美国作家菲利普·迪克（Philip K. Dick）在他的写作机上写了大约40本小说和120幅短篇小说。通过这种经典的工具，他创建了幽闭恐惧症科幻小说的场景，少写了关于外星人入侵，而是人工智能。这样做，他不仅描述了技术的可能性，而且还描述了道德问题。他的大多数故事都具有不同的现实层次，他的作品与弗朗兹·卡夫卡（Franz Kafka）相比。作为所有良好的科幻小说，他的故事并不是从现实中逃脱，但相反的情况使我们看到了扭曲的镜子。
里德利·斯科特（Ridley Scott）拿了“为电绵羊做Android的梦想？”的书。并将其转换为Arthouse科幻电影。他的杰作始于一个场景，刀片跑步者进行了Voight-Kampff检验，以定义桌子另一侧的个人是人类还是人造。这是禁止的，所谓的复制者不得回到地球。[1]该测试的想法是触发Android行为的小偏差，这将揭示其人为的起源。因此，Voight-Kampff方法与图灵测试相似，图灵测试是由英国数学家和计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年开发的。[2]他的想法是通过假装成为人的能力来确认人工智能。为了测试的目的，专家小组与人类和不同的软件进行了通信。如果该软件可以实现大多数参与者假设与人类一起用软件写作的人，则AI通过了测试。
机器学习和行为
这部电影基于菲利普·迪克（Philip K.与当今有关人工智能的知识有关，这个想法很有意义。根据其代码，该软件能够自主学习并将其行为适应该软件。这样一来，今天的软件不是重新编程自己的代码，而是存储学习的信息。如果确定新情况与过去相似，则该软件将执行学习行为的脚本。结果越成功，新情况越相似，对早期的情况就越高，重复的行为的可能性就越高。此外，AI可以分析不同的行为脚本以识别模式和下划线的价值和态度。如果确定了这种情况，该软件也可以详细说明未知场景的适当行为。
AI的代码定义了潜在的行为，并使机器能够学习。与孩子非常相似。在这一点上，该软件尚未有效用于计划目的。AI可以从其任务开始，但是错误率仍然很高。随着新的经验，决策提高的质量。教练可能会支持新安装的AI以更快地学习，就像公司以人类的才能做到这一点一样。这个人伴随着AI，并与其分析了决策的质量。
将经验从一个AI复制到另一个AI可以加快流程。在这里，AI（我们的“ Tyrell Corporation”）的制造商允许该原型法案和在模拟环境中学习，这与后来的真实环境尽可能接近。这些深度学习的结果将在后来复制到AIS的记忆中。该过程支持足够的行为，因为该软件不必从0开始并使用纯试验和错误。AI认为经验是其自己的经验，并将其确定为过去的成功行为。过去使用的各个时期使用的行为脚本受到相对保护，以防止更轻松的更改。这是足够的行为，不能保证希望的结果，但始终包括危险因素。如果该脚本有95％的可能性导致有利的结果，那么即使在5％的情况下，AI将继续使用它。从数学上讲，如果机器已经执行了10,000个过程，则负面结果不会导致行为的改变。在这里，如果AI真正执行了这10,000个流程，或者仅认为这样做并不重要。
简单性确保机器学习的基本原理：公平，问责制和透明度。Philip K Dick的画像 /图片：Pete Welsch
当然，AI商店的经验比迪克在小说中描述的要抽象得多，但是这些概念是可比的。使用“假记忆”而不是直接在AI算法中包括所需的行为的优点在于，该软件保持相对较小且不复杂。因此，它是有效的，可以快速适应新情况。简单性确保机器学习的基本原理：公平，问责制和透明度。[4]迪克不仅将这个想法用于“为电绵羊做梦想？”，而且还解决了另一本小说中的话题：“完全回忆” [5]。由于人类和人工行为相似，一旦伪造的记忆被植入了人类，就被植入了Android。正如密歇根大学的Hosagrahar Visvesvaraya Jagadish所指出的那样，大多数次优的AI（或人类）的决定不是由偏见的代码引起的，而是可以通过使用非校正信息来解释。这主要不是由人工智能本身选择，而是人类的个人选择。
当今的智能手机连续连接到Internet，这是为了确保用户接收实际的推送消息。我们可以得出结论，至少如果它们留在移动网络范围内，则它们将相应地工作。然而，即使在将来，这些复制者也无法一直保持在这样的半径内。在电影中，他们逃离了殖民地回到地球，因此他们无法连接到云。为此，他们需要能够独立于这种联系的能力。
Android的区块链
以太坊[6]最初是在2015年开发的。该理念是建立一个强大的点对点网络，以交换信息甚至组资源以执行复杂的应用程序。因此，不需要中央服务器。Android可以使用类似的技术。如果无法使用中央服务器的连接，则计算机可以与最近的Android连接，该Android可以连接到另一个或直接与云连接。不同的AIS之间的连接不需要口述语言，类似蓝牙的技术使它们能够通过“心灵感应”进行交流。
如今的电动汽车展览会，电池需要时间进行充电。即使科学家试验了电高速公路，我们也可以假设，将来也无法为各地充电电池。结论是，Android需要暂停，类似于人类的睡眠。菲利普·迪克（Philip K. Dick）问他们是否梦想着电绵羊。梦幻机听起来不合逻辑，但是如果我们再次使用智能手机作为比较，我们会看到夜间经常被用于应用程序的市长更新，甚至用于操作系统本身。这是因为这样的过程可能需要一个小时甚至更长的时间。
Android可能会利用其充电时间来更新其软件，直到与云和其他Androids的互换信息。类似于将iPhone与iTunes同步，这是完全合理的。作为其他人的经历，收到的信息可以理解为梦想。与人类相反，AI可以记住他们完整的梦想序列并将其添加到记忆中。通过认知锚定效应[7]，该信息可以用作未来决策的基础。对于与云或其他睡眠机没有连接的情况，这将是无梦的睡眠。
他的旅程中的一部分#hitchbotinusa / Image：Instagram @hitchbot /
菲利普·K·迪克（Philip K. Dick）暗示了他的书，但里德利·斯科特（Ridley Scott）的电影《剑刃》（Blade Runner）更加直接，因为“ android”这个名字已更改为“复制者”，这是一种带有负面触摸的措辞。2014年，加拿大远足了“杂种”。为此，科学家坐在高速公路侧面的小机器人，并有一条想到旅行并结识新朋友的信息。然后他们跟踪驾驶员对机器的反应。如果他们帮助希奇机器人，忽略甚至摧毁了它。即使有单一的不良经历，总体结果也很有希望。[8]当然，它令人毛骨悚然的设计使同情小机器人很容易。今天，科学家评估了实验的结果，这些可能证实人类有可能与机器建立情感关系。这样的正面或负面。一个相关的结论，因为组织在组织中的实施是一种破坏性的情况，这将个人脱离了舒适区。如果没有足够的变更管理，则情感反应是因为破坏是给定的风险。在如此消极的气氛中，AI可以像非政府组织一样充当人类大使。例如，机器人可以作为对团体的第一个基本法律或医疗支持，而今天无法获得此类支持。“ Donotpay” - 项目创建了这样的机器人律师。[9]如果人们寻求延迟飞机的赔偿，帮助不公平的停车或超速罚单，则该软件可以免费支持。到目前为止，目标群体可能是社会中的每个人。但是，由于相对便宜的设备作为基本的智能手机或平板电脑，更脆弱的团体也可以得到支持，例如相关的移民问题或医疗保健检查。[10]正如泰瑞尔（Tyrell）所承诺的那样：“比人类更多。”
帕特里克·亨茨（Patrick Henz）
参考：
[1] Scott，Ridley（1982）：“刀片跑步者”
[2] Alan Turing Internet剪贴簿（2014年）：“图灵测试，1950年”
[3] Dick，Philip K.（1968）：“ Androids对电绵羊做梦吗？”
[4]（2017）：“机器学习的公平，问责制和透明度”
[5] Dick，Philip K.（1966）“完全召回”
[6]以太坊（2017）：“区块链应用平台”
[7] Tversky，Amos / Kahnemann，Daniel（1974）：“不确定性的判断：启发式和偏见”
[8] Hitchbot（提取10.6.6.2016）
[9]不要付款（2017年3月20日提取）
[10] Brown，Jessica（2017）：“帮助人们使用停车票的机器人律师现在正在帮助难民”