HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是基于Google的Bigtable论文设计的。HBase可以存储海量的结构化和半结构化的数据，提供高效的随机访问和范围查询功能。那么，HBase是依靠什么存储数据的呢？
HBase的数据存储是建立在HDFS（Hadoop Distributed File System）之上的。HDFS是一个分布式的文件系统，它可以将大文件切分成多个小文件块（block），并将这些文件块分散存储在不同的节点上，从而实现了数据的冗余备份和负载均衡。HDFS还提供了容错机制，当某个节点发生故障时，可以自动恢复数据。
HBase利用了HDFS的特性，将其表格（table）划分成多个区域（region），每个区域包含一部分行（row）和所有的列（column）。每个区域由一个区域服务器（region server）负责管理，区域服务器将区域中的数据以文件块的形式存储在HDFS上。这样，HBase就可以实现大规模的数据存储，并且可以通过区域划分和负载均衡来提高查询性能。
HBase与HDFS之间还有一些其他的关系和区别。例如，HBase在HDFS之上增加了一层缓存（cache），用来缓存最近访问过的数据，以加快读取速度。另外，HBase还支持写前日志（write-ahead log），用来记录每次对数据的修改，以保证数据的一致性和可靠性。而且，HBase还提供了一些高级功能，如协处理器（coprocessor）、过滤器（filter）、计数器（counter）等，来增强其数据处理能力。
HBase是依靠HDFS来存储数据的，它利用了HDFS的分布式、可扩展、容错等特点，同时也在其基础上做了一些优化和扩展，从而实现了一个高效、灵活、可靠的大数据数据库。