尽管“对话式人工智能”这个词确实有一定的分量，但它最终归结为它可以对您的业务产生的实际影响。因此，我们认为花时间解释这个概念及其对您（您的业务、您的市场，最重要的是您的客户）的意义是值得的。这就是我们要谈论的全部内容。如果您熟悉以下术语和领域，请随意跳过此定义：Messenger时代的客户参与AI平台对企业的意义Messenger时代的客户参与如果您询问任何营销专家，客户参与是只需与客户交谈并在适当的时候吸引他们。这意味着在用户的整个生命周期中，无论他们何时寻找您，都在他们身边，诀窍在于：如何确保您始终在那里，尤其是在对您的客户最重要的时候？今天，这需要通过聊天平台呈现。但这并不是突然的发展。自2008年智能手机浪潮以来，向实用机器人技术的范式转变一直在进行。定义对话式人工智能对话式人工智能或对话式人工智能是一组使计算机能够模拟真实对话的技术。企业可以使用对话式人工智能在任何地方自动化面向客户的接触点——在Facebook和Twitter等社交媒体平台、他们的网站、他们的应用程序，甚至GoogleHome等语音助手上。对话式人工智能系统为客户提供了更直接、更直接的解决问题、解决问题和实现目标的管道。术语“聊天机器人”和“对话式AI”的含义大致相同。然而，“对话式AI”涵盖了所有属于机器人技术范畴的技术，例如语音机器人和语音+文本助手，而“聊天机器人”的“纯文本”内涵更为有限。这里出现了三个问题：1.为什么对话式AI对客户有用？2.您的企业如何使用对话式人工智能？3.你应该选择哪个平台？为什么对话式AI可以及时吸引客户1)，拥有24/7全天候对话式AI解决方案的最大好处是即时响应率。一小时内回答问题TranslationAccess7X24增加了转化潜在客户的可能性。与积极的经历相比，客户更有可能谈论消极的经历。因此，将负面评论扼杀在萌芽状态将有助于提高产品的品牌地位。2)客户更喜欢消息传递市场来塑造客户行为。Gartner预测，“到2021年，40%的移动交互将由智能代理管理。”今天的每个企业要么已经拥有聊天机器人，要么正在考虑使用。30%的客户希望在您的网站上看到实时聊天选项。十分之三的消费者会放弃手机而使用短信。随着越来越多的客户开始期望您的企业能够直接与您联系，在Messenger上建立接触点是有意义的。3)引人入胜和对话式我们已经赞扬了为客户提供直接热线联系您的好处。然而，对话方面是这种方法与其他方法的区别。聊天机器人是很棒的参与工具。参与推动粘性，粘性推动保留——反过来又推动增长。4)可扩展性：UnlimitedConversationalAIBots可以在不增加团队规模的情况下即时轻松地处理大量用户查询。如果您预计或突然看到用户查询激增，这将特别有用。如果您完全依赖一小群人工代理，那么像这样的尖峰是灾难的根源。有了一个可以处理大规模的机器人，即使你的脚步变成跺脚，你也可以轻松呼吸。有趣的事实：Dream11在2018年IPL期间处理了超过100万个查询的激增，其团队只有30人。企业如何使用对话式AI在用户使用您的产品的整个过程中，您的企业都在与他们互动。在我们为企业提供对话式AI解决方案的经验中，我们注意到某些应用程序比其他应用程序能够更好地利用此类技术。我们的最佳应用程序列表如下：引入客户（潜在客户生成）：一些潜在客户生成机器人的转化率是静态Web表单的十倍。让现有客户满意（客户参与）：对话式AI代理可以围绕人类客户服务代理运行，这些代理不容易扩展，也不能一直无处不在。收到问题后立即回答问题并处理投诉（客户支持）：Gartner预测，到2021年，全球25%的企业将拥有处理支持问题的虚拟助手。向客户学习以改进您的产品（反馈和见解）：根据我们的研究，客户与机器人分享反馈的可能性是填写调查的三倍。接触客户：选择平台即时可用性和可访问性在今天比以往任何时候都更加重要。这就是为什么您的存在应该取决于客户的偏好或您的企业想要传达的信息类型。请记住，这些可能会重叠或发生变化，具体取决于您希望覆盖或迎合的人群。对于新客户，几乎没有硬性规定。以下是您将如何按消息类型划分您的策略：对于处理应用程序投诉，这些平台可能是Twitter和Facebook，因为它们最方便。所以在那里部署机器人。要发送更新和获取客户，请通过WhatsApp等平台在您的网站上部署自定义机器人。要处理电子商务、银行和航空公司等时间敏感行业的大量客户服务查询，请部署自定义语音、网站或应用程序内机器人。选择类似于决定强大的Facebook影响力或LinkedIn影响力是否适合您。根据您的企业试图服务和寻求的客户来决定这一点。相似的客户会聚集在特定类型的平台上。对话式人工智能背后的技术简而言之，对话式人工智能中的人工智能赋予它像人一样说话所需的“大脑”。这种平台的对话功能背后的AI可以从机器学习和深度学习等复杂技术到依赖简单的if-else链通过流程图指导用户的平台表面“层”。例如，一个有效的平台可以分解如下：第1层：通过预测许多可能情况的预建对话流来处理更简单的交流。该层本身类似于经典的“聊天机器人”。这里使用的技术包括自然语言处理(NLP)来处理传入的用户消息和信息提取以了解他们的意图。第2层：我们使用生成的“神经对话模型”帮助我们回答机器人通常未接受过训练的查询。如果机器人不理解请求的特定部分，它会返回请求用户查询的变体。第3层：默认为SmallTalk模块，可以处理天气等随机开放式查询。在这里，机器人将获取上下文以了解对话的方向，根据提供的信息生成适当的响应，并提供对用户响应的适当响应。2.对话式AI仍然需要人类目标，您需要三个相互依存的元素：对话式AI的业务影响点击和点击、滑动和手势、声音和情感的自然进展。”企业也不例外。随着越来越多的用户现在期望并喜欢将聊天作为他们的主要交流方式，我们将开始看到越来越多的企业利用对话式AI来实现业务目标——正如Gartner预测的那样。这不仅仅是为了客户；您的企业还可以降低运营成本并扩大运营规模。通过确保您可以在一天中的任何时间倾听和与客户交谈，具有对话功能的聊天机器人可以确保您的企业始终在参与度和可用性方面获得最高分。
