如何利用redis分布式锁防止缓存击穿问题
什么是缓存击穿
缓存击穿是指当某个热点数据在缓存中过期或失效时，大量的并发请求同时访问数据库，导致数据库压力过大甚至崩溃的现象。缓存击穿通常发生在高并发的场景下，比如秒杀、抢购、热搜等。
为什么要使用redis分布式锁
为了解决缓存击穿问题，一种常见的方法是使用redis分布式锁。redis分布式锁是一种基于redis的分布式锁实现，它可以保证在多个进程或节点之间实现互斥访问。具体来说，当某个热点数据在缓存中过期或失效时，只有一个请求能够获取到redis分布式锁，并且从数据库中重新加载数据并更新缓存，其他请求则等待锁的释放或者直接返回失败。这样就可以避免大量的请求同时访问数据库，造成缓存击穿。
如何实现redis分布式锁
redis分布式锁的实现原理是利用redis的setnx命令，即set if not exists。setnx命令可以设置一个带有过期时间的键值对，如果键不存在则返回成功，如果键已经存在则返回失败。这样就可以实现一个简单的分布式锁。具体的步骤如下：
1.当一个请求需要访问数据库时，先尝试使用setnx命令设置一个以数据id为键，以当前时间戳加上过期时间为值的键值对，比如setnx data_id (current_time + expire_time)。
2.如果返回成功，则说明该请求获取到了锁，可以继续访问数据库，并且在访问完毕后删除该键值对，释放锁。
3.如果返回失败，则说明该请求没有获取到锁，可以选择等待一段时间后重试，或者直接返回失败。
4.为了防止因为进程崩溃或网络异常导致锁无法释放，需要在每次获取到锁后检查该键值对的值是否大于当前时间戳，如果小于则说明锁已经过期，可以重新获取锁；如果大于则说明锁还有效，可以继续访问数据库。
redis分布式锁的优点与缺点
redis分布式锁相比于其他分布式锁实现有以下几个优点：
1.简单易用：只需要使用一个redis命令就可以实现一个基本的分布式锁。
2.性能高效：redis是一个内存数据库，其读写速度非常快，而且支持高并发访问。
3.可扩展性强：redis支持集群模式，可以通过增加节点来提高可用性和容量。
但是redis分布式锁也有以下几个缺点：
1.不可重入：同一个进程或线程不能多次获取同一个锁，否则会造成死锁。
2.不支持阻塞等待：如果没有获取到锁，需要自己实现重试或失败的逻辑，不能像Java中的ReentrantLock那样支持阻塞等待。
3.不支持公平锁：获取锁的顺序不一定是请求的顺序，可能会造成某些请求长时间等待。