MongoDB是一种非关系型数据库，它可以存储大量的非结构化数据，具有高性能、高可扩展性和高可用性的特点。但是，MongoDB的数据量也不是越大越好，也不是越小越好，而是要根据业务需求和系统资源来选择合适的数据量。那么，MongoDB多大的数据量合适呢？本文将从以下几个方面来探讨这个问题。
首先，我们要了解MongoDB的数据存储结构。MongoDB将数据存储在文档中，文档是一种类似于JSON的格式，可以包含各种类型和结构的数据。文档被组织在集合中，集合是文档的逻辑容器，可以看作是关系型数据库中的表。集合被存储在数据库中，数据库是集合的物理容器，可以看作是关系型数据库中的库。每个数据库都有一个名为local的特殊数据库，用于存储复制集的元数据和日志。每个数据库都有一个名为admin的特殊数据库，用于存储用户和角色信息。
其次，我们要了解MongoDB的数据文件结构。MongoDB使用一个名为WiredTiger的存储引擎来管理数据文件。WiredTiger将每个集合和索引分别存储在一个文件中，文件名为collection-
接下来，我们要了解MongoDB的数据预分配机制。MongoDB为了提高性能和避免碎片化，会预先分配一些空间给数据文件。当一个集合或索引的文件达到一定大小时，MongoDB会自动创建一个新的文件，并预分配一定大小的空间给它。这个预分配大小是按照2倍递增的方式计算的，即第一个文件为64MB，第二个文件为128MB，第三个文件为256MB，以此类推，直到2GB为止。当一个文件达到2GB时，后续创建的文件都保持2GB不变。这样做的好处是可以减少磁盘寻道时间和碎片化程度，提高读写效率。但是，这样做也有一个缺点，就是会占用一些空闲空间，并且可能导致磁盘空间不足。
那么，如何确定MongoDB多大的数据量合适呢？这需要根据业务需求和系统资源来综合考虑。一般来说，有以下几个原则：
1.数据量应该尽量保持在内存范围内，或者至少保证常用数据在内存范围内。这样可以避免频繁地从磁盘读取数据，提高查询效率。
2.数据量应该尽量避免超过磁盘容量，并且要留出一定比例的空闲空间。这样可以避免磁盘空间不足，导致数据丢失或无法写入。
3.数据量应该尽量平衡分布在不同的数据库和集合中。这样可以避免单个数据库或集合过大，导致性能下降或管理困难。
4.数据量应该尽量根据业务逻辑进行合理的划分和归类。