数据智能时代，人工智能（AI）、机器学习（ML）等新技术可以从数据中获得洞察力，挖掘价值，但这些数据必须得到保护。以最好的数据隐私和安全赢得用户的信任是我们在这个时代能够前进、研究和创新的关键。从大规模数据泄露到私人数据出售，消费者对数据隐私保护极为关注。例如，在皮尤研究中心最近的一项研究中，将近80%的受访者质疑拥有消费者数据的公司。敏感信息包括电子病历、个人基因组数据、消费者信息、PII（个人身份信息）、员工数据、知识产权（如专利和其他数字资产）、商业秘密甚至政府数据、运营和库存信息等特定行业的数据。在技??术驱动的时代，数据隐私已成为用户关注的重要问题。我们生活在一个应用程序驱动的世界，但使用更多应用程序意味着收集更多数据，人工智能工具有意收集这些数据以改善用户体验，但它可能会产生许多意想不到的后果。然而，密集的数据收集带来了数据泄露的风险，黑客可以访问敏感数据，如照片、地址、信用卡、电子邮件等。各行业都有多起数据泄露报告。例如，2019年4月，佐治亚理工学院宣布近130万现任和前任教职员工、学生、教职员工和学生申请者受到因未经授权访问Web应用程序而导致的教育数据泄露的影响，泄露的信息包括姓名、地址、出生日期和社会安全号码。同样，虽然直接面向消费者的基因检测公司为个人开辟了一个关于血统和疾病风险的全新世界，但许多公司也因侵犯用户隐私和破坏用户信任而受到抨击。在过去几年中，有许多此类数据泄露事件的报道。例如，一家家谱公司受到安全漏洞的影响，暴露了1000万用户的个人信息，另一家DNA检测公司因其共享基因数据的政策而受到联邦贸易委员会的调查。这些问题引起了人们对隐私的广泛关注，并影响了互联网领域。人们现在不愿意将他们的数据交给这些数字公司，即使是为了研究，因为数据泄露的潜在高风险。这是一个大问题，因为个人基因组学等解决方案可以为受测者创造很多价值。据推测，与研究人员共享的数据将使他们能够更好地了解人类遗传学，并可能有助于治愈疾病，甚至可以预测疾病是否会在人身上发展，或在疾病发生之前将其治愈。例如，在光体积描记法(PPG)中，心率数据可用于预测一个人是否会患上某些心血管疾病。EMG（肌电图）或EEG（脑电图）信号用于治疗和预测许多疾病的研究，EMG信号评估肌肉和控制它们的神经细胞（运动神经元）的健康状况。尽管如此，没有人希望此类数据被泄露、窃取或出售给任何第三方。解决这一隐私问题的办法在于让用户能够私密、安全地拥有和控制自己的数据，同时也应该保证用户的数据安全可靠。应该有新的无线和光纤通信协议和标准来提供高度加密的数据传输。这将最大限度地减少数据泄露的可能性。因此，需要一个新的标准。我们需要保护消费者免受数据泄露的解决方案。例如，OasisLabs宣布与Nebula建立合作伙伴关系，使客户能够维护其基因组数据的隐私、所有权和控制权。通过OasisLabs名为Parcel的隐私解决方案，Nebula的用户将能够保留对其基因组数据的所有权和控制权。数据保密，用户可以出于特定目的授权访问他们的数据。每次分析用户的基因组时，Oasis都会验证用户的同意，无论是为了向用户报告还是为了医学研究，如Nebula提供的报告或研究人员分析的报告。Nebula用户可以接收报告并与研究人员共享数据访问权限，同时保护他们的基因组数据的私密性和安全性。同样，许多数据隐私初创公司也应运而生。InCountry就是其中之一。InCountry帮助公司在本地存储数据。它提供了在本地存储和检索数据的基础设施。它还提供了一个API，用于在AWS、MicrosoftAzure、谷歌云平台(GCP)和阿里云提供的InCountry本地数据中心之间传输数据。另一家这样的初创公司是OneTrust，这是一家数据隐私管理合规公司，旨在帮助企业遵守全球越来越多的法规，包括GDPR（通用数据保护法规）和CCPA（加州消费者隐私法）。).OneTrust平台包括一个基于模板的自我评估工具，使企业能够了解他们对GDPR和其他法律框架的遵守情况。TrustArc是另一家数据隐私初创公司，最近筹集了7000万美元的资金。该平台旨在帮助公司监控监管方面的风险，并找出各种监管框架之间的差距。TrustArc还可以处理GDPRcookie同意偏好并控制发送出站电子邮件和促进营销活动的过程。该领域的另一个竞争对手是总部位于伦敦的初创公司Privitar，该公司已筹集了超过4000万美元的资金。Privitar帮助公司将隐私保护设计到他们的数据项目中，使他们能够在遵守法规和数据道德规范的同时利用大型敏感数据集。该公司提供了许多工具和服务来完成这项任务。最后，BigID是一家位于纽约的初创公司，帮助企业保护客户和员工数据，使用机器学习自动查找内部服务器和数据库中保存的敏感数据，对其进行分析，并确保组织遵守数据保护法规。大数据在企业中得到普及，有望在激烈的竞争环境中为企业赢得先机。然而，大数据增加了对敏感信息的访问，危害了个人隐私，并违反了数据保护法。需要法律保护和制裁，例如GDPR，如果当局认定所采取的数据保护措施不充分，将被罚款其年总收入的4%。这样的解决方案可以通过建立一个加速数据生成、促进数据访问和简化数据分析的分布式平台来开创个人数据时代。区块链和隐私保护技术可以使个人保持对数据的控制并安全地共享数据，这可以在保护数据隐私的同时加快创新步伐。越来越多的科技公司应该采用隐私优先的创新方法，这将有助于推动创新，同时增强对用户群的信任。
