如果要总结近两年AI初创企业的现状，融资和核心制造是绕不开的话题。
“芯片”一词极有可能被选为年度关键词。
去年开始的热潮，在中兴事件的催化下，很快引发了更激烈的化学反应。
其中，最耐人寻味的是AI语音芯片的快速崛起：从5月到7月，短短两个月的时间，从公开报道的信息可以看出，已有超过5家公司宣布研发AI语音芯片：那么，为什么呢？这个时候大家一致发布AI语音芯片吗？这背后的逻辑是什么？触发因素：智能音箱市场的小爆发。
在今年的促销活动中，天猫精灵打出了价格营销战。
只需99元即可购买智能音箱。
很快，7月5日，天猫精灵宣布一年内全渠道累计销量突破1万台。
这家巨头降价增量的行为很快引发了连锁反应。
关于智能音箱的讨论愈演愈烈，亚马逊带来的潮流终于来到了中国。
Strategy Analytics最新发布的研究报告显示，今年一季度，全球智能音箱总销量达到1万台，同比增长3%。
“当设备的体积刚开始增大的时候，大家突然意识到芯片是一个非常重要的环节，并把它的必要性放在了更高的位置。
”作为第一家开始布局AI语音芯片的公司云智声，其创始人黄伟对于近期的芯片热潮如此说道。
这一轮智能音箱市场的爆发，让很多人看到了AI语音芯片潜在的市场机会。
据外媒Information今年3月报道，亚马逊正在设计定制AI芯片，以支持智能音箱Echo。
当时有报道称，亚马逊已经拥有具备芯片专业知识和技能的员工。
无独有偶，刚刚被阿里巴巴收购的中天微也在7月初表示将发布智能语音芯片。
巨头的潜在动作是最重要的市场指标之一。
这根导火索自然是被AI语音芯片点燃了。
其背后的逻辑在于AI语音芯片相对于传统通用芯片的优势。
事实上，最早的通用芯片在语音方面并没有发挥很大的作用。
通常，它们结合了多媒体数字编码器+数字信号模块处理。
年底，亚马逊的Echo问世，一些半导体厂商瞄准了这个市场，开始推出语音芯片，其中最典型的就是联发科。
据了解，当时有人猜测，今年智能音箱市场近80%的芯片都是由MTK提供的，而这得益于他们与亚马逊Echo的深度合作。
当智能硬件对语音交互的要求越来越高时，很多东西都需要在端实现，比如唤醒、数据信号处理等。
同时，考虑到安全、网络条件等因素，AI语音芯片的出现也是必然结果。
与语音芯片相比，AI语音芯片集成度高、功耗低、成本低，能够实现算法与终端的完美结合。
Rokid联合创始人王顺德在回答当初为什么做AI语音芯片时提到，“因为我们知道做产品的痛苦，了解芯片的价格会带动整个产品。
当时的芯片非常耗电，集成度低。
经历了这些痛点之后，我们想要优化芯片的设计，使用我们的前端算法。
“算法-芯片-硬件：商业化是必然。
我们仔细梳理一下几大AI初创公司做AI语音芯片的思路。
大多数还是选择与经验丰富的芯片公司深度合作。
比如出门问问、Rokid就宣布他们的芯片Rokid的KAMINO18是基于杭州国芯科技芯片进行深度定制的，基于40nm工艺的国芯GX是国芯去年发布的一款主打AI交互的NPU芯片，该芯片专为物联网应用而设计，具有优势。
Spichi在宣布打造芯片时，还提到将与某芯片巨头在AI芯片领域合作，成立合资公司，提供低功耗、低集成度的芯片。
设计架构，而AI语音科技公司则将在麦克风阵列信号处理、语音交互SDK以及语音降噪、唤醒、识别理解等方面下功夫，将自己的AI语音交互技术融入其中。
为什么算法技术的实现必须从芯片之后的后续硬件开始。
究其原因，与我国的软硬件环境密不可分。
华为轮值CEO徐直军曾在2018软博会上提到：“国内客户尤其不接受软件收费，这使得国内以软件产品为主的企业无法形成商业模式。
”大家所接受的软件销售模式与硬件模式类似。
国内他们认为硬件很值钱，软件不值钱，而且成本低。
因此，我们想要在中国实现快速增长和规模化的业务增长，只做算法和软件是非常困难的。
包括产品在内的最新技术和解决方案更有可能通过硬件载体实现大规模增长和复制。
因此，将AI公司的算法融入到芯片公司的语音芯片中可以说是一次省力又讨好的合作，自然而然的AI语音芯片就会随着各种智能硬件的普及而更加普及。
此外，消除这些技术因素，讲好芯片的故事，也将有助于AI公司获得融资，有更多的资本来施展自己的优势。
尤其是在当前：做芯片不仅是技术实力的体现，更是民族感情的象征。
在这样的利好环境下，预计AI语音芯片将进入爆发期。
当然，也不排除还有一些追随者想在浮躁的市场中成为“网红”，利用AI语音芯片的普及。
然而，制造薯片并不是制造肥皂。
产业规模化，考验的不仅仅是技术实力。
，以及业务执行能力和风险承担能力。
虚拟的火还是真实的热？除了智能音箱、芯片热度等蝴蝶效应外，从需求和产业角度理解当前AI语音芯片热潮，还必须从更广泛的应用场景和商业落地入手。
清华大学微电子研究所所长魏少军在接受媒体采访时表示，AI的杀手级应用尚未出现，无论是智能音箱还是其他产品，还没有成为刚需。
因此，只有让语音真正成为人机交互的主流，才能推动AI语音芯片的爆发。
那么尽管AI芯片的普及率很高，但理性的声音会问语音技术的真正需求市场在哪里？以智能音箱为例。
在家庭物联网形成之前，很多人认为它更像是一个无用的显示硬件。
由于目前技术尚未达到理想条件，可以说消费市场对于语音交互和识别的刚性需求仍需挖掘。
为此，我们梳理了几家主要AI语音科技公司的产品和解决方案：回顾国外科技巨头，他们也在走着类似的发展道路。
他们通过投资或收购来制造硬件和开放应用平台。
从上表可以看出，目前，无论是Spirit、云智声、出门问问、Rokid等AI初创公司，还是谷歌、亚马逊、苹果等巨头，都有很多应用场景。
跨界大多以物联网为核心，布局以智能家居、车辆、机器人为中心。
除了智能家居、物联网等主战场外，智慧医疗也是这些AI企业拓展的新领域。
同时，根据易观报告，整体智能语音市场正处于快速发展期，基于语音交互的智能汽车、智能家居、智能穿戴等垂直领域将日趋成熟。
在这些场景中，虽然人工智能语音技术并不是非常核心、不可或缺的技术，但跟随消费升级和技术迭代的发展轨迹，AI语音芯片背后的语音识别和交互技术绝对是大势所趋。
基于这样的发展路径规划和庞大消费市场的预测，AI语音芯片的火爆也是水到渠成。
就像人的身体是由多个器官组成一样，在很多智能应用场景中，AI语音芯片的作用更多的是算法技术的外在体现。
该芯片作为“硬件”与自己的软件解决方案配合。
最终完成生态闭环。
攻坚克难的关键：技术+数据 制作AI语音芯片是一个巨大的投资项目。
Rokid联合创始人王顺德表示，“芯片最重要的一点是数量，芯片的关键利润在500万以上。
“那么目前企业想要拥有自生能力，面临的最大瓶颈是什么？”王顺德提出了两点：数据和交互。
其中，交互是指“目前的语音技术甚至还没有达到普通新手用户的行业理想”，这也意味着语音技术还处于非常早期的阶段。
以数据为例，AI企业的竞争力之一就是数据。
如何实现行业深度回流，是AI语音科技公司需要解决的问题。
因为只有实现深度数据回流后，行业内的算法才会更加精准，产品才会更有竞争力。
但整个人工智能除了核心算法和算力之外，场景和数据也非常重要：技术、解决方案、产品必须在核心应用场景中推广，最终为企业带来实实在在的收入。
确实，除了一体化的解决方案之外，与场景的深度融合才是未来真正的考验。
安创空间联合创始人杨宇鑫表示，“如果一家AI公司只做芯片，没有算法和场景，马上就会遇到生态系统问题。
现在有了算法和芯片，关键问题是如何深入到AI领域。
”场景打造优秀的语音交互体验。
”除了技术之外，Spirit的高士兴还强调了产业落地的重要性。
“技术和产业要形成循环，窗口期要把握好，机会过了就没有了。
”赋能传统产业有一个窗口期。
足够强大的AI公司一旦进入某个行业，就可以依靠数据和积累的行业经验建立自己的壁垒。
这也是互联网大数据时代AI企业的竞争力所在：技术+数据。
走出舒适区，面对真正的市场。
“一开始很多团队都想做自己最擅长的事情，自己最擅长的事情可以做得更好，团队也更舒服。
如果从算法转向芯片或者硬件，就必须突破自己。
”一个人的舒适区可能需要对自己进行挑战。
“比如AI芯片仅仅加强深度学习能力是不够的。
传感器接入、信号处理、检测识别、软件级决策与反馈等都涉及到。
每个环节所需的算法和计算特性也不同。
从算法到芯片、硬件，对于很多初创企业来说也算是一次巨大的飞跃。
这也是一些AI企业选择与芯片企业深度合作的原因。
因为想要逃离自己的舒适区，就必须投入更多的精力，经历更多的坑。
然后是市场现状。
不可否认，天猫精灵卖得好，但背后有阿里巴巴庞大的资本支撑。
不过，毫无疑问，这种状态不会持续太久。
当这个生态系统的大部分被移除时，许多硬件的成本就必须得到满足。
到了真实成本，回到正常阶段。
因此，当AI语音芯片推出时，大家会更加关注整个物联网领域。
云之声黄伟在采访中提到，“看似现在的智能音箱越来越多，但实际上是巨头在拼命补贴，但这并不是真正的市场行为。
”他提到，云智声做的其他智能语音场景虽然不像智能音箱，但纵向比较还是有大幅增长的。
确实，如果把几百万、几千万的智能音箱放到智能语音市场，那只是一个。
在Spichi的高士兴看来，智能音箱的数量并不能算是“热门产品”。
“以中国乃至全球的人口规模，每个人家中都有几台智能硬件，再加上一些行业应用场景，物联网智能硬件的终端最终会远远超过智能手机。
”结论：在采访很多AI的时候。
语音技术初创公司，大家都提到自己不是PPT核心制作者，也有的表示自己已经这么做了。
合作企业已达到流片；有的表示，芯片已经开始大规模应用……在这个赛道上，业内人士达成了共识：市场刚刚开始，还远未到竞争的时候。
事实上，需要越来越多的公司。
把市场做大，然后再细分赛道。
AI语音芯片的热战才刚刚开始。
对于这些人工智能语音技术公司来说，前面的路还很长，但成功即将到来。