当前位置: 首页 > 网络应用技术

什么是Django开源库(Django项目源代码)

时间:2023-03-07 23:52:19 网络应用技术

  今天,我将与您分享Django开源库的知识,该库还将解释Django项目的源代码。如果您可以解决您现在面临的问题,请不要忘记注意此网站。让我们现在开始!

  本文目录清单:

  1.在哪里可以找到Python的开源项目2. Python中常用的标准库是什么?第三张 - 方库3.最常用的Python开源框架是什么?托管平台?支持git是库格式的唯一版本,它被命名为github。作为开源代码库和版本控制系统,GitHub拥有超过900万的开发人员。随着越来越多的应用程序已转移到云中,Github已成为管理软件开发并发现现有代码的首选。在github中,用户可以轻松找到大量的开源代码。

  让我在GitHub上介绍大约25个开源项目:

  (1)TensorFlow模型

  如果您对机器学习和深度学习感兴趣,则必须听到TensorFlow。TensorFlow模型是一个开源存储库,可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

  (github :)

  (2)凯拉斯

  Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在Tensorflow,CNTK或Theano上运行。旨在完成深度学习的快速发展(Github :)

  (3)烧瓶

  烧瓶是一个微型Python Web框架。根据Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎,它由BSD授权。

  (github :)

  (4)Scikit-Learn

  Scikit-Learn是基于Numpy,Scipy和Matplotlib的机器学习的Python模块,并遵循BSD许可协议。

  (github :)

  (5)Zulip

  Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序,结合了真实的时间聊天和线程对话的生产力优势。作为开源项目,Zulip是许多Fortune 500公司,大型组织和其他需要真实的用户的Zulip和使用的。- 时间聊天系统。该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有300多个贡献者,每月合并了500多个提交,这也是最大,最快的开源聊天项目。

  (github :)

  相关建议:“ Python简介教程”

  (6)Django

  Django是由Python编程语言驱动的开源模型视图控制器(MVC)样式Web应用程序框架。它旨在快速开发清晰,实用的设计。使用Django,我们可以在几分钟内创建高质量,易维护和数据库驱动的应用程序。

  (github :)

  (7)反弹

  反弹是一个命令行工具,当您获得编译错误时,可以在堆栈溢出中获得溢出结果。请使用rebound命令执行文件。对于程序员而言,这更方便。

  (github :)

  (8)Google图像下载

  这是一个命令行Python程序,用于在Google Images上搜索关键字/关键短语,您可以选择将图像下载到计算机。您还可以从另一个Python文件调用此脚本。

  (github :)

  (9)YouTube-DL

  YouTube-dl是一个基于Python的命令行媒体文件下载工具,完全开源的免费跨平台。用户只需要使用简单命令并提供在线视频网址即可允许该程序自动嗅探,下载,合并,,名称并清理,最后获得一个已命名的完整视频文件。

  (github:htt ps://github.com/rg3/youtube-dl)

  (10)系统设计底漆

  此存储库是系统资源收集系统,可帮助您了解如何大规模构建系统。

  (github :)

  (11)面具R-CNN

  蒙版R-CNN用于对象检测和分割。这是Python 3,Keras和TensorFlow的掩码R-CNN。该模型是一个边界框,并且是图像中每个实例的边界框和一个除法掩码。在特殊功能金字塔网络(FPN)和RESNET101骨架上。

  (github :)

  (12)面部识别

  面部识别是一个基于Python的面部识别库,非常易于使用。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可让您从命令行面对图像文件夹!

  (github :)

  (13)Snallygaster

  用于在HTTP服务器上扫描机密文件的工具。

  (github :)

  (14)Ansible

  Ansible是一个非常简单的IT自动化系统。它可用于配置管理,应用程序部署,云配置,对远程任务执行的支持和多个节点释放 - 包括通过负载平衡器轻松实现的零停机滚动更新。

  (github :)

  (15)检测

  检测是Facebook AI研究所的软件系统。它实现了最先进的目标测试算法,包括mask r-cnn。

  (16)asciinema

  终端会话记录器和asciinema.org的最佳合作伙伴。

  (github :)

  (17)httpie

  HTTPIE是开源命令行HTTP工具包。它的目标是尽可能与Web服务的CLI尽可能多地进行交互。它提供了一个简单的HTTP命令,允许使用简单和自然语法发送任何HTTP请求并显示颜色输出。HTTPIE可用于测试,调试,调试,调试,调试,通常与HTTP服务器进行交互。

  (github :)

  (18)

  您 - get是一个小型命令行实用程序,用于从Web下载媒体内容(视频,音频,图像),并支持家庭和国外使用的视频网站。

  (github :)

  (19)哨兵

  从根本上讲,哨兵是一项可以帮助用户实时监视和维修崩溃的服务。基于Django,它包含一个完整的API,可以从任何语言和任何应用程序发送事件。

  (github :)

  (20)龙卷风

  Tornado是Python开发的全栈网络框架和异步网络库。它最初是由Friendfeed开发的。通过使用非覆盖网络I / O,龙卷风可以扩展到成千上万的开放连接。它是长期投票,网站插曲和其他需求的理想选择,以维持用户的长时间连接应用程序。

  (github :)

  (21)洋红色

  Magenta是一个研究项目,探讨了机器学习在创作艺术和音乐过程中的作用。这主要涉及开发新的深度学习和加强学习算法,这些学习算法用于生成歌曲,图像,图像,绘画等等。也是对智能工具和界面的探索,使艺术家和音乐家可以使用这些模型。

  (github :)

  (22)Zeronet

  Zeronet是由比特币的加密算法和Bittorrent Technology提供的非常规的网络,它是完全开源的。

  (github :)

  (23)健身房

  Openai Gym是一种用于开发和加强学习算法的工具包。这是Gym的开源库,可让您访问标准化的环境。

  (github :)

  (24)熊猫

  Pandas是一个Python软件包,可提供快速,灵活和表达的数据结构。创建此工具以求解数据分析任务。潘达斯包括大量库和一些标准数据模型,该模型提供了有效操作大型数据集所需的工具。此外,它还具有更广泛的目标,即最强大的目标以及所有语言中的灵活开源数据分析/操作工具。

  (github :)

  (25)路易吉

  Luigi是一个Python模块,可以帮助您构建复杂的批处理操作管道。处理依赖关系,工作流管理,视觉显示等,构建-in -in -hadoop支持。(github :)

  标准库

  Python具有功能强大的标准库。Python语言的核心仅包括常见类型和功能,例如数字,字符串,列表,字典,文件等,而Python标准库则提供了其他功能,例如系统管理,网络通信,,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理和其他其他功能。

  Python标准库的主要功能是:

  1.文本处理,包括文本格式化,正则表达式匹配,文本差异的计算和合并,Unicode的支持,二进制数据处理

  2.文件处理,包括文件操作,临时文件的创建,文件压缩和归档,操作配置文件和其他功能

  3.操作系统功能,包括线程和过程支持,IO重复使用,日期和时间处理,调用系统功能,日志记录和其他功能

  4.网络通信,包括网络插座,SSL加密通信,异步网络通信和其他功能

  5.网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC和其他网络协议,并为编写网络服务器提供框架

  6. W3C格式支持,包括HTML,SGML,XML处理。

  7.其他功能,包括国际支持,数学操作,哈希,TKINTER等。

  Python社区提供了大量的第三方模块,类似于标准库。它们的功能涵盖了科学计算,Web开发,数据库接口和图形系统。第三方模块可以用Python或C语言编写。Python通常用作其他语言和工具之间的“胶水”语言。

  著名的第三方图书馆

  1.WEB框架

  Django:开源网络开发框架,它鼓励快速开发,遵循MVC设计,开发周期很短。

  ActiveGrid:Enterprise -Level Web2.0解决方案。

  Karrigell:简单的Web框架,其中包含Web服务,PY脚本引擎和纯Python数据库Pydblite。

  龙卷风:一个带有内置的非烧烤服务器的轻量级网络框架,速度非常快

  Webpy:一个小而灵活的网络框架,尽管简单但功能强大。

  Cherrypy:基于Python的Web应用程序开发框架。

  塔:一个基于Python的极有效且可靠的Web开发框架。

  Zope:开源Web应用程序服务器。

  TurboGears:基于Python的MVC样式Web应用程序框架。

  扭曲:流行的网络编程库,大型网络框架。

  Quixote:Web开发框架。

  2.科学计算

  Matplotlib:使用Python实施的MATLAB的第三张库用于绘制一些高质量的数学两维图形。

  Scipy:基于Python的MATLAB实施旨在实现MATLAB的所有功能。

  Numpy:根据Python计算第三方库,提供诸如矩阵,线性代数,傅立叶变换等的解决方案。

  3.Gui

  Pygtk:基于Python GUI程序的GTK+库。

  PYQT:Python的QT开发库。

  WXPYTHON:Python下的GUI编程框架与MFC的架构相似。

  4.其他

  BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器简单易用。

  PIL:功能强大的基于Python的图像处理库具有广泛的图形文件格式。

  Pygame:基于基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。

  PY2EXE:将Python脚本转换为可以在Windows上独立运行的可执行程序。

  Wikipedia的参考

  Django

  烧瓶等

  建议先学习django,慢慢拿回去。

  五个常见的网络框架:

  第一个:django

  Django是一个开源Web应用程序框架。它由Python撰写,并支持许多数据库引擎,以使Web开发快速可扩展。它将不断更新以匹配最新版本的python.start。

  第二:烧瓶

  Blask是一个轻巧的Web应用程序框架,用Python编写。基于Werkzeugwsgi工具箱和Jinja2模板引擎,它由BSD授权。

  烧瓶也被称为微框架,因为它使用简单的内核来添加其他功能。Flask没有默认数据库和窗口验证工具。但是,烧瓶保留了放大的弹性。您可以使用烧瓶扩展来添加以下功能:ORM,窗口验证工具,文件上传和各种开放身份验证技术。

  第三:web2py

  Web2py是一个免费的开源Web框架,用Python语言编写。它旨在快速,快速开发Web应用程序。它具有快速,可扩展,安全和便携式数据库驱动的应用程序。它遵循LGPLV3开源协议。

  Web2Py提供了一个停机解决方案。整个开发过程可以在浏览器上进行。它提供了在线开发,HTML模板写作,静态文件上传和数据库编写功能的网络版本。还有其他日志函数和自动化的管理界面。

  第四:龙卷风

  龙卷风是Web.py的Web服务器和微型框架。龙卷风作为框架的想法主要来自web.py。每个人还可以在web.py的主页上看到龙卷风的大家伙。

  泰勒(Taylor)的话:“ [Web.py启发了] Web框架,我们使用朋友[和] Webapp框架,该框架与App Engine一起运送...”,由于这种关系,龙卷风将在以后不会单独讨论。

  第五:樱桃

  Cherrypy是Python的简单且非常有用的网络框架。它的主要功能是尽可能将Web服务器连接到Python代码。HTTP服务器的功能可以在最新版本的Python,Jython和Android上运行。

  Django开源库和Django项目的源代码的引入结束了。我想知道您是否找到所需的信息?如果您想进一步了解此信息,请记住要收集对该网站的关注。