在实际开发过程中，我们可能会遇到大文件上传的场景，在node中是如何实现的呢？如果还是用来一次性读写文件到服务器，会非常耗时耗内存，而且网络中断后还要重新上传，性能很低。那么如何实现一个高性能的上传功能呢？本文将为您一一揭晓。1.上传大文件的基本流程。前端对文件进行MD5加密，生成MD5值。该值是文件的唯一标识符，可用于验证文件的完整性。发送请求验证文件的MD5值，检查文件是否上传。如果文件已经上传，则不需要再上传；如果上传了部分文件，则上传剩余的文件块；如果还没有上传，请全部上传。判断文件块大小，拆分文件，并发调用上传接口，将文件块上传到服务器。前端上传文件分片后，请求通知后端合并文件块，整合到原文件中。二、生成文件MD5值1、什么是MD5？MD5MessageDigestAlgorithm（英文：MD5Message-DigestAlgorithm），一种应用广泛的密码哈希函数，可以生成一个128位（16字节）的哈希值（hashvalue），用于保证信息传输的完全一致。2、如何生成文件的MD5值？我使用spark-md5.js库生成文件MD5值。SparkMD5是MD5算法的快速实现，非常适合浏览器使用，因为nodejs版本可能更快。spark-md5.jslibrarygithub链接：https://github.com/satazor/js-spark-md5官网告诉我们增量式MD5在散列大数据（文件）时性能更好，先用FileReader和Blob来blockReads形式的文件，将块附加到MD5哈希，最后生成文件MD5值，同时生成过程保持低内存使用率。FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用File或Blob对象指定要读取的文件或数据。FileReader描述链接：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/FileReader3。检查文件的MD5值。MD5值作为存放文件块的目录。目录存在也要检查MD5值，如果存在，说明文件已经全部或部分上传；如果没有，则文件尚未上传。4.分段上传5.服务端合并文件源代码。参考github链接：https://github.com/Revelation2019/node-reference文章：https://segmentfault.com/a/1190000008899001
