简介：今天，首席执行官Note将与您分享AI Innovate Devops。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
人工智能经历了六十年的浮动。随着计算能力的发展，算法创新的积累和在互联网开发下的大量数据积累，人工智能技术将在未来十年内显示出新的活力，成为技术开发趋势的最大影响。
在华为连接2020年期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验的“ AIOPS启用服务”的共享。在自主自动驾驶网络的情况下，提高了整个网络的效率并降低OPEX。
AIOPS成为电信网络操作和维护的智能转变趋势
随着“ 5G新基础设施”的加速，数字经济的发展带来了新的动力。它不仅会促进投资和消费的快速增长，而且还可以推动数字化转型和升级各个行业的升级。网络问题的复杂性和高业务质量，运营和维护能力的发展已成为电信网络是否可以继续发挥效率的关键因素。
电信网络操作和维护操作正面临问题，发现被动（用户发现了75％的问题），而故障根是由于定位的困难（90％的问题定位时间）业务挑战。时间，各种专业操作和维护支持系统的功能还面临着长长的开发周期和较低闭环流程自动化的技术瓶颈。因此，操作员期望引入AI可以实现智能操作和维护，以便积极维护和治愈。
在操作和维护支持系统的发展方向上，AIOPS（使用AI和大数据技术解决操作和维护问题）已成为电信行业智能运营和维护的智能转换的趋势和共识：建立AIOPS平台在接下来的五年中，电信行业市场的操作和维护系统以及平台将加速AI功能的升级，并成为电信领域中AI应用程序的核心方案，并在未来五年内，电信行业市场的运营和维护系统以及平台将在未来五年内，在接下来的五年中比例为60％。
因此，AIOPS已成为电信网络操作和维护的智能转换趋势。通过构建电信场AIOPS平台的功能，智能操作和维护升级很快就可以实现。
华为AIOPS帮助网络提高可靠性并实现情报操作和维护
根据自动驾驶网络的级别定义，操作和维护的智能目标是实现全球和完整过程的预测操作和维护，并自动监视，位置和治疗。
华为AIOPS可以将服务作为自动驾驶网络AI引擎Naie的核心功能。基于AI平台，它在电信领域提供了一系列AIOPS原子功能和组合布置功能。该系统最终帮助操作员打破原始的烟囱型构建方法，分解各种专业操作和维护系统与AI的应用程序功能，并使用分层服务体系结构连接共享数据中心，专注于提供AIOPS功能，适应操作和维护范围应用程序需要开花所有花朵。
以下是华为AIOPS的服务预填充服务，以服务于服务预先合并的组合。
KPI异常检测服务，快速而智能地识别大量KPI/KQI的异常情况，广泛用于网络性能和质量监测方案；
故障识别和根本原因定位服务，根据大量警报以及相应的网络拓扑和通信知识，实际时间识别故障，根本原因和警报可以自动学习知识定律，确保连续优化，并可以广泛使用在各种在线场景中；
日志异常检测服务，实现日志和统计定律的自动分类，实时监视系统的异常行为和相关日志，可以在IT和电信网络方案中广泛使用；
硬盘异常预测可以在短期（14天）内明智地预测硬盘故障，以避免预防措施，以免影响业务，并广泛支持主流制造商的HDD和SSD模型。
澄清华为AIOPS服务于四个主要核心的四个核心竞争力
异常的相关分析，事件聚集，根定位等。20+原子能。
由于AIOPS在电信领域启用了服务，因此它具有两个核心特征：首先，基于华为电信的经验，原子能将AI算法与电信领域的行业知识相结合，预先支撑默认电信网络模型参数，并支持当前的电信现场模型参数，并支持目前的网络。操作操作是解决特定行业中当前通用算法模型问题的国家的基调。在目前，在互联网上获得了量表验证。
另一个是AIOPS原子功能采用标准化的模型规范，统一数据输入，参数配置，结果输出和其他接口。为AIOPS单点原子的基础提供了柔性组合的基础。
组合布置和DEVOPS功能：通过布置功能的组合，用户可以选择业务场景所需的AIOPS原子能，通过可视化完成过程序列，并执行业务的广义参数配置，包括数据访问模式，模型参数，构建-IN内置的 - 电信领域中的媒体化参数，事件通知方法，视觉仪表板和其他配置。上面的功能支持视觉安排或接口呼叫实现。在基于Naie平台培训服务中，AIOPS的原子能力库支持随身携带根据实际的业务需求，创新和开发算法模型，并不断扩大AIOPS功能。
在电信领域中支持数据对接：在电信领域中支持主流操作和维护数据，例如KPI，警报，日志，XDR.Support，xdr.support的电信数据对接方法是电信通信和维护系统（例如KAFKA，KAFKA，DATABASE，DATABASE，FILES SYSTEMS，retful）等主流数据对接方法。AIOPS使该服务能够提供通用数据源对接和标准化数据治理组件。通过配置项目快速建立了与操作和维护系统的数据源连接。在模型培训和推理中。
方案组合服务：提供围绕整个运输过程（发现，分析，处理）的典型场景组合应用，并快速访问操作和维护过程。
总而言之，华为AIOPS可以作为智能操作和维护AI能力引擎的服务，将AI的技术优势和华为在电信领域的专业优势整合在一起，并为操作和维护系统的智能演变提供了AIOPS平台功能。运营和维护系统很快启动，使操作和维护专家可以专注于场景的设计和业务目标。
华为AIOPS帮助运营商和公司网络创建最佳实践
就KPI异常检测而言，在电信网络中，它是通过KPI预测和检测网络问题的最常见场景。每个KPI的动态阈值是基于历史数据自动生成的，基于历史数据，以避免误解和遗漏报告，由传统的静态阈值引起。
华为Naie将电信领域的操作和维护业务的特征整合在一起，提供关键功能，例如单个指标/多指标检测，相关分析的异常原因以及模型的自我学习调整。核心网络，无线和数字。在国内运营商采用核心网络KPI异常检测服务后，它实现了5个小时的异常识别并积极警告，从而减少了业务损失。
就警报根的定位而言，异常或失败后异常的定位是操作和维护过程的困难。如何准确地收集多维异常和警报的异常，以减少失败的噪音，并准确地定位特定原因？这些任务主要取决于专家经验或手动分析，并通过分析计算能力和知识信息而受到限制。效果不好。
华为naie aiops整合了AI算法和业务的集成，支持多种类型的异常/警报的智能故障定位，自动意识到了时间，拓扑和故障传输图等事件的收敛性。诸如无线访问网络之类的字段。实际验证后，它已减少60％。识别的准确性为85％+，并且运营和维护效率的总体增加增加了15％。
最后，在电信领域实施AIOPS的关键是将行业知识与AI技术整合在一起。网络操作和维护系统的AIOPS功能的趋势是解除业务和能力，以便AIOPS能力的需求重复使用和掌握，支持并适应运输和活力的需求。
因此，AIOPS可以作为智能操作和维护AI能力引擎的服务，整合了AI的技术优势和华为在电信领域的专业优势，并为操作和维护系统的智能演变提供了AIOPS平台功能。应用程序快速启动，允许启动，允许启动，允许启动，允许使用AIOPS平台。运营和维护专家专注于设计和业务目标。在当下，华为AIOPS已被广泛用于无线，核心网络和多个链接中。
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制作人/分析师：夏·辛格（Xia Qingying）
1.1银行的数字转型继续前进，建造“金融+场景”智能集成商店
银行ATM机器的现有机器已经下降，数字化转型已成为一般趋势。根据中国人民银行的统计数据，ATM机械数量的统计水平不仅计算了传统的自助服务访问自2018年第一季度以来，机器和其他设备也增加了新的终端设备，例如自助终端，VTM和智能计数器，但统计口径的变化并未抑制银行总动产股票的下降趋势。
减少业务媒体数量的减少速度减慢了，自助设备的总数仍在缩小。
根据风数据统计，近年来，我国家的业务媒体总数已减少。从2021H1的业务渠道数量中，您可以看到四个主要生产线中的业务渠道总数减慢了。预计插座的数量趋于稳定。
同时，四大银行的自助服务设备的数量继续下降，这主要是由于传统的ATM型自助服务设备的下降，而新的智能计数器的数量逐年增加。
四大银行加强了智能银行商店的布局，并促进了“金融+场景”商业模式的实施。
随着银行业的数字化转型和智能运营，商店的智能设备逐渐增加，服务模型更加聪明。为了更好地为客户提供服务体验，所有银行都加强了探索的场景服务在他们的情况下，“金融+智能政府事务”和“财务+包容性便利”的模型是多方实践探索的方向。
1.2公司的产品线很丰富，连续13年的设备销量是第一个
市场领导者的身份稳定，连续十三年，它拥有第一个出售设备。根据《金融时报》（Financial Times）发行的“ 2020 Bank Outlet Market”中的数据，连续13年发行的“ 2020 Bank Outlet Market”连续13年连接该网站设备的销售。
从2020年市场绩效的角度来看，广播和电视快递使用了最佳的入围绩效和六家主要银行的最高市场份额。
提高产品性能并帮助银行的数字升级。
在银行数字化转型的过程中，仅需要智能金融设备的升级和转型。该公司专注于促进硬件产品（例如智能计数器），大型撤回所有机器的开发和性能改进，并拥有大量智能设备产品线。
目前，该公司的全部撤回一台机器，智能出纳员已经在六家主要州拥有的银行中Huaxia Bankbig Banks工业银行，工业银行的水库正在运营。
不断赢得DA银行智能终端设备项目，以帮助银行商店的全面效率提高。
2020年，中国建筑银行创建的公司和“乐高柜台”在广东驾驶。2021年，该公司持续获胜的竞标中国农业银行访问所有项目，ICBC Smart Teller Machine项目，中国资源银行访问All -In -In -One -One Procuroment Project，Minsheng Bank的New Hall运营机械项目等。
其中，在Minsheng银行项目中，公司的现金智能机柜（机柜），现金智能柜（自助服务类型），非现金智能柜和自助备份均已入围。
该公司的智能终端产品可以帮助银行优化流程服务，重建业务流程，缩短业务处理持续时间，适应在线和离线协作，可大大改善客户体验，并可以使用更丰富的显示方法和交互式手段，使银行客户带来银行客户的客户。亲密服务。
1.3拥抱多元化的财务场景和建筑5G智能银行媒体
提供智能转型的总体解决方案来促进银行的智能转型。作为一家先驱公司，为银行提供了对银行的智能转型解决方案，该公司积极创新智能媒体的情况，增加金融服务，并建立整体领域，并建立整体领域解决方案涵盖金融服务，智能营销，智能运营和财务数据安全。银行现有业务方案的数字知识转换。
银行智能出口转换的总体解决方案可以创建“智能服务+数据操作+智能决策”的核心功能。根据客户的需求，该公司可以设计和实施“ 5G智能银行”，“数字银行”和“远程视频银行”。
从“交易情报”到“情景情报”，它为整个场景提供全面的金融服务。
在新一代信息技术（例如人工智能和大数据）的背景下，银行的数字情报转换不仅限于智能设备的智能交易情报。
帮助多个银行创建“ 5G+智能插座”，并多次赢得特殊主题渠道项目。
自2019年以来，该公司已帮助CCB和Guangfa银行建造5G+Smart Outlet，并推出了移动金融服务胶囊。银行可以扩大本地生活服务，例如移动金融服务隔间文化，旅游，政府事务等，以提供具有“常规财务自助服务+本地化生活服务”的一项停滞金融服务的客户。
同时，该公司帮助CCB以在广州的住房金融服务为主题，在该国创建了第一个“ 5G+Smart Bank”，并于2021年9月再次建立了CCB的住房租赁主题。
满足客户的智能服务需求并传达金融科技的概念。
该公司还与ICBC合作，在山西省-ICBC Taiyuan Lake Bin Sub -Branch创建了第一个5G智能银行商店。这是山西省第一个“最受推广的5G银行业务媒体”，它深入整合了5G元素和特征。
该项目使用“ Quanzhi Inspiration”作为计划的主题，创建了“所有AI+Cafe Town+One -stop Financial Supermarket”的三个未来银行模板。国际商务旗舰区，5G独家商务旗舰区，5G Smart Hall，Shuxiang Station+24小时区域。将清理大数据，人工智能，生物识别技术等金融技术方法的深入整合。代码采集和其他场景已集成到不同的区域场景中，以构建智能大厅服务系统。
2.1数字RMB飞行员继续着陆，场景应用程序越来越多样化
试点活动一直是不断的，数字RMB试点流程继续超过预期。中国的中央银行数字货币英语被缩写为“ DC/EP”，“ DC”是“数字货币”的缩写。“ EP”是“电子付款”的缩写。
2020年10月，Digital RMB增加了上海，海南，长沙，Xi'an，Qingdao和Dalian的六个飞行员区域。飞行员已经形成了“ 10+1”模式。
2021年，根据数字法轮硬币研究协会的统计数据，618年6月1日至6月18日，将近210,000个数字RMB钱包推向了Jingdong App，并且在JD App中使用了数字RMB消费。130,000个用户，累计订单为180,000，累计消费量超过2100万元。
数字人民币使用方案变得越来越多样化，扩展到政府事务和便利服务。在最近的数字RMB飞行员中，除了在线和离线业务零售领域使用Digital RMB外，Digital RMB还输入了政府事务管理和薪水发行领域在某些领域。
例如，Xiong'an New District成功地实现了第一个“链”数字RMB工资。Qingdao的综合支付云平台“便利的Qingdao”是中国的第一个Urban -Level数字式人民币综合服务平台。通过平台，它可以使用数字RMB巴士，购买医学并购买文化表演艺术。此外，Digital RMB在许多地方都进入了公积金，社会保障，医疗保险和其他领域的领域。
2.2积极参与数字RMB项目，并为多家银行提供软件和硬件产品服务
几家大银行进行了数字RMB主题显示，并在2021年4月25日登陆了许多数字RMB产品，数十个最新的研究和开发结果以及中国银行以及中国工业和商业银行的数十个数字RMB的应用首次在第四次数字中国建筑峰会上首次发布。ICBC在诸如个人钱包，公共钱包和货币交易量之类的核心指标中获得了市场领导者。
在2021年6月的西方数字博览会期间，工人，农业，中间，建筑，运输和邮政王子等省级分支机构都集中在数字人群上。
该公司积极帮助银行启动诸如Digital RMB智能机器之类的产品。
该公司和ICBC共同创建了数字RMB智能机器。在功能方面，数字RMB智能机器专注于数字RMB HPS人，完全反映了数字RMB数字特征，并且可以为数字金融损失的群体和短期的海外中国人服务提供全范围的数字。RMB ATM可以满足数字RMB和现金的需求。随着数字RMB飞行员的稳定发展，该公司还推出了许多银行的数字RMB ATM交换测试。
参加长沙银行的数字RMB试点项目，并建立数字RMB核心业务系统。
在长沙的数字RMB飞行员中，Gangsha银行数字RMB银行的核心业务系统得到了无线电和电视快递的完全支持。Dradio和Television Express帮助Changsha Bank通过Urban Silver Silveritation和Opering Institutions，，以及运营机构，运营机构，运营机构，运营机构（并实现由Co -Construction应用程序“ My Changsha”发起的个人业务以及Changsha银行的客户渠道（个人移动银行，公司移动银行，个人在线银行，个人网上银行，个人网上银行，个人网上银行数字钱包，公共数字钱包，公共数字钱包，公共数字钱包，以及由企业在线银行，计数器等发起的收据付款与收据相关的业务。
3.1建立专业的研发组织系统并促进人工智能策略的实施
建立一个专业的研究团队来维持高层的研发投资。在目前，该公司建立了“总研究所+专业研究所”的研发组织系统，该系统由院士领导的专业研发团队，包括博士学位和硕士学位，包括博士学位和硕士学位，并建立了一个智能的金融研究所，以探索区块链，以探索区块链，数字RMB应用程序，信息安全性和其他金融科技领域的切割 - 边缘技术，以供金融科技安全领域连续两年的研发投资占营业收入的10％以上。
建立人工智能大数据平台，以促进人工智能策略的实施。
该公司已经建立了AICORE系统，以通过智能财务，智能运输，智能安全，智能人员和智能计算等业务方案进行转变，并转变为人工智能行业应用程序企业。
Aicore系统是公司自我开发的企业人工智能大数据应用分析平台，该平台旨在帮助用户快速完成数据价值探索，实现商业智能，并全面提高用户的核心竞争力。
基于Aicore系统，用户可以快速访问大量的异质数据。智能调整算法分析数据和点击数据值。目前，该公司已经完成了Aicore2.0版本的研究和开发。
专注于金融科技和城市情报，并促进AI的高质量协调发展。
该公司专注于从数字基础，通用技术，研发管理方面实施公司的高质量开发策略。
首先，人工智能大数据平台Aicore系统的性能和功能经常优化；
第二个是将公司在金融科技和城市情报中的市场需求深入结合，以增强Aicore平台对公司业务的支持能力；
第三个是加强一般技术研发，优化生物学特征识别，计算机视觉技术，布局前沿技术，并进一步扩展应用程序方案；
第四个是不断改进研发管理系统，增强DevOps开发模型，并实现软件开发的完整流程管理。
3.2深层培养智能安全和智能运输，以帮助建立数字政府
智能安全性一再赢得了大订单，行业应用平台已被广泛采用。智能安全是城市情报的重要组成部分。该公司的子公司已在公共安全技术领域进行了20多年的培养。PoliceCloud，Video Cloud，Hongye平台，平台和其他工业应用平台已被广泛采用。
电信的电信电信的子公司，深圳朗冈Xueliang Project-Video Gate禁止II期项目，其出价为2.26亿元，意识到了在远景龙冈区的Xueliang Project的第一阶段至第五阶段的“大满贯”。
智能运输市场广泛，创造了多个基准项目。
智能运输是新基础设施的重要组成部分之一。该公司提出了创新的解决方案，例如智能运输领域的智能客户，智能票和智能安全检查。在5月20日，深圳的第一个无人驾驶地铁 - 第20行项目火车的第一阶段已经成功完成，这标志着这一点标志着这一标志深圳地铁将进入无人驾驶驾驶时代。
该公司为他们提供了该项目中新一代的AFC和智能客户服务中心等智能设备，帮助深圳地铁已成为该国的第一个全面，多维，多维，广泛覆盖的数字，网络和智能的地铁线路。
此外，该公司的重点是基于生物学特征，自然语音互动，大数据挖掘和其他技术的智慧流量的战略布局，形成了用于乘客服务的完整程序解决方案，实现了智能站的应用，创建“宁波智能客户服务中心”，“深圳地铁智能站”和“高速铁路收集项目”以及其他基准智能运输项目。
帮助建立“数字政府”并建立智能政府事务平台解决方案。
该公司借此机会加深了国家拥有的企业的改革和“数字政府”的建设，以继续改善解决方案，例如智能财政平台，AI大数据审核平台以及智能州立州立的州立企业大型企业数据监督平台为建立“数字政府”本质提供强大的信息保护
在今年上半年，该公司的出价赢得了1.3亿广州市政事务服务数据管理数据管理数字政府运营中心“ SUI SMART Management”运营服务项目，帮助广州建立了一个通过“一个网络控制”和该市的统一管理的城市大脑“;中国南部航空服务外包项目为公司软件服务业务的开发奠定了坚实的基础。
4.1稳定的绩效增长，海外业务继续突破
业绩稳定增长，净资产继续提高。根据2021年半年度报告，该公司在上半年的营业收入达到了27.34亿元人民币（Yoy+10.51％）；可归因于上市公司股东的净利润为3.75亿元人民币（约合+21.04％）；以及3.29亿元人民币的非NET利润（Yoy ++ 29.27％）；属于上市公司股东的净资产为10.76亿元人民币，比2020年底增长了6.21％。
金融科技业务的规模迅速扩大，城市智能业务稳步发展。
从分支机构行业看，金融科技业务收入为15.68亿元人民币（约14.66％）；城市智能业务收入为11.66亿元人民币（约合+5.39％）。
其中，金融科技业务收入的比例增加了，赢得投标的六个主要银行项目仍然是公司绩效的核心支持。在困难的情况下，公司的海外业务继续破坏。流行病，该公司的海外收入稳定增长率为13.36％。同时，6月初，该子公司国际公司与墨西哥BBVA银行签订了约1.06亿元的自助金融设备采购合同。
基于在国内银行媒体转型计划中积累的很多经验，该公司继续向海外出口出色的金融科技解决方案，该解决方案帮助新加坡DBS银行（Star Shin Bank），越南TPBank（Pioneer Bank）（Pioneer Bank），泰国GSB Bank，Kazantan Kaspi Kaspi Bank，Kazantan Kaspi BankBankmany Well-著名的海外银行已经实现了智能渠道升级，提高了银行商店的效率，并成为了柬埔寨，孟加拉国，土耳其，南非和其他国家的银行建设数字渠道的长期合作伙伴，并在许多国家 /地区赢得了采购合同和地区。
4.2报告摘要
在银行数字知识转型和新基础架构的背景下，该公司非常重视技术研发，重点关注AI的核心要素，并在基本技术的深度研究和开发中发展。控制股东无线电集团对国家改革企业改革的“双重行动”的选择，该公司继续加深改革。目前，诸如Express Intelligence和Telecom Telecom等子公司的混合所有权的改革正在有序地促进。
将来，该公司将继续充分利用上市公司平台，并通过各种方法（例如混合所有权改革），它将促进公司的业务进一步发展和加强，并刺激公司的运营活力。
预计公司的营业收入21-23分别为72.28/81.00/90.88亿元。
净利润分别为8.39/10.13/1.206亿元人民币
每股收益分别为0.34/0.41/0.49元，分别对应于2021年9月9日的收盘价，分别为31.60/26.19/21.98次。
（1）对智能金融设备的需求和智能插座的建设远低于预期；
（2）数字RMB应用程序少于预期；
（3）技术研发的水平少于预期；
（4）海外业务少于预期；
（5）流行病的不确定性风险。
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老师认为人工智能发展的未来如下：
①启用人工智能芯片将成为主流
与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖于专业处理器。为了满足人工智能的复杂需求，芯片制造商将开发特殊的芯片，可以运行人工智能以实现人工智能。亚马逊将在这些特殊筹码上投资更多资金。这些芯片用于与人工智能有关的特殊用途，例如自然语言处理，计算机视野和语音识别。
②人工智能和物联网在边缘计算层相遇
2019年是不同技术和人工智能融合的一年。物联网将与边缘计算层的人工智能合作。工业互联网将利用人工智能的强大功能来分析基本原因，执行预测性维护和预测性维护和机器的自动检测问题。
我们将看到2019年分布式人工智能的兴起。Smart将分散，并且将更接近正在进行常规检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将得到优化，以便在边缘运行。
③欢迎来到自动化机器学习系统
自动化机器学习系统是2019年人工智能行业中最重要的发展趋势之一。具有自动学习的能力，开发人员可以修复机器学习模型并创建新的模型，为人工智能挑战的未来做准备。
自动化的机器学习系统将在认知应用程序编程界面和自定义机器学习平台之间。自动化机器学习系统的最大优势是，它为开发人员提供了他们所需的自定义选项，同时简化了工作流程。当您将数据与可移植性相结合时，自动化学习系统可以为您提供其他人工智能技术所没有的灵活性。
④拥抱智能操作和维护
当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。介绍将被智能操作和维护代替，这将使您的IT员工能够分析准确的基本原因。此外，它可以轻松找到有用的见解。LARGE ENTERPRISES和云供应商将从DevOps和人工智能的集成中受益。
⑤神经网络整合
在开发神经网络模型时，人工智能开发人员的最大挑战之一就是选择最佳框架。与市场上的数十个人工智能工具一起，选择最佳的人工智能开发工具可能并不像以前那样容易。不同的神经网络工具包之间的集成和兼容性阻碍了人工智能的采用。技术巨头（例如Microsoft和Facebook）已经在开发开放的神经网络交换（ONNX），使开发人员可以跨越更多的框架并重新使用神经网络模型。
⑥专业人工智能系统成为现实
市场对专业系统的需求将在2019年增加一倍。每个组织的数据有限，但他们想要专业的数据。要求将企业推动企业掌握可以帮助组织内部生成高质量人工智能数据的工具。
在2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能基础。企业将寻求专业的人工智能解决方案提供商，帮助公司访问关键数据来源，并了解非结构化数据。
⑦人工智能技术将决定您的命运
尽管人工智能改变了您能想到的所有行业，但该行业仍然缺乏具有大量人工智能技能的才能。PatCalhoun是挑衅性的首席执行官（加拿大计算机软件）说：“大多数组织都希望人工智能作为作为一部分的人工智能数字化转型，但他们尚未履行承诺的开发人员和人工智能，人工智能专家和语言学家已经开发了解决方案，甚至没有训练引擎进行预构建解决方案。
Awake Security（加利福尼亚州加利福尼亚州）首席执行官Rahul Kashyap补充说：“现在有很多人工智能解决方案，现在，公司应该更加敏锐地了解他们的人为人造方式。”他继续说：“人工智能算法的培训，结构化或通知方法可能会导致产出显着差异。适用于一个公司的正确方程式，不适用于另一家公司。”
⑧非法门徒可以使用人工智能
就像双方的硬币一样，人工智能也具有正面和负面效果。《信息安全专家》将使用人工智能快速检测恶意活动。在人工智能驱动的响应和机器学习算法的帮助下，虚假警报将通过90％。如果人工智能落入罪犯的手中，网络罪犯将滥用它以完成他们的恶意尝试。通过自动化，在线黑客的军队可以成功发动致命的攻击。这将迫使企业投资于人工智能的安全解决方案- 由药物驱动。这些方案可以保护它们免受人工智能的攻击。
动人工智能驱动数据的数据转换
在2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗系统，从航空公司到酒店预订系统，我们可以看到到处都是人工智能，它将位于数字化转型的最前沿。
夏威夷大学IT系主任兼教授Tung Bui博士说：“由于机构，政治和社会原因，人工智能的发展需要时间。商业系统更加聪明。”
“ Tsinghua大学中国工程学院：2019年人工智能开发报告” BAIDU网络磁盘资源免费下载
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