简介：许多朋友问有关什么是专门的人工智能的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
什么是人工智能？简而言之，我们可以将其定义为解决问题或执行人类思维和能力的技术系统的一项典型任务和活动。如果我们查看计算领域，我们可以将AI识别为处理该处理的学科（硬件和软件）可以“行动”（解决问题，执行诉讼等）。
人工智能“正式”一词起源于美国数学家约翰·麦卡锡（John McCarthy，1956年），并“启动”了专门针对AI的第一批编程语言（1958年的LISP和1973年的Prolog）。然后，从然后开始，人工智能的历史已经有了一直在波动，其特征是在数学模型中已经取得了重大进展（越来越复杂，它的目的是“模仿”某些大脑功能，例如模式识别），但是对研究进行了研究。但是，有研究的研究。启动。软件和神经网络。
对人工智能的理解可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。这是一门学科，可以实现计算计算机的一些思维过程和智能行为。它主要包括[计算机]实现智力原理，制造类似于人类脑智能的计算机以及使计算机能够实现更高级别的应用。人工智能将涉及计算机科学，心理学，哲学和语言等学科。说这几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。这是一个应用程序分支。
人工智能可以拥有的不是人类的智力，而是人类非常相似的能力。这种能力甚至可能超过人类的发展。
人工智能的研究非常复杂。如果您想从事这项研究，则必须了解计算机知识，心理学和哲学。由于其广泛的科学特征，人工智能由各种领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。实际上，人工智能的主要研究是允许机器像人类一样工作代替人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类。
自人工智能的发展以来，主要使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用程序，大量信息处理，存储和管理，实施，实施无法执行或复杂或大规模的生活和生命。
人工智能是一系列技术产品，只能通过一系列超高难度操作来完成，例如人力，脑力，发展，高技术和持续研究和尝试。该国和人的发展对国际影响力有很大的影响。夫人人工智能也可以定义为高模仿人类。尽管不可能具有像人类这样的敏感反应和思维能力，但人工智能是根据人类意识形态结构的探索而开发的一项研究。
人工智能发展的主要目的是完成人类的复杂性，危险的困难和迟钝。因此，人工智能是通过人类结构设计和开发的。支持人工智能的发展主要是为了帮助和促进人类的生活。因此，人工智能的定义始终存在于“协助人类”的范围内。已经促进了许多行业的兴起，例如域名，并且已经注册了许多相关的.top域名。
将来，可能会有许多传统行业，例如银行，将有人工智能帮助您获得更好的利益。信用卡或其他贷款将由人工智能确定以确定谁可以安全贷款，他们将偿还钱。然后您可以从人工智能开始，可以进入工业机器人，商业机器人，最后进入家庭机器人。
本文对此问题有直接的答案：
由于相似（或相同）的方面和程度，与人工智能有关的讨论的先决条件。和认知智力（郑Yixin，2012年）；第二个是人工智能分为虚弱的人工智能和强大的人工智能。种类（Zeng Yi，Liu Chenglin等，2016年），强大的人工智能也是一般的人工智能。第三类认为，人工智能分为两种类型：特殊人工智能和通用人工智能（Liu Kai，Hu Xiangen，Wang Pei，2018年。
第一个分类在行业演讲和报告中很常见。它缺乏理论的基础和误导：从逻辑上讲似乎是完整的，并且与“奇怪的点”相吻合。它们在它们中，计算智能（也称为计算智能）是指快速计算和内存存储能力。表演智能是指视觉，听力和触摸和认知智能的能力是指抽象理解的能力。对于计算系统，计算智能对应于计算水平，感知智能对应于感知水平，而认知智能则相对应到认知水平，这三者从低水平到高水平都更加“智能”。现在，计算智能行业的智能和感知已经成熟，然后随着技术的发展，应在给定框架的前提下实现认知智能，在此之后，一切，前两个都已经完成了。但是，无论最终的认知智能是不可避免的，关键问题是该框架的前提存在问题。实际上，计算能力和感知能力只是智能的必要条件，不是智力本身，因此计算智能和感知的分解lligence只是逻辑概念玩耍的诀窍。它无法真正解决任何实质的任何实质。在同一时间，性问题极大地改善了对“必须实现认知智能”的信念和期望。因此，如果无法详细研究此前提，则以下结论，那么无法审查。
第二分类在哲学讨论中更为普遍，首先是由Searle J，1980年提出的。一个程序化的系统本身处于心理状态。知识（Tang Hot Wind，1998年）。在这方面，Xu Yingjin写了一篇特别的文章：公众的“强烈态度”了解智力的宽度和狭窄，但“坚强的觉得“在塞尔的心中是真实的和错误的。但是，这种区别并不毫无意义，至少表明“人工智能在各个领域的积累不一定会导致真正的智能的出现（Xu Yingjin，2018）结果。自我意识。这不是许多通用人工智能研究人员所认可的，因为该分类下的人工智能系统的“优势和劣势”没有外部标准（Wang Pei，2016年）。人工智能“不是可以完全接近甚至超过人类智能的智能机器智能，“虚弱的人工智能”并不是指某种模仿人类智能。因此，从原始学科的概念的“转移”到其他学科，它的内涵和扩展也发生了变化，就像“奇怪的点”一样。
第三类来自人工智能技术本身的领域。它认为人工智能包括两个不同的子场：特殊用途AI（SAI）和人工通用智能（AGI）。关于“智能”的理解的基本差异使人工智能将人工智能分化为两个不同的分支：专用和普遍。敬业的人工智能采用了首次思考的道路，也就是说，一开始，它不会深入研究智能或明确定义智力，而是通过技术迭代来改善智力的程度。智能代表了可以认可的理性原则，并采取了首先思考的道路（刘凯，胡白等，2018年）。它与人工智能早期工作中使用的“ AI”非常相似。2005年左右，核心研究小组认可并采用了“ AGI”的表达。希望他们的目标与当前的“ AI”（即SAI）区分开。2008年和2009年。因为AGI项目的实践通常与主流AI社区不同，尽管近年来“ AGI”一词很热，但相关的研究结果基本上是众所周知的。
因此，以上三个类别既相关又不同，这三个类别不能简单地等同于：“计算智力+感知智能”不能简单地等同于“弱人工智能”，也不能等同于“特殊人工智能”。同样，“认知智能”既不等于“强大的人工智能”（强调“真”智力），也不仅仅等同于“一般人工智能”（强调“真实”智能本身的特征）。实际上，只有第三个分类适用于当前情况下的学术讨论。因此，本文也将通过第三类“特殊人工智能”和“通用人工智能”讨论。
参考：
Liu Kai，Longzhou，Liu Bei，Wang Weijun，Wang Pei。去哪儿？
结论：以上是介绍给您特殊人工智能意味着什么的主要CTO注释的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。