前段时间在阿里云上买了一台服务器，准备部署网站。最近想玩点深度学习的项目，就随便用了。TensorFlow官网的安装只提到了Ubuntu，而我的ECS操作系统是CentOS7.664位，在搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境的过程中遇到了很多问题。下面我就把具体的步骤分享给大家，可以让大家少走很多弯路。第一步安装anacondaAnaconda在linux中还是很强大的，管理工具包、开发环境、Python版本都非常方便。首先在根目录下新建一个文件夹存放Anaconda安装包~#mkdiranaconda~#cdanaconda为保证下载速度，建议选择清华大学镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua...![https://imgconvert.csdnimg.cn...]()选择版本，复制链接在anaconda目录下运行：wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua...可能会报错这里，很有可能是因为无法解析主机地址，也就是DNS解析问题。解决方法：登录rootsudovim/etc/resolv.conf修改内容如下nameserver8.8.8.8nameserver8.8.4.4切换到anaconda3bash的文件位置Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh一直到安装完成如果中间报错，这是因为之前已经创建了anaconda3。解决方法：bashAnaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh-utest，pythonpip也安装成功。如果安装Anaconda时没有在系统环境变量中添加安装路径，安装后需要手动添加：1.在终端输入vim/etc/profile，打开profile文件。2、在文件末尾添加一行：exportPATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，保存。3、要使/etc/profile文件修改后立即生效，可以使用以下命令：source/etc/profile另外，Anaconda安装完成后，会创建一个名为base的默认环境，其中word(base)会出现在Linux终端界面的最前面。如果不介意的话，可以跳过这一步：在终端输入condadeactivate去除base这个词，但是这是一次性操作，再次打开终端时base这个词还是存在的。在.bashrc文件中添加命令：condadeactivate可以永久去除base这个词。1、打开终端，输入命令：gedit~/.bashrc2、在.bashrc文件末尾添加命令：condadeactivate第二步安装虚拟环境virtualenv是一个创建隔离Python环境的工具.使用virtualenv创建一个环境，其中包含所有必要的可执行文件的文件夹，用于使用Python项目所需的包。conda也可以配置虚拟环境，可以直接从baseclonecondacreate-nmyenv--clonebase不过我还是习惯用virtualenv，conda方法的后续配置方法，大家可以自己试试。1、安装virtualenvpipinstallvirtualenv使用pip安装包时，系统默认从aliyun镜像。尝试了几个镜像源，发现清华大学的镜像源速度更快。我们来修改配置文件：mkdir~/.pipcd~/.pipvipip.conf将文件内容改成如下内容并保存。[global]index-url=https://pypi.mirrors.ustc.edu...2、安装虚拟环境，这里选择Python3.7版本，环境名称设置为：myenvcondacreate-nmyenvpython=3.73、激活虚拟环境sourceactivatemyenv4，在虚拟环境中安装TensorFlowpipinstall--ignore-installed--upgradepackageURL官网提供的URL来自google，众所周知的原因。..于是我们从pypi.org下载安装pipinstall--ignore-installed--upgradehttps://files.pythonhosted.or...测试一下，安装成功！第三步，搭建Jupyter，远程访问Anaconda。安装成功后，Jupyter也安装好了。但是这样是不行的，因为juypter是集成在anaconda里面的，并没有在虚拟环境myenv下，所以我们需要回到第二步激活虚拟环境，然后重新安装jupyter：pipinstalljupyter安装完成后，运行#jupyternotebook会报错，提示找不到文件，这是没有配置环境变量的原因。解决方法：vim/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py改几个地方：c.NotebookApp.ip='ipaddress'#c.NotebookApp.password=u'secretkey'c.NotebookApp.port=8889#端口号，setc.NotebookApp.enable_mathjax=Truec.NotebookApp.notebookdir="jupyter安装地址"其中ip地址可以在控制台实例列表中查询，这里需要填写下图中的私有ip。秘钥可以用ipython生成，是的Anaconda也集成了ipython，设置一个简单的密码（别忘了，后面会用到），复制生成的秘钥。代码如下：查询jupyter安装地址，把上面的地址改成/root/anaconda3/envs修改/myenv/bin后，再次运行jupyternotebook，还没有结束。我们还需要设置ECS实例的安全规则，出入方向一致。至此，一切就绪！在服务器端运行jupyternotebook，进程在后台运行。再次在控制台实例列表中查询iphttp://上图中第一个IP地址：8889，复制到本地电脑浏览器，输入设置的密码，即可访问！测试一下，一切正常，大功告成！本文由博客多发平台OpenWrite发布！
