MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，适合处理大量的非结构化数据。MySQL是一种关系型数据库，它以表的形式存储数据，适合处理结构化或半结构化的数据。两者之间有很多不同之处，比如数据模型、查询语言、索引、事务等。因此，如果想要将MongoDB中的数据迁移到MySQL中，需要进行一些转换和适配。
幸运的是，MongoDB提供了一个工具叫做MongoDB Connector for BI（以下简称BI Connector），它可以将MongoDB中的文档转换成关系型表格，并提供一个SQL接口，让用户可以使用标准的SQL语句来查询MongoDB中的数据。通过这个工具，我们可以很方便地将MongoDB中的数据导入MySQL中。
以下是使用BI Connector将MongoDB数据导入MySQL的步骤：
1. 安装BI Connector。你可以从MongoDB官网下载BI Connector的安装包，或者使用包管理器来安装。安装完成后，你需要配置BI Connector的参数，比如MongoDB的连接信息、端口号、日志文件等。
2. 启动BI Connector。你可以使用命令行或者服务管理器来启动BI Connector。启动后，你可以使用mongosqld --version命令来检查BI Connector是否正常运行。
3. 连接BI Connector。你可以使用任何支持ODBC或JDBC的客户端工具来连接BI Connector，比如MySQL Workbench、DBeaver等。连接时，你需要提供BI Connector的地址、端口号、用户名、密码等信息。
4. 查询MongoDB数据。连接成功后，你可以使用标准的SQL语句来查询MongoDB中的数据。BI Connector会自动将SQL语句转换成MongoDB的查询语言，并返回结果。你可以在客户端工具中查看和分析结果。
5. 导出MongoDB数据。如果你想要将查询结果导出到MySQL中，你可以使用客户端工具提供的导出功能，或者使用命令行工具如mysqldump等。导出时，你需要提供MySQL的连接信息、数据库名、表名等信息。