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本书全面，系统地介绍了人工智能技术的基本概念和原理，并概述了人工智能学科知识系统的基本框架。该书分为6篇文章。第1章：概述和工具，总结知识系统，知识系统，，，，，知识系统，，知识系统，，知识系统，，知识系统，，知识系统。人工智能学科的分支领域和研究方向；第2章：搜索和解决，基于遗传算法介绍图形搜索以及解决问题和随机优化搜索；知识和推理，介绍一些常识的知识表示和不确定性知识及其推理；第4章：学习和发现，介绍机器学习，知识发现和数据挖掘的基本原理和方法；简介模式识别和自然语言理解的基本原理；第6章：系统和构造，主要介绍专家系统，代理系统，智能网络和智能机器人的设计和实施。
这本书是“第十五年”国家规划教科书，这是适用的材料或教学参考书，也可以用于其他专业的教师和学生以及相关的科学研究和工程以及技术人员，以学习或参考。
本书介绍了人工智能的基本理论和基本技术。整本书分为四个部分：第一部分（第1章）阐述了人工智能，研究渠道，分支机构和发展概述等的基本概念；第2部分（第2章）介绍了几种常用的人工智能程序设计语言；第三部分（第3、4、5、6、7章）详细介绍了人工智能的基本技术，例如机器推理，搜索控制，知识表示，不确定性处理；招聘）专家系统的基本原理和方法，机器学习，引入了专家系统的详细介绍和自然语言理解，并进行了特殊的叙述。这本书是新颖的，富含内容，严格的逻辑，通用语言，结合了法律，图形和文本，专注于基础，并且面对应用程序。本书可以用作教科书或教学专业人工智能课程的参考书，例如本科计算机，自动化，信息，管理，控制，控制和系统在大学和大学中。
和作者个人资料
人工智能专业的主要课程包括认知心理学，神经科学基金会，人类记忆和学习，语言和思维以及计算神经工程学。夫人智能专业是中国大学人才计划所建立的主要成员。它旨在培养中国人工智能行业的应用才能，并促进人工智能的第一级学科的建设。
从课程架构的角度来看，它主要分为四个部分，第一部分是基本学科，主要涉及数学和物理课程。第二部分是计算机的基本课程，涉及编程语言，操作系统，算法设计和其他课程；第三部分是人工智能的基本课程，涉及基本情报基金会，机器学习，控制科学，神经科学，神经科学，，语言基础等。第四部分涉及人工智能平台的相关知识。
由于人工智能是一门典型的跨学科学科，因此人工智能专业的内容需要相对较大，并且学习难度相对较大。因此，如果您在本科阶段选择人工智能专业专业，则需要具有很强的学习能力。因为人工智能专业的学习过程对学习环境有很高的要求，开放人工智能专业的大学通常都有特殊的数据中心，并且计算中心为了为学生提供数据和计算能力支持。
人工智能目前有六个主要的研究方向，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器人技术，自动推理，机器学习和知识。这些研究方向之间也有相对紧密的联系。机器学习的三个方向的热量相对较高。由于不同的学院和大学通常具有不同的资源整合能力，并且在选择人工智能领域中有一定的重点一个特定的学习方向，您应该结合所在大学的实际情况。有更好的学习体验。
人工智能的引言课程是2018年4月30日在智格技术大学的中文MOOC课程的第一门MOOC课程。2018年4月30日
人工智能简介与大数据简介之间的区别
大数据等同于从小学到大学记忆和存储的人脑的大量知识。只有通过消化，吸收和重建才能创造更大的价值。
人工智能是一个人的隐喻，可以吸收人类的大量知识，并且不断深入的学习和进化已成为卓越的人。人工智能与大数据密不可分，它基于云计算平台，以完成深度学习的进化。。
人工智能基于大数据的支持和收集，并通过人工设置使用的特定性能和计算方法实现。大数据是通过收集，降水和分类等数据不断积累的。
与许多以前的数据分析技术相比，人工智能技术基于神经网络，而开发可以使用传统算法进行深度机器学习的多层神经网络，该算法没有额外的假设（例如线性建模型模型需要数据之间的线性关系），但完全使用输入数据来模拟和构建相应的模型结构。此算法特征确定它更灵活，并且可以自我优化根据不同的培训数据进行优化的能力。
但是这种显着的优势带来了计算的显着增加。在制造计算机计算能力之前，这种算法几乎没有实际的应用程序值。十年前，我们试图使用神经网络操作来计算一组数据集，这些数据并不大。等待三天可能没有结果。但是今天的情况大不相同。高速速度并行操作，大量数据和优化的算法在人工智能的发展方面取得了突破。将是另一种比对人类产生深远影响的互联网弱的技术。它发布的力量将完全改变我们的生活。
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