HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以使用SQL语言进行数据分析和查询。如果我们想要在Hive中分析和处理HBase中的数据，我们可以使用外部表的方式来实现HBase与Hive的集成。
外部表是一种不受Hive管理的表，它只是指向存储在其他地方的数据，而不会将数据复制到Hive中。当我们删除外部表时，只会删除表的元数据，而不会影响原始数据。因此，使用外部表可以避免数据的冗余和同步问题。
要创建一个映射到HBase中某个表的Hive外部表，我们需要指定以下几个参数：
1.表名：与HBase中的表名一致
2.列名：与HBase中的列族或列限定符一致
3.存储格式：使用org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
4.hbase.table.name：指定HBase中的表名
5.hbase.columns.mapping：指定HBase中的列族和列限定符与Hive中的列名之间的映射关系
例如，假设我们有一个HBase表叫student，它有两个列族info和score，每个列族有两个列限定符name和age、math和english。我们可以用以下语句创建一个对应的Hive外部表：
这样，我们就可以像操作普通的Hive表一样，对student表进行查询、过滤、聚合等操作。例如，我们可以用以下语句查询年龄大于18岁且数学成绩高于80分的学生姓名：
使用外部表映射HBase数据的优点是简单方便，不需要额外的数据转换和导入导出过程。