遍历二进制树是指脱离根节点。根据某个序列访问二进制树中的所有节点，以便一次访问一次，一次访问一次。
本文介绍了四个二进制树的遍历方法，它们是先前的序列，介质，跟随 - up和层序列遍历，每种方法提供了Java语言的详细代码演示。最后，还引入了遍历结果推导的方法。
遍历二进制树是指脱离根节点。根据某个序列访问二进制树中的所有节点，以便一次访问一次，一次访问一次。
访问实际上是为了确定特定的操作是基于实际需求，例如每个节点，输出打印等的相关计算。它被算作一个抽象操作。在这里，我们可以简单地假设访问是访问权限的数据信息输出节点。
二进制树遍历的顺序与线性结构不同，至多从头到尾，周期和两个方面都简单地遍历。。访问节点后，访问的下一个节点面对不同的选择。因此，有很多方法可以穿越。主要方法是第一阶遍历，中序 - 序列遍历，后序列遍历和分层遍历。
如果您不太了解，则可以阅读本文：二进制树的输入以及Java实施情况的详细说明。
本文以下面的样本遍历下面的二进制树：
首先，在上图中构建二进制树，在二进制树的简单链存储结构的实现下方。Java实施案例。
规则是：如果二进制树是空的，则空操作返回；否则，从根节点开始，首先穿越根，然后是左子树，最后穿过右子树；然后左下树，然后左下树，最后移动到右树。Adopt递归思想。
在第一阶遍历中，节点的遍历在节点的子节点的遍历之前进行遍历。这也是“前言”。
第一阶遍历也称为初步遍历。
从r根节点开始，遍历过程如下：
以下代码添加到linkedbinarytree类中。
查看输出：
r-> a-> c-> g-> h-> h-> d-> i-> b-> e-> e-> f-> f-> j
确实，遍历顺序是相同的。
规则是：如果树是空的，则空操作返回；否则，从根节点开始，首先穿越根节点的左子树，然后访问root节点，最后穿过右子树；日历树的根节点的左子树，然后访问树根的节点，最后穿越右sub -tree.adopt递归思想。
在介质序列的遍历中，节点的遍历在节点的左子节点的遍历之前进行遍历，而右儿子的节点在遍历之前遍历。这是“中阶”。
树在图中的树中穿越。从r root节点中，顺序如下：
查看输出：
g-> c-> h-> a-> i-> i-> d-> r-> e-> e-> b-> j-> f> f> f> f
确实，遍历顺序是相同的。
规则是：如果树是空的，则空操作返回；否则，从根节点开始，首先穿越根节点的左子树，然后穿过右子树，最后穿过根节点；日历树的根节点的左子树，然后穿过右子树，最后穿过根树根的节点。
在后序列遍历中，节点的遍历在节点的Son节点的遍历后遍历。这是“ post -order”。
树在图中的树之后穿越。从r root节点中，顺序如下：
查看输出：
g-> h-> c-> i-> d-> a-> e-> e-> j-> f-> b-> b-> r> r> r> r
确实，遍历顺序是相同的。
规则是：如果树是空的，则空操作返回；否则，从树的第一层开始，即根节点开始从上到下访问它。节点一一访问。在层的遍历，节点的遍历，上部节点的遍历之前下节点的遍历。这是“层顺序”。
图中的树被层序列捕获。从r根节点开始，顺序如下：
查看输出：
r-> a-> b-> c-> d-> e-> f-> f-> g-> h-> i-> i-> j
确实，遍历顺序是相同的。
标题：二进制树前奏的前奏是在r-> a-> a-> c-> h-> d-> i-> i-> b-> e-> e-> e-> j-> j-> f中排列的，中序是c-> h-> a-> d-> i-> i-> r-> e-> e-> k-> k-> k-> j-> b-> f，这种二进制树遍历的结果是什么？
此类问题经常出现在采访中。该原则不是很复杂，并且具有一定的规律性。
找到前面顺序遍历的第一个字符：r，您可以看到r是root节点；
然后找到根节点r在中阶遍历中的位置，左C-> h-> a-> d-> i，这是最大的左子树，e-> k-> j - > j- > b-> f是最大的右子树。
找到由上一个序列遍历的第二个字符：a，然后您还可以在子树中找到节点a。可以看出，a是r根节点的左节点，它也是左子树的根节点。然后可以得出，左子树也有Zuozi树III：C-> H和右Zishiⅳ：d-> i
找到以前序列遍历的第三和第4个字符：c-> h，我们可以看到，当子树的左节点ⅰ比较序列c-> h的顺序时，可以看到c-> h的顺序。
找到由前奏的第五和第六个字符：d-> i，我们可以看到D比较了subtree的正确节点，比较了序列d-> i的序列，我们可以看到我是正确的孩子节点d nodeNode;
在这一点上，可以推断出最大的左子树的数据结构：如下：
让我们得出下面的正确树。
右子树的初步遍历节点是排除左子树和根节点留下的剩余节点：b-> e-> e-> j-> k-> f，中等顺序的遍历为e->>k-> j-> b-> f
初步序列遍历的第一个节点是B，B可以是右子树的根节点。
中间序列中节点B的左侧为e-> k-> j，右为f.you可以是节点b的右节点，它是叶子节点。这样，仍然有最后一个左下的子树ⅴ；
左侧托架树的前奏是消除子树的根节点和子树的右子节点。因此，只有一种可能性，也就是说，每个节点被用作图层，底层j是节点k的左节点，中间层k是节点e right retrentub -node -node -node，其余的e节点，自然是左tos的左子节点。
目前，树结构推导已完成！树成分如下：
有了树的结构，后序后遍历的结果自然清晰：h-> c-> i-> d-> a-> a-> k-> k-> j-> e-> e-> f-> b->R.
初步序列是玫瑰岩r-> a-> a-> c-> h-> d-> i-> i-> b-> b-> b-> e-> e-> j-> k-> f序列是c-> h-> a-> a-> a-> a-> a->d-> i-> r-> e-> k-> j-> j-> b-> f。
订购排序的顺序是左子树，右子树和根节点。
R，作为根节点，必须在邮寄顺序排序的最后一个中排列。
最大的左子树序列是c-> h-> a-> d-> i，相应的顺序排序为a-> c-> c-> h-> d-> i，root节点A.最大的右子树的序列是e-> k-> j-> b-> f，初步顺序为b--> e-> e-> j-> k-> f，root节点B。
此处确定的顺序是：A-> B->R。
让我们看一下左子树ⅰ，根节点为a，然后其左和右节点是一个孩子ⅲ，而孩子的树是。
子树III的序列为c-> h，相应的顺序排序c-> h。
子树四的序列是d-> i，相应的顺序排序d-> i。此时可以确定的顺序为h-> c-> c-> i-> i-> d-> a-> b- > B.实际上，左树在左树后被穿过。
让我们看一下右侧子树ⅱ，根节点为b，然后它的左和右节点也不会进入子树，而是孩子树。
子树的序列是e-> k-> j，相应的顺序排序E-> j-> k。根节点是E.，每个层上的一个节点，第一层E，第二层K和第三层J。当时可以确定的顺序为H- - > c-> i-> i-> d-> a-> k- > J-> J-> E-> B-> R。
其余的节点F自然知道位置的唯一左子树节点和根节点是自然已知的。最终位置是：h-> c-> i-> d-> a-> k-> k-> j-> e-> f-> b-> R。
完全推导。
情况如下，初步序列是ABC，后一个序列是CBA。可能的结果如下：
本文介绍了4种类型的遍历。前三种类型实际上取决于递归方法。底层是依靠JVM的堆栈结构的方法；第四层序列遍历并取决于队列。递归呼叫和堆栈之间的关系，您可以阅读本文：Java中堆栈数据结构的详细说明以及实现和应用程序案例演示。
实际上，第一阶，中级和后序列遍历也称为深度优先级遍历（DFS）。该过程将短暂加深到每个可能的分支路径。层序列遍历也称为广度优先级遍历（BFS）。搜索所有带有K至K的顶点，然后搜索具有K+L的其他顶点。
上面的许多专业术语非常奇怪，因为它属于地图理论算法的一部分。实际上，树是一种特殊的类型，没有封闭的环图（地图）。要学习一张好的图片？首先和我一起学习树！
作者：Liu Java