智慧城市由传感器、摄像头和设备组成的网络组成，因此公众可以获得有关城市环境的信息。无论是地震警报还是交通更新，智慧城市都有助于让市民更了解他们的城市是如何运作的。解锁智慧城市的关键是重新评估数据的管理方式。这三个原则是：数据需要主动跨通道传输，需要安全，需要可扩展。如今，交通、危机应对和能源领域的发展正在为智慧城市的未来铺平道路，而数据是开启这些创新的关键。实时交通更新为了让城市保持畅通，政府需要研究如何改进交通管理。运输部门必须确保数据在不同位置和计算机系统之间持续共享和集成。当发生交通事故时，急救人员尽快赶到事故现场至关重要。交通当局需要有关当地拥堵程度和道路封闭情况的实时信息。这使他们能够有效地为到达事故现场所需的交通和紧急服务规划最短、最快和最安全的路线。公民掌握有关情况的实时信息也很重要，这样他们才能做出相应的计划。在这种情况下，处理此数据的延迟30分钟或一个小时将非常不利。这会导致不必要的延误，甚至可能意味着生与死的区别。一座城市总是在运动，而不是静止的。同样，数据应始终在网络之间流动以提供实时流量更新。让数据相互关联和通信对于全面了解交通状况也很重要。自动驾驶汽车是另一个智能城市应用程序，其中实时更新是关键。新加坡陆路交通管理局解释说，新加坡正在寻求扩大自动驾驶汽车在公共交通中的使用，车载传感器将使无人驾驶汽车比人类司机更安全、更警觉。拥有持续不断的数据流仍然是确保自动驾驶汽车安全的关键。Confluent系统可以帮助自动驾驶汽车加速数据处理并实时分析来自多辆车的数据。危机应对的安全性当我们谈论在不同来源之间移动数据时，最重要的方面在于建立一个安全的环境，这样数据就不会受到损害。政府应该考虑让他们的服务零停机。关闭的系统无法检测到威胁，因此容易出现安全漏洞，并带来潜在的破坏性后果。最近，美国政府计算机系统在爱荷华州温特塞特爆发致命的龙卷风期间发生故障。据《华盛顿邮报》称，这导致居民避难的警告延误，可能危及生命。云可扩展性最后，政府需要确保他们的系统可以扩展和缩减以满足不断上升和下降的公民需求。收集的数据量始终不一致。例如，在能源领域，由于家庭和企业在炎热的天气使用空调，夏季的用电量最高。政府可以使用云服务来解决这个问题。当需求增加时，云可以根据用户的需求增长或收缩，而不是建立新的数据中心。我们还想研究如何以最具成本效益的方式管理数据。可以通过鼓励开发人员使用实时数据构建应用程序、保护数据并确保数据存储系统可扩展来实现智慧城市。拥有动态数据是使智慧城市具有弹性并准备好提升公民体验的关键。
