HBase如何利用内置的ZooKeeper实现分布式协调
HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化数据，并提供高效的随机读写能力。HBase的核心组件包括Master、RegionServer和HDFS，其中Master负责管理RegionServer和表的元数据，RegionServer负责处理客户端的请求和维护表的数据，HDFS负责存储表的数据文件。
为了保证HBase集群的高可用性和一致性，HBase需要一个分布式协调服务来协调Master和RegionServer之间的状态和通信。这个服务就是ZooKeeper，它是一个开源的分布式应用程序协调框架，提供了一致性、可靠性、原子性和顺序性等特性。ZooKeeper通过维护一个分层的命名空间（类似于文件系统），来存储集群中各个节点的配置信息、状态信息和元数据信息。ZooKeeper还提供了一些原语，如锁、队列、选举等，来实现分布式同步和协作。
HBase可以选择使用外部的ZooKeeper集群，也可以使用内置的ZooKeeper集群。内置的ZooKeeper集群是指将ZooKeeper进程和HBase进程部署在同一台机器上，从而减少了网络延迟和故障风险。内置的ZooKeeper集群由HBase自动管理，不需要用户额外配置和维护。内置的ZooKeeper集群通常由3个或5个节点组成，每个节点既是HBase Master或RegionServer，又是ZooKeeper Server。
HBase利用内置的ZooKeeper实现了以下几个方面的分布式协调：
1.Master选举：当HBase启动时，所有Master节点都会向ZooKeeper注册自己，并尝试获取一个锁。只有获取到锁的Master节点才能成为活跃的Master节点，其他Master节点则处于备用状态。当活跃的Master节点出现故障时，其他Master节点会竞争获取锁，并接管Master角色。
2.RegionServer注册：当RegionServer启动时，它会向ZooKeeper注册自己，并定期发送心跳信息。Master通过监听ZooKeeper上RegionServer的变化，来发现新加入或退出的RegionServer，并进行负载均衡和故障恢复。
3.Region分配：当Master需要对某个表进行Region分配时，它会在ZooKeeper上创建一个临时节点，并将Region信息写入该节点。然后它会通知相应的RegionServer去读取该节点，并打开该Region。