简介：许多朋友询问有关人工智能组成领域的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能可以构成，只能说是一个好问题。只要技术人员将构图写入程序中，就可以构成人工智能。
数据挖掘和数据分析。
1.数据挖掘，并将其翻译为数据探索和数据挖掘。这是数据库知识的一步Data.DATA采矿通常与计算机科学以及通过统计，在线分析处理，智能检索，机器学习，专家系统（依赖过去的经验规则）和模型识别以实现上述目标有关。
2.数据分析是数学和计算机科学组合的产物。它是指通过适当的统计分析方法分析大量数据，提取有用的信息并形成结论以详细研究和总结数据的过程。在实际的生活应用中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取判断适当的行动。
在统计科学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析，探索性数据分析和验证数据分析；其中，探索性数据分析的重点是查找数据中的新功能，而经过验证的数据分析对现有假设的确认或伪造。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。
AI可以应用于：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动程序设计，
航空航天应用，庞大的信息处理，存储和管理，执行或大型或大型任务无法由合成生命的身体执行等等。
人工智能，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并产生一种新的智能机器，可以响应人类的智力相似性。
扩展信息：
1956年夏天，由麦卡瑟（McCathetic），明斯基（Minski），罗切斯特（Rochester）和申恩（Shennong）领导的一群年轻科学家共同研究和探索了机器模拟智能的一系列相关问题。
它标志着“人工智能”新兴学科的正式诞生。IBM的“深蓝色”计算机击败了世界国际国际象棋锦标赛，是人工智能技术的完美表现。
参考信息来源：百度百科全书
在21世纪，人工智能技术成为一般趋势，这是不令人满意的。当它到达人工智能时，您会首先想到什么？这是Libratus，谁在德克萨斯州Hold'em竞赛中击败了四位顶级专业球员。它是可以完成即将替换大量工作的复杂任务或自动化技术的机器人吗？
每个人都提到人工智能，首先要考虑的是那些容易被人为地替换的领域：高级计算，体力劳动或数据驱动的优化。创意产业中的新浪潮：构图。
AIVA技术是人工智能组成领域的领导者之一。该公司于2016年同时在卢森堡和英国伦敦成立。他们发明了“人工智能虚拟艺术家”，称为AIVA.IT. IT已获悉创建古典音乐（通常是人类的独特情感艺术），并为电影，广告和游戏公司等许多领域创建了配乐。
目前，AIVA发行了第一张专辑“ Genesis”和许多单曲，并已成为世界上第一个正式认可的人工智能。并在法国和卢森堡复制品（SACEM）注册，获得了自己所有作品的版权。
音乐的含义
AIVA依赖于深度加强学习技术。作为机器学习领域的重要分支，深度学习可以在多层“神经网络”中实现大量数据的信息处理。它允许在人工智能中更抽象的高级表示或特征。学习数据，例如旋律或面部特征表达。
深度学习框架图
加强学习实际上是机器学习的一个分支。通用机器学习-supervision学习 - 是学习标签培训样本。为了加强学习，它允许代理商（人工智能）最大化“累积回报”，并在没有大规模数据中自动学习标签。因为这样做，可以在具有非常有创意艺术的音乐的艺术领域中选择人工智能，这更有可能是从无尽变化的特征中选择的。
该团队使用深层神经网络允许AIVA学习大量著名作曲家（例如巴赫，贝多芬，莫扎特等）的作品，以了解作曲艺术的概念并慢慢地获得音乐理论知识。最终，专业艺术家将使用自己的作品来使用真正的乐器来录制录音室中最佳的音质。
尽管AIVA可以在短短几分钟内创建经典音乐，但其客户不能对此感到满意，他们还会要求它与“图像信息”的“叙述”创建作品。为此，AIVA需要几次模型创建之前。
为什么团队选择让AIVA创作古典音乐？发明家说：“ 1.古典音乐是电影，游戏，商业和其他预告片中最常用的音乐类型； 2.所有训练AIVA的声音来源不是版权。”但是，尽管Aivathere在听到和学习音乐后没有版权，但其自己的作品受版权保护。
音乐图灵测试
Aiva Studio
该团队计划教人工智能，以了解未来的更多风格音乐。实际上，创建现代音乐的最大挑战不是构图本身，而是在乐器方法和声音设计中。例如，最独特的乐队总是拥有一个非常可识别的声音。如果人工智能的水平与人类竞争，则有必要学习它。只有尝试创建独特的声音，才能拥有出色的作品。
将来，人工智能和音乐家的作品真的会感到困惑吗？团队说，在以前的图灵测试中，他们邀请许多专业人士听Aiva的作品。到目前为止，没有人判断这首歌来自人工智能的手。
当然，您不需要太多的担心。AIVA的创作过程仍然需要人类进入相关的乐团组成和音乐制作方法。实际上，AIVA对未来的未来态度的创造者是，人类和机器是人类和机器不需要更换任何人。他们只需要使用联合合作来最大程度地发挥其创造力。
the五线频谱是由未来主义汇编的，是翻译的谷物，并且必须授权重印
结论：以上是主要CTO的全部内容，指出了关于人工智能组成的哪个领域。感谢您的时间阅读内容，不要忘记在此网站上找到它。