MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是表格。这样的设计使得MongoDB具有高性能、高可扩展性和高灵活性的优势，但也带来了一些限制，比如不能直接使用SQL语言进行复杂的查询操作。
在关系型数据库中，我们经常会用到左连接（left join）这样的操作，它可以将两张表格按照某个共同的字段进行匹配，然后返回左表中的所有记录，以及右表中与之匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回空值。例如，我们有两张表格，一张是学生信息表，一张是成绩表，我们想要查询所有学生的姓名和成绩，那么我们可以使用左连接来实现：
那么，在MongoDB中，我们如何实现类似的功能呢？答案是使用子查询（subquery）。子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，用来获取更精确或更复杂的结果。在MongoDB中，我们可以使用$lookup聚合操作符来实现子查询，它可以将两个集合（collection）按照某个共同的字段进行匹配，然后将匹配的结果添加到一个新的数组字段中。例如，我们有两个集合，一个是student，一个是score，它们的结构如下：
我们想要查询所有学生的姓名和成绩，那么我们可以使用$lookup来实现：
这样，我们就可以得到如下的结果：
可以看到，这样的结果和左连接是一致的。但是，如果我们只想要返回姓名和成绩这两个字段，而不需要其他多余的字段呢？这时候，我们就需要再使用$project聚合操作符来指定输出的字段。$project可以接受一个对象作为参数，其中每个键表示输出的字段名，每个值表示输出的字段值。如果值为1，则表示保留原来的值；如果值为0，则表示删除该字段。