作者：猫下豌豆花来源：Python猫在写python项目的时候，我们可能经常会遇到导入模块失败的错误：ImportError:Nomodulenamed'xxx'或者ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'xxx'。导入失败的问题通常分为两种：一种是导入自己写的模块（即.py后缀的文件），另一种是导入第三方库。本文主要讨论第二种情况，以后我们会详细讨论其他相关话题。解决导入Python库失败问题的关键是在运行环境中安装缺少的库（注意是否是虚拟环境），或者使用合适的替代方案。这个问题分为三种情况：1.单个模块中缺少库在写代码的时候，如果我们需要用到第三方库（比如requests），但是在实际运行中不确定是否安装了环境，那么我们可以这样：try:importrequestsexceptImportError:importosos.system('pipinstallrequests')importrequests这样写的效果是如果找不到requests库，先安装再安装导入它。在一些开源项目中，我们可能还会看到如下写法（以json为例）：try:importsimplejsonasjsonexceptImportError:importjson这种写法的效果是先导入三方库simplejson。如果找不到，则使用内置的标准库json。这种写法的好处是不需要导入额外的库，但是有一个缺点，就是需要保证两个库在使用上是兼容的。如果在标准库中找不到替代库，那是行不通的。如果实在找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块（比如my_json.py），实现自己想要的，然后在except语句中导入。try:importsimplejsonasjsonexceptImportError:importmy_jsonasjson2.整个项目缺少库上面的思路针对的是正在开发的项目，但是有几个缺点：1.在代码中检查每一个三方库可能缺少不建议使用pipinstall；2.第三方库不能用标准库或手写库代替，怎么办？3.完成的项目不允许做这些修改怎么办？所以这里的问题是：有一个项目我想部署到一台新机器上。它涉及到很多第三方库，但没有一个是预装在机器上的。我应该怎么办？对于一个合规的项目，按照惯例，通常会包含一个“requirements.txt”文件，里面记录了项目所有的依赖库及其需要的版本号。这是在项目发布之前使用命令pipfreeze>requirements.txt生成的。使用命令pipinstall-rrequirements.txt（在文件所在目录下执行，或者在命令中写上整个文件的路径），即可自动安装所有依赖库。但是，如果项目不合规，或者由于其他一些不幸的原因，我们没有这样的文件怎么办？比较笨的办法是运行工程，等它报错，遇到库引导失败就手动安装一个，然后再运行工程，库引导失败就安装，以此类推。。。（此处省略1千句脏话）...3.自动导入任何缺失的库。有没有更好的方法来自动导入缺失的库？有没有办法在不修改原代码的情况下，不用“requirements.txt”文件，自动导入需要的库呢？当然有！先来看看效果：我们以龙卷风为例。我们从第一步可以看出我们没有安装tornado。第二步之后，当我们再次导入tornado时，程序会自动帮我们下载并安装tornado，这样就不会再报错了。autoinstall是我们手写的模块，代码如下：以下代码已经在python3.6.1版本验证通过target=None):如果路径为None且名称不在cls._loaded:cls._loaded.add(name)print("Installing",name)try:result=os.system('pipinstall{}'.format(name))ifresult==0:returnimport_module(name)exceptExceptionase:print("Failed",e)returnNonesys.meta_path.append(AutoInstall)这段代码使用了sys.meta_path，我们先打印一下看是否它是什么？Python3的import机制在搜索过程中大致是这样的顺序：在sys.modules中搜索，它缓存了所有导入的模块；在sys.meta_path中搜索，支持自定义加载器在sys.path中搜索，它记录了目录某些库所在的名称。如果未找到，则抛出ImportError异常。需要注意的是，sys.meta_path在不同的Python版本中是不同的。例如，它在Python2和Python3中非常不同；在较新的Python3版本（3.4+）中，自定义加载器需要实现find_spec方法，而较早的版本使用find_module。上述代码是一个自定义的类库加载器AutoInstall，可以实现自动导入三方库的目的。需要说明的是，该方法会“劫持”所有新导入的库，破坏原有的导入方法，因此也可能会出现一些奇怪的问题，请注意。sys.meta_path是Python探针的一个应用程序。探针，或者说导入钩子，在Python中是一个几乎不被人注意的机制，但是它可以做很多事情，比如加载网络上的库，导入时修改模块，自动安装缺少的库，上传审计信息，延迟加载等限于篇幅，我们不再详细展开。最后总结一下：可以使用try...except方法实现简单的三方库导入或者替换所有已知缺失的依赖库（如requirements.txt），可以手动安装使用sys.meta_path，也可以自动导入任何缺失的库引用信息：https://github.com/liuchang08...http://blog.konghy.cn/2016/10...https://docs.python.org/3/lib。..
