【.comExpressTranslation】组织应该致力于使数据分析成为聊天机器人开发过程的一部分，并根据用户需求改进功能，尤其是在医疗保健领域。去年，当聊天机器人开发商QuovantisTechnologies为医疗保健用户构建对话式AI聊天机器人时，发现很难满足用户的需求。该公司通常开发2级AI机器人（对话式AI达到5级）。但是这个用户想要构建一个上下文/协商AI驱动的聊天机器人。问题是，聊天机器人对最终用户问题的理解程度如何？可以构建哪些功能使其更人性化？它能否成功取代人文关怀和同理心？它会不会有同样的同理心和关怀的情绪？即使QuovantisTechnologies完成了所有工作，那么您如何知道对话式AI聊天机器人是否按照设计的方式工作？您如何定义计划中的“成功”？当阅读有关由于学习能力有限而导致客户体验不佳的文章时，这种担忧变成了现实。QuovantisTechnologies产品总监SumeetMehta指出，“开发的人工智能聊天机器人不能满足客户的要求，这令人沮丧。当我使用Skyscanner聊天机器人时，它经常会误解我的请求。这更烦人。不幸的是，使用聊天机器人的客户似乎对这个问题不屑一顾。”对于那些只看到数据分析在聊天机器人中的重要性的组织或管理层来说，问题就出现了。而如何理解用户行为，是什么让客户失望又高兴，这些事情都超出了他们的工作范围。由于这种心态，聊天机器人的开发和采用往往会失败。有解决办法吗？有一个解决方案，因为人类将掌握聊天机器人的未来。为了让聊天机器人更加人性化，不仅要做好软件方面（工程、用户体验、安全等），还要根据用户需求改进功能。您如何衡量聊天机器人的有效性？构建一个好的对话式AI聊天机器人是一项艰巨的任务。即使在将其作为一项服务推出之后，也不知道它是否会成功。这就是为什么衡量与最终用户的每次互动至关重要。有一些指标可以跟踪以查看您的聊天机器人是否成功。为此，请提出以下问题：聊天机器人能否处理用户查询并给出满意的答案？聊天机器人能理解用户的意图吗？聊天机器人的平均会话时长是多少？用户最常问的问题是什么？最常见的对话路径是什么？聊天机器人每天/每周/每月接收/发送多少条消息？机器人是否检测到用户的高风险意图？聊天机器人在给定时间处理多少活跃/经常性用户？聊天机器人的客户评分是多少？根据聊天机器人的类型，可以定义许多其他指标。为了衡量这些指标，市场上现在有几种聊天机器人分析工具。以其中三个聊天机器人为例，它们各有利弊。1.Botanalytics如果一个组织正在寻找一种可以提供用户生命周期概览的工具，那么Botanalytics是一个非常合适的选择。这是一个很好的工具，可以识别用户从使用产品到离开产品的整个旅程。可以深入到每个对话（每个对话都可以编写脚本）并查看聊天机器人未能响应的地方。组织可以设定各种目标并将聊天分类到对话路径中。这是一个很棒的功能，因为它可以帮助组织检查哪些对话达到了他们的目标，哪些没有。例如，如果组织的目标是让用户通过聊天中提供的链接下载他们的移动应用程序，则此工具将向他们显示实现该目标的会话数。组织还可以设置对话路径并检查聊天机器人成功处理了多少对话。2.GrafanaGrafana不是聊天机器人分析工具。相反，它是一个开源平台，可用于监控应用程序、网站，甚至自定义数据源。用户可以将其与聊天机器人平台集成，用作聊天机器人分析工具。使用Grafana的优势之一是它易于定制，并且可以调整其仪表板以满足其需求。如果一个组织采用具有大量数据的聊天机器人来理解、分析和剖析，那么必须探索Grafana。而且它是高度可定制的免费软件。组织可以根据评估人员和利益相关者的需要创建仪表板、添加面板、更改可视化。3.ChatbaseChatbase是一种基于云的免费工具，可让组织将聊天机器人集成到分析平台中。Chatbase的最佳功能之一是它可以帮助组织分析和优化聊天机器人。在分析功能方面，Chatbase拥有组织可以想象的一切：对话流、漏斗的创建、未处理消息的分组、聊天历史记录等等。仪表板的用户界面(UI)与GoogleAnalytics非常相似。因此，GoogleAnalytics用户会发现它更易于使用。在优化部分，Chatbase通过跟踪用户的行为以及对他们有效（或无效）的内容来提供洞察力以了解用户。当组织希望针对特定受众并希望根据分析工具的特定输入改进其消息传递和促销时，这尤其有用。结论在构建聊天机器人时，包括分析在内的策略常常被忽视，这被认为是一项很容易规避的额外责任。然而，衡量聊天机器人的性能指标必须包含在开发策略中，因为这是组织定义聊天机器人是否按其想象的方式工作的唯一方法。希望组织可以集成这些工具并使用分析来增强最终用户的聊天机器人体验，并找到满足他们需求的最佳工具。原标题：HowToMeasuretheSuccessofaConversationalAIChatbot，作者：SumeetMehta
