MongoDB是一种非关系型数据库，它提供了灵活和高效的数据存储和查询功能。但是，当我们使用MongoDB进行分页查询时，有时会遇到数据重复的问题，即同一条数据在不同的页码中出现。这会导致数据的不一致和不完整，影响我们对数据的分析和处理。那么，为什么会出现这种问题呢？又该如何解决呢？
数据重复的原因主要有两个：
1.数据库中的数据发生了变化。例如，有些数据被插入、更新或删除了，导致分页查询的结果集发生了变化。如果我们使用skip和limit方法进行分页查询，那么每次查询都会根据当前数据库中的数据排序和筛选，可能会导致之前已经查询过的数据再次出现在后面的页码中，或者之前没有查询过的数据被跳过了。
2.分页查询使用了不唯一的排序字段。例如，如果我们使用日期字段进行排序，但是数据库中有多条数据具有相同的日期值，那么在分页查询时，这些数据可能会被随机地分配到不同的页码中，造成数据重复或丢失。
为了解决这些问题，我们可以采用以下几种方法：
1.使用唯一的排序字段。如果数据库中有一个唯一且递增或递减的字段，例如_id或时间戳，那么我们可以使用这个字段进行排序，保证每次查询都能按照固定的顺序返回结果集，避免数据重复或丢失。如果没有这样的字段，我们可以考虑在数据库中添加一个。
2.使用范围查询而不是skip和limit方法。如果我们知道每一页要显示多少条数据，以及上一页最后一条数据的值，那么我们可以使用范围查询来获取下一页的数据，而不是使用skip和limit方法来跳过和限制结果集。例如，如果我们按照_id字段进行排序，每页显示10条数据，上一页最后一条数据的_id值为5a6b7c8d9e0f1g2h3i4j，那么我们可以使用以下查询来获取下一页的数据：
这样可以保证每次查询都是基于上一页最后一条数据的值进行范围筛选，而不是基于当前数据库中的数据状态进行排序和筛选，从而避免数据重复或丢失。