《Nature》最近一篇分析文章称，中国的人工智能研究在质量上取得了飞速进步，但在高影响力论文、人才、伦理等方面仍需赶超美国。中国庞大的人口助力了人脸检测技术的快速进步。2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，设定了截止日期为2030年的人工智能发展目标。为实现这一目标，到2020年有许多里程碑要实现，包括在基础研究领域做出重大贡献，成为吸引人才的目的地。全球新兴人才，成为人工智能行业的世界领跑者。计划出台后，中央政府、地方政府和民营企业积极响应，为人工智能研发领域吸引了数十亿美元的融资。随着第一个截止日期的临近，研究人员注意到中国人工智能研究的质量有了惊人的提高。他们希望中国能够留住本地人才。这在一定程度上是因为政府开展了一些成功的人才招聘计划。另一部分原因是，不断恶化的外交和贸易关系使美国（中国的主要竞争对手）成为包括人工智能在内的一切事物相对没有吸引力的目的地。“如果美国不再是开放的前沿，它就有可能将人工智能人才输送到包括中国在内的主要竞争对手。”美国芝加哥保尔森基金会波罗智库副主任马丹彤说。马可波罗智库是保尔森基金会的内部智库，旨在以敏锐的市场分析和创新的研究成果解读中国经济。但与此同时，一些观察人士警告说，一些因素可能会阻碍中国的国家战略，包括缺乏可以指导该领域发展的理论贡献和中国企业的基础科研投入。有科学家表示，中国进军人工智能领域，更像是与美国竞争的一种形式表现。在人工智能可以推动的医疗保健、交通和通信领域取得根本性突破的国家将引领潮流并获得最大利益。“毫无疑问，中国将人工智能视为一项核心技术，并希望达到美国的水平，”牛津大学人类未来研究所的杰弗里丁说。学术影响力微软学术界对高引用人工智能论文的一项研究表明，中国的影响力很强。艾伦人工智能研究所分析师发现，中国作者在前10%的高被引论文中占比增加了10%，2018年达到顶峰（26.5%），美国接近29%，美国占比正在下降.如果这个趋势继续下去，中国将在第二年（2019年）超过美国。另有分析显示，中国研究人员对人工智能论文的平均引用率大幅提升，超过了世界平均水平，但仍低于美国研究人员。中国人工智能论文被引水平逐年上升，逼近美国。在计算机学科顶尖学校排行榜（CSRankings）中，中国高校在人工智能等领域的影响力也在不断提升。该排名完全基于研究指标，该指标衡量计算机科学顶级俱乐部中绝大多数教职员工发表的论文数量。除了中国的学术影响力越来越大，中国的人工智能产业也在蓬勃发展。中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人中心主任郑南宁教授表示，中国拥有一批世界一流的人工智能企业，如商汤科技、云信声达、科大讯飞、旷视科技。在语音识别和自然语言处理方面取得了很大的成果。当然，中国在构建核心人工智能技术的工具方面仍然落后。例如，TensorFlow、Caffe等开源平台就是由美国的学术机构和公司设计的。这些开源平台帮助计算机更像人脑一样工作，并在世界各地的工业界和学术界得到使用。郑教授说，当然，百度飞桨平台在人工智能产品的快速发展中用得最多。郑教授还提到，中国在人工智能硬件方面还比较落后。全球领先的人工智能微处理器芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌、AMD等美国公司开发。“我们也缺乏设计高级人工智能系统所需的计算机芯片的专业人才。”郑教授预测，中国在基础理论和算法研究上达到英美水平需要5到10年时间，但中国迟早会达到。柏林智库的政策科学家KristinShi-Kupfer表示，能够贡献基础理论和技术是中国长期人工智能战略的关键。她说，如果机器学习方面的研究没有突破性进展，中国在人工智能领域可能会面临天花板。人才情况如何留住人才是中国人工智能发展面临的另一大难题。据学界和产业界联合撰写的《2018 年中国 AI 发展报告》，截至2017年底，我国人工智能研究人员和工程师人数达到1.82万人，位居世界第二。但在顶级人工智能研究人员（高产和高引用研究人员）名单中，中国仅排名第六。美国数据、技术和公共政策跨学科研究智库数据创新中心发布的中美欧人工智能实力对比报告中，中国同样令人担忧。报告显示，截至2017年，中国顶尖AI人才（h指数前10%）不到美国的1/5。马云说，许多计算机科学家通常在美国接受教育，毕业后留在美国，加入一些世界顶级科技公司。但有迹象表明情况正在好转。中国的人工智能机构正试图以高薪吸引这些研究人员回国。比如郑南宁教授所在的机器人中心，一些教授的工资是全校其他教授的2-3倍。此外，中国教育系统也加大了人工智能人才的培养力度。去年，35所高校获准开设“人工智能”本科专业。清华大学等名校甚至成立了多个人工智能研究和人才培养中心，致力于解决中国的人工智能问题。AI人才短缺问题。郑教授还补充说，他的机器人中心还提供了更全面的评估体系，以提高人才吸引力。相比之下，中国的许多大学倾向于以发表论文的数量作为奖励标准。他还创建了一个绕过大学集中流程的招聘系统，以帮助科学家更快地组建工程师团队，现在他正在开设AI本科课程。中国人工智能发展企业和人口优势丁表示，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴三大核心科技公司的专业技能和行业影响力不断增强，相信中国到2020年拥有全球领先人工智能企业的计划是可以实现的。“虽然还没有达到谷歌、微软等美国科技巨头的水平，但这三家公司已经成为人工智能领域的全球领导者，”他说。总部位于纽约的风险投资研究机构CBInsights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的AI风险投资公司。此外，尽管中国在风险投资和私募股权融资方面无法与美国匹敌，但成功将人工智能整合到业务流程中的公司比例最高。2018年，中国这一比例（32%）居世界首位，高于美国（22%）和欧盟（约18%）。另一方面，53%的中国企业已经在进行人工智能应用试点，同样遥遥领先于第二名的美国（29%）。马说，中国的优势之一是其庞大的人口规模，这为训练人工智能系统提供了充足的人类样本和独特的机会，例如训练可以为人工智能系统提供数据的疾病预测软件所需的大量患者数据集。研发带来巨大优势。与西方国家相比，中国互联网公司有机会收集比美国互联网公司更多样化、更深入的数据。这要归功于中国科技公司打造的一体化超级应用。例如，微信现在允许用户“叫出租车、订餐、预订酒店、支付手机话费和购买飞往美国的机票”。相比之下，西方的互联网服务相对分散：即使是亚马逊用户也无法预订酒店。当然，中国在数据方面也有劣势。美国科技巨头的全球影响力更广，因此全球用户规模无与伦比。例如，Facebook拥有超过20亿用户，而微信只有11亿用户。如果中国企业在国际上取得更大的成功，就像短视频app抖音所做的那样，美国的优势就会减弱。AI治理和AI原则制定势在必行马云说，如果中国想在AI领域具有国际影响力，实施适当的治理也很重要，这样中国的AI研究人员和公司才能建立必要的信任，赢得周围的用户世界并与其他国家的研究人员合作。与其他国家一样，中国已经开始为人工智能的开发和应用制定伦理准则。因此，中国人工智能企业需要致力于实施良好治理，以获得全球数据。今年6月，中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布人工智能开发者应遵守的指导方针《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理框架和指导方针，明确提出和谐友好、公平公正八项原则公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、责任共担、开放协作、敏捷治理。这八项原则与经济合作与发展组织5月份投票通过并被世界各国政府采纳的人工智能原则不谋而合。但需要注意的是，不同国家面临的伦理问题并不相同。因此，各国都会根据国情和实际情况，制定相关的人工智能指南。此外，所有国家和地区面临的另一个关键挑战是算法决策的透明度。这方面没有统一的标准，所以中国和其他国家还在探索如何推进。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（通用数据保护条例）赋予用户在涉及到自己时询问算法如何做出决定的权利。
