我们正在经历前所未有的危机。在COVID-19大流行期间，医护人员成为一线英雄，他们加班加点地保护我们的社区免受新型冠状病毒的传播。然而，他们也不能幸免于焦虑、不确定性，甚至是大流行病造成的冠状病毒。因此，我们需要保护在危机期间冲在第一线的医护人员。在我看来，这意味着充分利用我们可以使用的所有工具，包括人工智能。创造性的解决方案毫无疑问，当前的情况需要创造性的解决方案。美国已成为全球大流行的中心；截至4月16日，美国确诊病例644188例，死亡28579例。尽管通过下令部分关闭和居家令来努力拉平曲线，但所有医院都几乎被新来的病例淹没。根据NPR的报告，对医务人员士气的影响同样存在问题。NPR记者威尔·斯通(WillStone)和莱拉·法德尔(LeilaFadel)最近写道：“在宣布的大流行将近一个月后，一些医护人员表示，他们因在日益紧张的医疗保健系统中治疗一波危重病人的压力而筋疲力尽。”“许多人质疑他们将在多长时间内冒着自己的健康风险……在许多医院，大流行病改变了急诊科，并颠覆了以前认为理所当然的规程和预防措施。”医院正在竭尽全力确保护理人员的安全和受到保护，但他们的资源太少了。据报道，纽约等高感染区的一些医院每五天只能给医护人员一个N95口罩。用过的口罩在使用之间被收集、消毒和回收。但一些前线工作人员担心，鉴于这种疾病具有高度传染性，他们可能得不到足够的保护。“这种不确定的感觉令人沮丧，因为你不会受到保护，”圣路易斯急诊室护士索菲亚拉戈告诉NPR。“我们需要尽可能地保护一线工人。”显而易见的解决方案是增加个人防护装备(PPE)和N95口罩的存储量；然而，考虑到我们面临的全国性短缺，这种解决方案似乎不太可能。我们至少可以降低患者和医护人员之间传播风险的方法是投资于人工智能驱动的解决方案，这些解决方案可以使一些医疗协议自动化并限制密切接触。“传统过程，即那些依赖人类在信号处理的关键路径中发挥作用的过程，受到我们训练、组织和部署人力的速度的限制。此外，随着规模的扩大，传统流程的回报也越来越少。’”一组数字健康研究人员最近在《哈佛商业评论》的一篇文章中写道。“数字系统可以无限制地以几乎无限的速度扩展。”唯一的理论瓶颈是计算能力和存储容量。数字系统可以跟上指数增长的步伐。“这些人工智能驱动的数字解决方案通常分为两大类：疾病控制和患者管理。评估人工智能限制疾病传播的能力在限制疾病传播方面，目标是使用人工智能工具更好地分配人力资源，同时仍然以保护患者和工作人员为例。以最近部署在佛罗里达州坦帕总医院的筛查系统为例，该AI框架由自主护理初创公司Care.ai设计，旨在促进感染者在接触之前及早识别和拦截根据《华尔街日报》的报告，Care.ai工具利用入口摄像头对面部进行热扫描。如果系统标记出发烧或变色等发烧症状，则可以通知医护人员并立即可以采取干预措施。其他技术公司（例如Microsoft）已在世界各地的设施中推出了类似的远程诊断和警报工具。他们的独特的能力各不相同，但它们的目的是相同的：防止感染传播并支持过度劳累的人员。正如微软的代表在近期的新闻稿中分享的那样，“AI技术不仅可以提高防疫工作效率，还可以减轻一线人员的工作量，让有限的人力资源得到更有效的利用。”在这些资源紧张的时期，毫无疑问需要援助。使用基于AI的诊断和患者管理应用程序抗击流行病是一项需要速度的任务。现在，医务人员比以往任何时候都更需要能够准确、快速地识别受感染的患者，以便他们能够追踪并有望遏制病毒的传播。但要做到这一点绝非易事。用《福布斯》撰稿人WendySinger的话来说：“今天，分析测试结果需要熟练的技术人员和许多宝贵的时间，甚至几天。但在目前的现实中，医疗保健系统需要同时分析数千个结果，并尽可能少地让实验室工作人员接触病毒。“我们没有那么多时间。我们不能让我们的实验室工作人员冒不必要的风险。幸运的是，尖端的人工智能技术可以提供解决方案。有了人工智能，医院可以将测试过程的某些步骤自动化，减少时间和处理测试结果所需的努力。这些能力不仅仅是假设的；在大流行爆发后的几周内，健康科技初创公司Diagnostics.ai为美国和英国的实验室提供了一种诊断工具，可以通过自动化DNA简化测试过程分析。但人工智能诊断的应用并不局限于检测。有些人还使用人工智能来支持不堪重负的医院的人口管理。以色列医疗设备开发商EarlySense最近开发了一种人工智能传感器，可以在六到八小时内识别出哪些患者最有可能面临败血症和呼吸衰竭等并发症。这为医院提供了优化分配有限资源和员工注意力所需的信息。没有人工智能创新，无论多么好或有帮助，都无法解决我们的资源稀缺问题。毫无疑问，医疗保健提供者需要更多的个人防护装备和支持，或者他们马上就需要。但人工智能为筛查和患者管理工作带来的好处是显而易见的。我们至少考虑部署这样一个工具来减轻我们疲惫的前线人员肩膀的负担似乎是合理的。
