可持续发展和数字化就像双胞胎，齐头并进。它们都有可能在任何级别、任何角色上改变企业的运营方式和人们的工作方式。特别是，人工智能是可持续发展和数字化的关键原则，为企业提供实时可见性和丰富的洞察力，帮助他们了解通往净零的曲折道路。然而，时间在流逝，如果企业现在不开始将人才与人工智能一起部署，实现可持续增长的挑战只会成倍增加。毕竟，时间不多了，IPCC表示，我们必须在2030年之前将排放量减半，以阻止不可逆转的气候变化。减少排放，无论是人为的还是非人为的，都需要认真的情报让我们明确一点，清洁能源和高效的能源管理是应对气候危机的关键。当技术与人类专业知识相结合时，人工智能在能源管理中的真正价值就体现出来了。当能源市场专家获得基于数据的洞察力和数字技术的支持时，我们可以实现更好的公司战略、更快的决策制定和更高的运营效率。人工智能仍然是一个相对较新的领域，许多人可能仍然认为它是一门尚未准备好提供实际解决方案的理论学科。然而，现实情况是，随着时间的推移，我们已经应用AI来分析、模拟、测试、使用逻辑、学习、预测和调整。这些能力可以帮助企业和社会提高能源效率和脱碳。人工智能如何改进能源管理和提高能源效率：企业收集大量可用于提高效率的数据。将这些数据转化为洞察力可能是一个挑战，但人工智能可以帮助解决这个问题。人工智能可以准确跟踪和预测消费趋势，注意到需要做出改变的地方，并自动微调系统以确保最佳效率。它还可以帮助企业立即响应需求响应机会，应对极端天气造成的日益频繁的中断。能源多元化：人工智能可以支持企业引入可再生能源并控制碳排放，从而为清洁能源提供更好的市场机会。自己生产可再生能源的企业可以将人工智能和预测分析应用于天气数据，以帮助确定发电高峰时间并优化分布式储能系统或电池的使用。影响能源购买方式：人工智能可以检查复杂的市场趋势并分析数据，以制定计划以更好地管理能源支出并降低动荡市场的风险。该技术还可以观察企业如何以及何时消耗能源并支持他们的交易决策。例如，可以指导同时消耗和生产能源的公司，即产消者，就何时出售来自其可再生能源的多余能源做出最佳决策。人工智能如何帮助我们超越净零？这在实践中是什么样子的？以芬兰零售商Lidl的配送中心为例。在这里，人工智能驱动的建筑管理系统软件可以预测和优化能源使用。该系统与资源管理软件协同工作，可以在需要的地方生产、消耗或储存能源，从而节省70%的能源成本。在一年中的某些时候，它甚至可以通过向附近的500户家庭分配多余的能源来超过净零。帮助在危机中创造更公平的能源成本另一个与今天特别相关的例子：南澳大利亚农产品市场在某些日子里因关税税率波动和负定价而苦苦挣扎。技术有助于管理这种波动性，以根据价格信号优化运营。结论人工智能不会在一夜之间解决所有企业可持续发展问题。然而，它确实提供了出色的、灵活的选项来消除企业多个领域的浪费。当与公司的整体可持续发展战略保持一致时，人工智能可以加速实现，使企业领导者能够提前计划、创造性思考并做出基于数据的决策。我们没有太多时间采取行动，但现在开始使用人工智能来提高能源效率和减少碳排放的企业可以对他们自己、他们的员工和我们的星球产生重大的积极影响。
