工业互联网是指在工业应用中使用连接的机器、设备和传感器。在运行具有人工智能和机器学习功能的ERP时，可以分析和利用连接设备生成的数据来提高效率、生产力、可见性、预测能力等。工业互联网网络通常支持机器对机器(M2M)通信，除了传输数据外，工业互联网集成设备还定期从中央系统接收自动执行的程序。工业物联网定义：指在工业应用中使用连接的机器、设备和传感器。现在在工业4.0的转型中，过去的三次工业革命都是由颠覆性技术驱动的：第一次工业革命是蒸汽动力；第二次工业革命是流水线和机械化生产；第三次工业革命是计算能力；而支撑第四次工业革命的技术则是工业数字化和信息物理系统（CPS），而物联网是这些技术的基础。物联网与工业物联网的不同之处物联网与工业物联网的不同之处不在于它的工作方式，而在于它的使用方式。针对最终消费者的解决方案已为公众所熟知。这些解决方案通常是智能家居、数字助理或手机上的地理定位器。这些物联网解决方案被公众高度接受。工业物联网是物联网的一个子集，与消费物联网的驱动技术基本相同，但工业物联网的重点是提高整个互联组织的自动化程度和效率，不仅仅是解决孤立用户的效率问题。在IIoT网络中，收集和管理数据只是复杂过程的第一步。而如果组织计划通过物联网获得更大的价值，基于这些数据，通过人工智能和机器学习的处理，可以获得准确的洞察力，优化工作流程和自动化任务，最终获得价值。工业互联网的价值工业物联网是整个数字化转型过程的一部分，为提高弹性和竞争力提供了强大的工具。1.提高敏捷性：当IIoT设备实时共享数据时，有助于创建一个不断收集、分析和学习数据的智能网络。这使企业能够快速、果断地应对机遇和风险。设备不仅可以发送数据，还可以根据数据分析接收指令，调整和优化其自动化工作流程。2、提高设备的整体效率：物联网中的设备和机器不断传输运行日志和性能数据。人工智能和机器学习算法对传感器数据执行预测性维护。根据麦肯锡的说法，“预测性维护通常可以将机器停机时间减少30%到50%，并将机器寿命延长20%到40%。”3.提高效率：避免设备停机通常需要对业务运营进行有效考虑。这种模式导致使用一些低效的遗留流程。基于数据对物联网设备的分析是客观的。通过对数据的分析，不断提供更新流程、简化任务、提高效率的建议和策略。4、更智能的库存管理：在物联网网络中，与生产设备实时联网，可以通过远程数据了解外部合作伙伴的状态，提前应对突发事件，增加3D打印设备减少对合作伙伴的依赖，以及实现智能库存管理。5.员工工作更安全：在任何工业环境中，总是存在受伤或紧张的风险。通过使用物联网技术降低危险工作场所的风险。这些设备可以通过VR耳机等可穿戴设备发出警告，或监控正在进行的工作模式以重组工厂和仓库楼层，使它们更安全、更符合人体工程学。6、提高客户满意度：工业物联网不仅连接企业内的设备和机器，还整合客户体验和输入。这种集成带来了更无缝的购物体验、更透明和个性化的物流，以及将客户反馈和偏好纳入新产品制造和开发的更大能力。与客户的实时和有意义的接触点将提供更具竞争力和弹性的商业模式。
