简介：今天，首席执行官指出，要与您分享TB多少适合公司的大数据资源。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.如何计算结核数据资源的总量2.当今时代的大数据门槛是多少？3.工业企业数据年有多少结核病？并非所有公司都需要大数据大数据（大数据），指的是在一定时间内无法捕获，管理和处理常规软件工具的Todata集。必须有一种新的处理模式来制定强大的决策，洞察发现和过程优化功能。信息资产。5V大数据的功能（IBM提议）：音量（大数字），速度
当今时代的大数据门槛是数百个TBS。
大数据是在过去两年中，云计算，云计算和物联网之后的新词汇，这在信息技术领域引起了越来越多的关注。2011年，麦肯锡首先提出了一个概念。数据“研究报告中的大数据：下一个创新，竞争性和生产力前沿”。之后，《纽约时报》和《华尔街日报》都在专栏中介绍了他们。奥巴马政府宣布对2012年启动“大数据研发计划”的2亿美元投资，大数据已正式上升与历史上的互联网和超级计算相同的重要国家战略。“我们确实启动了。在大量新数据的支持下，定量进步的步伐将在整个学术界，商业和政府领域中旅行，而且没有任何领域无法触及。”它带来了很大的影响。
工业企业数据约为每年20TB。
调查显示，我国工业企业中数据资源的库存通常不大。企业总数据的66％低于20TB，不到省级电信运营商的十分之一增加了数据。51％的公司仍在使用文档或更原始的方法来管理数据。数据群岛通常很普遍，企业对其数据资产缺乏全面的了解。没有管理方法或技术手段，它远非支持风险和复杂性。互联网互联网开发后的数据管理。
大数据误解：并非所有公司都需要大数据
“大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。
众所周知的数据分析公司Gartner的数据似乎证明了这一点：最近的一份报告显示，大数据将在2012年推动全球280亿美元的IT支出，到2016年，这一数字将超过2000亿美元。2300亿美元是几乎是葡萄牙的国内生产总值。
但是，您需要花费大量资金来部署大数据技术解决方案。大多数公司的IT预算没有那么多，而且他们负担不起数据科学家或数据分析团队。
如果提供大数据服务的公司希望为各种规模的企业提供服务，则必须确认和解决一些问题。
大数据太贵了！
您可能已经听说过使用大数据：Facebook每天存储大约100TB的用户数据的精彩案例；NASA每天大约有24TB的数据处理。这些数字确实令人印象深刻。
那么处理这些数据的成本是多少？根据亚马逊红移的价格，NASA需要为45天数据存储服务支付超过100万美元。
根据最近的一项调查，大多数企业的CIO声称其预算支付无法负担大数据部署的成本。数据存储和处理的成本太高。我们需要寻求其他解决方案，以使较小的公司不会被“大数据”拒绝。
大数据的关键不是“大”
目前，世界上最大的技术公司需要处理PB级数据。但是，SAP研究表明，95％的公司通常只需要使用0.5TB到40TB的数据。
Facebook和NASA的示例是例外，不是正常的。事实是处理数据不是大公司的专利。如果您研究美国公司的规模，您会发现50,000多家公司只有20至500名员工，因此，大多数需要解决数据问题。因此，大数据市场的最大需求不是从财富的前50家公司中，而是从财富500,000的财富中。为什么我们只注意这些少数例外情况，而是忽略大多数有数据处理需求的公司，但没有任何公司都不是财富的前50名公司，也没有PB -scale数据？
有时我在想，如果我们更改大数据的定义会发生什么？通常人们使用3V（速度，音量，品种）来描述大数据。我们也可能会说：“大数据是一个主观状态，它描述了公司基础架构无法满足其数据处理需求的情况。”
这个定义可能不是那么光荣，但是它肯定会更接近当今的现实。
结论：以上是首席CTO的适当内容，请注意，公司的大数据资源中填充了多少结核病。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。不要忘记找到结核病的相关内容。