像大脑，物联网则是传输思维和意识的神经网络。
这个比喻形象地表达了两者之间密不可分的关系。
人工智能分析大量数据以推断未来趋势。
物联网肩负着数据采集的重要任务，通过嵌入产品中的传感器不断将数据上传到云端，由人工智能进行处理和分析。
经济新常态下，供给侧传统产业需要创新驱动、智能化升级。
万物互联发展带来的新数据资产将催生大量智能决策机会。
中国的人口基数优势产生了大量的数据，人工智能和物联网的应用正是基于这些新的、丰富的数据创造新经济时代的新增长。
AI+IoT的结合本身就是两者的相互赋能和互补。
AI需要与物联网相结合，寻找更广阔的应用场景，物联网支撑人工智能，从万物互联到智能万物互联。
人工智能和物联网的赋能属性并不完全相同。
当两者融合时，AIoT在赋能方面的表现将呈几何倍数放大。
由此看来，AIoT势必成为人工智能从虚拟走向现实的重要通道。
麦肯锡全球研究院2018年的一份报告预测了最早将与物联网深度融合的九个行业领域，即交通、城市、物流、健康、工作场所、零售、安防、工厂和家庭。
这些场景与终结者目前利用AIoT技术赋能社区、写字楼、商业、学校、医院、水务、管廊、政务、公园等生态布局不谋而合。
不同的是，麦肯锡在三年前就预测了未来，而特斯联在三年后实施了多个项目才实现了这一切。
依托智能终端、平台和强大实施的服务优势，特斯联致力于打造中国最大的城市级智能物联网生态平台，赋能传统产业，推动智能化升级，为更多场景方案提供一站式解决方案。
特斯联提供一站式AIoT行业解决方案。
看看特斯联当前的合作伙伴生态系统。
在赋能传统产业方面，我们与国家电网、中民投、中冶二公司、中铁地产、碧水源、绿地等多家行业龙头企业进行战略合作；我们还为重庆、上海等地政府提供了城市管理的智慧平台。
服务。
携手生态伙伴，落地服务优势将为AI技术带来更广阔的应用舞台；为政府和传统行业提供智能化解决方案，特斯联将引领国内AIoT赋能新经济的发展方向。
中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在世界人工智能大会开幕致辞中给出了一组令人印象深刻的数据：全球70%以上的企业将使用人工智能2020年相关技术。
他还表示，一方面，中国经济消费结构正在发生变化，另一方面，庞大的人口基数意味着海量数据和多元化需求。
未来，中国政府在推动人工智能发展时，将遵循需求导向，大力加大基础研究投入，激发创新活力，提供良好氛围。
他特别肯定了中小企业和民营企业在人工智能领域发挥的重要作用。
赋能，更重要的是融合，在融合中驱动创新。
新经济时代，以科技驱动、以智能升级传统产业、助力实现未来美好生活为目标的特斯联，在AIoT赛道上扮演着重要的角色。