本文转载自公众号“读心技”（ID：AI_Discovery）人类的未来。许多文章详细介绍了人工智能将如何接管所有人类工作以及失业率将如何飙升。确实，这是思考人工智能未来的一个角度。但笔者认为，人性中有很多方面是AI无法模仿的，也正是这些让我们成为真正的“人”。作者同意，许多由人类完成的工作现在可以自动化，并被更快、更精确、几乎不会出错的机器人所取代。但这篇文章将重点关注涉及复杂人类素质的工作，这些素质不会很快受到人工智能的威胁。我们都明白“唯一不变的是变化本身”，这同样适用于工作改进。技术的出现以及设备和服务的快速发展可以在某些领域取代人类的工作并不奇怪，而且这种情况自18和19世纪以来一直在发生。随着新技术的发展，农业发生了变革，许多体力劳动被机器取代。后来随着网络技术和计算机的革新，大量的蓝领、白领的工作又被计算机取代，但在这个过程中，也不断创造新的工作机会，那些服务更是闻所未闻在他们成为需求之前。如果人们接触现实并时刻关注社会上出现的新进步，他们将能够及时猜测到他们的工作可能很快就会变得多余。求生本能会促使他们提高技能，之后，尽管扮演的角色与以前不同，但大多数时候他们会感到比以前更有成就感。人之所以成为人的支柱是什么？现在什么工作最安全？本文将尝试给出答案。涉及同理心的工作你认为人工智能可以承担护士或医生的工作，帮助病人在大手术前冷静下来吗？或者通过观察孩子的行为来代替老师，看看他的成绩是否因为家庭压力而下降？或者作为银行客户服务的一部分，帮助一位毕生积蓄被骗走的苦恼客户？或者接替外科医生宣布病人的病情？可能不会。同理心是我们做人的支柱之一，无论人工智能发展到什么地步，它都不会取代需要高度同理心的工作，至少短期内不会。有太多重要的任务需要复杂的人类理解、管理情绪，人工智能只有开始“感觉”才能在这个领域站稳脚跟。这里详细分析了为什么AI不会取代医生，并且它在刚才讨论的同理心立场之外提出了一些非常有说服力的观点。它考虑到医护人员的非线性工作方式：有时疾病/症状的原因不明确，例如中毒，有时原因可能隐藏在人工智能机器人不易察觉的地方；以及机器人无法检测所涉及的多层次挑战，它们当然可以帮助加快流程并使其更加精确，但需要人工监督和后续跟进。AI不会取代医生的五个原因：https://medicalfuturist.com/5-reasons-artificial-intelligence-wont-replace-physicians/另一个需要高度同理心的工作是教师行业。老师真的很重要，他们通过在最易受影响的年龄引导孩子来塑造下一代。在教育方面，技术进步总是利大于弊。在这个大流行的时代，教师从技术进步中受益匪浅。当然，挑战还是有的，但变化是唯一不变的。人工智能永远无法取代教师：https://towardsdatascience.com/ai-will-never-be-able-to-replace-teachers-394b4458394f涉及创造力的工作人工智能在这一领域取得了重大飞跃。一切可以用复杂的数学、方程、逻辑等来解释的混沌，都可以用算法或人工智能机器人来代替，但创造力能被人工智能复制吗？已经有很多尝试。举个例子，一个试图写《哈利·波特》的人工智能机器人，评论家和读者都认为这与罗琳的天才相去甚远。AI尝试写《哈利波特》并最终大笑：https://www.iflscience.com/technology/ai-attempts-to-write-harry-potter-and-it-goes-hilariously-wrong/还有一个AI机器人试图对Tinder的BIOS进行编程，想象一下如果AI能够做到这一点，约会会有多可怕。当这些尝试成功时，总会有人担心什么是真实的，什么是人工智能。科学家已经开发出可以对Tinderbios进行编程的AI机器人：https://www.mirror.co.uk/tech/scientists-develop-ai-bot-can-13242479接下来是AI尝试创建的最后一个示例鼓舞人心的说法。它可以帮助我们得出结论，人工智能远未在创造性工作中取代人类。AI试图生成励志名言，但搞笑地弄错了：https://www.buzzworthy.com/ai-tries-to-generate-inspirational-quotes-and-gets-it-hilariously-wrong/#:~:text=On%20its%20website%2C%20Inspirobot%20claims,t%20make%20sense%20at%20all。因此，从事创造性工作的聪明人目前是安全的。话虽如此，提高技能对我们所有人都很重要。涉及判断力的工作将判断力作为日常工作中非常重要的一部分的工作目前是安全的，因为它们处理人类生活的灰色地带。人工智能可以成为所有可以用数学定义和解释的黑白领域的专家，或者机器可以通过强化过程进行学习，但灰色领域将长期掌握在人类手中。举几个例子：在属于法定程序范围的量刑领域，存在犯罪原因不简单的情况，有时是正当防卫，有时是其他个人原因。这些类型的案例需要最大程度的人类理解才能对某人犯下的特定负面行为做出判断。至少目前，我们不能在这方面信任机器人。即使在日常的管理岗位上，人们每天都要对一大堆事情做出判断，而且他们在交付解决方案时肯定不会遵循直线的概念，这对任何管理者来说都是如此。任何领域。因此，涉及判断的工作不会受到AI革命的影响。参与计划的工作这实际上是我们上面讨论的所有其他功能的结合。在策划任何活动时，我们必须考虑：对所有参与者的同理心，当涉及到人类时，有一些敏感区域必须小心处理。创造力是将平凡变成精心策划的东西所需的额外香料。当您计划任何事情时，判断力肯定会涉及到每一步。因此，我们可以很容易地得出结论，除非我们讨论的同情心、创造力和判断力这3个特征可以被人工智能接管，否则涉及规划的工作不太可能交给机器人。涉及身体技能的工作有许多职业需要身体技能，并且是世界上收入最高的工作之一。只要看看我们的精英运动员、足球运动员、板球运动员，您就会明白。我什至不必争辩说这些工作不会受到AI革命的影响。我们将继续欢呼或感叹，就像我们在运动中一直所做的那样，该领域在无风险榜单中名列前茅。在一个日益强大的人工智能领域，我们可以提高自己的技能，在我们的工作变得多余之前转移到更好的位置。人工智能真的可以成为我们的福音而不是祸害，只要我们注意不要让它在未来越界，而这些界限主要掌握在开发人员和科学家手中，让AI可以利用它帮助人类的最大能力这就是他们的目标。
