redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。redis的一个重要特性是它支持过期时间，也就是说，我们可以为每个键值对设置一个生存时间，当这个时间到达后，redis会自动删除这个键值对，释放内存空间。这样，我们可以利用redis来存储一些临时的、短期有效的、访问频繁的数据，也就是所谓的热点数据。
那么，如何利用redis的特性快速发现热点数据呢？有以下几种方法：
1.利用redis的过期事件通知机制。redis提供了一种过期事件通知机制，也就是说，当一个键值对过期时，redis会向订阅了这个事件的客户端发送一条消息，告知哪个键值对过期了。我们可以利用这个机制来统计哪些键值对在一段时间内过期了多少次，从而判断它们是否是热点数据。例如，我们可以使用redis-cli命令来订阅过期事件：
这样，我们就可以实时收到过期事件的消息，每条消息包含了过期的键名和数据库编号。我们可以将这些消息保存到一个文件中，然后进行分析和排序，找出过期次数最多的键名。
1.利用redis的内存信息命令。redis提供了一些命令来查看内存的使用情况，例如info memory和memory stats。这些命令可以显示出redis中存储了多少个键值对，占用了多少内存空间，以及内存分配器的状态等信息。我们可以利用这些命令来判断哪些键值对占用了较大的内存空间，从而判断它们是否是热点数据。例如，我们可以使用memory stats命令来查看每种数据类型占用的内存空间：
这样，我们就可以看到每种数据类型（如string、list、set等）占用了多少字节和百分比的内存空间。我们可以根据这些信息来筛选出占用较大空间的数据类型，然后进一步查看具体的键值对。
1.利用redis的慢查询日志机制。redis提供了一种慢查询日志机制，也就是说，当一个命令执行时间超过了设定的阈值时（默认为10毫秒），redis会将这个命令记录到慢查询日志中。我们可以利用这个机制来统计哪些命令执行时间较长，从而判断它们是否涉及到热点数据。例如，我们可以使用slowlog get命令来查看慢查询日志：
这样，我们就可以看到最近执行时间较长的命令列表，每条命令包含了执行时间、执行日期、命令名称和参数等信息。