简介：本文的首席执行官注释将介绍主要人工智能的主要内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能有：
1.自然语言产生
使用计算机数据生成文本。目前，它适用于客户服务，报告生成并总结商业智能洞察。代表性制造商包括：Attivio，Attivio，剑桥语义，数字原因，Lucidworks，Lucidworks，Lucidworks，Nordate Science和SAS。
2.语音识别
将人的语音转录和转换为计算机应用程序软件的有用格式。它目前适用于交互式语音响应系统和移动应用程序。代表性制造商包括：NICE，NUANCE COMLACONATIONS，OPENTEXT和VERINT系统。
3.虚拟代理
Frester声称“可以将虚拟代理描述为媒体中媒体的目标”。从简单的聊天机器人到可以与人类通信的高级系统。它目前适用于客户服务和支持，并担任智能家庭经理。代表性制造商包括：亚马逊，苹果，人工解决方案，Assist AII，Creative AI，Creative Virtual，Creative Virtual，创意虚拟，Google，IBM，Ipsoft，Microsoft和Essafti。
4.机器学习平台
它不仅提供设计和培训模型，而且还将模型部署到应用程序软件，流程和其他机器的计算功能中，而且还提供算法，应用程序编程接口（API），开发工具包和培训工具包。对于一系列广泛的企业应用程序，主要涉及预测或分类。代表性制造商包括：亚马逊，分形分析，Google，H2O.AI，Microsoft，SAS，SAS和Skytree。
对于通过人工智能优化的硬件：这是一个专门设计的图形处理单元（GPU）和设备。它的架构旨在有效地运行人工智能的计算任务。它目前正在深度学习应用程序中。代表性制造商包括：冲积，CRE，Google，Google，IBM，IBM，Intel和Nvidia。
5.决策管理
该发动机将规则和逻辑嵌入人工智能系统中，用于初始设置 /培训以及日常维护和调整。这是一项成熟的技术，用于一系列广泛的企业应用程序，以协助或执行自动决策-Making.presentate。制造商包括：高级系统概念，信息，MAANA，PEGASYSTEMS和UIPAT。
智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
人工智能分为三种类型，即虚弱的人工智能，强大的人工智能和超级人工智能。
1.虚弱的人工智能
虚弱的人工智能英语是人工狭窄的智能，简称为ANI，而虚弱的人工智能在单个方面擅长人工智能。只会下棋。如果我们提出其他问题，那么它就不知道如何回答。单方面能力擅长的人工智能就是虚弱的人工智能。
2.强大的人工智能
强大的人工智能英语是人工通用智能，称为AGI，它是一种类似于人类-Level.strong人工智能的人工智能，是指在各个方面都可以与人类进行比较的人工智能，人类可以做到。创造强大的人工智能比创造弱人工智能，我们现在不能做到。史伦格人工智能是一种慷慨的心理能力，可以执行思维，计划，解决问题，抽象思维，对复杂思想的理解，快速学习和学习从Experience.Strong人工智能进行这些操作时，人工智能应该与人类一样好。
3.超级人工智能
超级人工智能英语是Artific ME：MIP.680.com IAL通用智能，称为AGI，这是一种类似人类的人工智能。Strong人工智能是指可以与人类在各个方面和人类中进行比较的人工智能生物可以做到这一点。创造强大的人工智能比创造虚弱的人工智能，我们现在做不到。史伦格人的人工智能是一种慷慨的心理能力，可以执行思维，计划，解决问题，抽象思维，对复杂思想的理解，快速学习，并从经验中学习。史克人工智能在执行这些操作时应该像人类一样好。
智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
人工智能领域的六个类别：
1.深度学习：
深度学习基于现有数据。这是机器学习研究的新领域。该机器将建立和模拟人脑以分析和学习神经网络。它模仿了人脑解释数据的机制。简单的文本学习是一种无监督的学习。
2.自然语言处理：
自然语言处理是一种与计算机与自然语言进行交流的技术。兵工智能分支学科，研究电子计算机模拟人类语言交流过程的使用，以便计算机可以理解和使用人类社会的自然语言，例如中文和英语实现人类机器之间的自然语言沟通，以取代某些人的脑力劳作，包括查询材料，回答问题，文学摘录，装配材料和所有自然语言信息的处理。生活中的电话机器人是自然语言处理。
3.计算机视觉：
计算机视觉是指使用摄像机和计算机而不是人类视觉，例如识别，跟踪和测量目标以及进一步的图形处理，以使计算机处理更适合于人类眼观察或传播到仪器检测的图像;计算机视觉用于使用它。各种公民将视觉器官替换为输入敏感手段，计算机用于完成大脑的处理和解释，而不是大脑。计算机视觉的最终研究目标是启用计算机通过视觉观察和理解世界，像人类一样观察和理解世界。有许多计算机视觉应用程序的例子，包括控制过程，导航和自动检测。
4.智能机器人：
如今，许多聪明的机器人已经开始出现在我们周围。它们具有内部信息传感器和外部信息传感器，例如视觉，听力，触摸和气味。除了传感器外，它还具有效应设备作为充当周围环境的手段。这些机器人与技术密不可分支持人工智能；科学家认为，智能机器人的研发方向是为机器人安装“大脑芯片”，以便它们更聪明。全面的信息处理将是向前迈出的一大步。
5.自动编程：
自动编程是指根据给定问题的原始描述满足要求的自动生成程序。这是一个研究主题，结合了软件工程和人工智能。自动程序设计主要包括两个方面：编程和程序验证。意识到自动编程，也就是说，用户只需要告知机器“做什么”，而无需告诉“如何做”。后者的工作由机器自动完成；后者是该程序的自动验证，该验证会自动完成正确的支票。目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受设计的程序要求，以实现针对其输入的特定目标的非常高级的描述，然后自动生成特定的特定目标以完成此目标。该研究的贡献是将程序调试的概念用作解决的策略。
6.数据挖掘：
数据挖掘通常是指大量数据中隐藏在信息中隐藏的过程。它通常与计算机科学以及统计，在线分析处理，智能检索，机器学习，专家系统（依靠过去的经验规则，），以及实现上述目标的模式识别。ITS分析方法包括：分类，估计，预测，相关分组或相关规则，聚类和复杂的数据类型挖掘。
人工智能是一门学科，可以使一些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）模拟计算机。哲学和语言学。
人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
结论：以上是CTO首席执行官注释的主要内容，每个人都涉及人工智能。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于人工智能的更多相关内容是在此站点上找到它的不同之处。