我们生活在智能设备的包围之中。但是，它们需要连接才能传输数据、允许我们访问电子邮件、享受流媒体内容或通过物联网技术实现工厂自动化。这些都连接到必须立即响应数据需求的网络，但现实情况是它们是集中式系统，具有延迟、带宽甚至数据隐私和自治等限制。5G技术的部署有望加快所有这些信息的流动并大幅减少延迟。但是仅仅拥有一个新网络是不够的；它需要辅以边缘计算，这是一种解决集中式系统局限性的分布式计算范例。BBVA安全架构边缘安全全球总监MatíasDíaz表示：“在靠近数据生成位置的地方处理数据意味着可以更快地处理信息并更快地做出决策。”边缘计算：它由什么组成？在传统系统中，数据必须从生成地（设备）传输到中央节点进行处理，然后再返回到其原始位置。这个过程涉及大量信息并消耗大量带宽，有时，随着数据来回传输，它可能会导致延迟，从而影响设备本身的正常运行。此外，随着5G、人工智能、机器学习和区块链等技术的出现，使用的数据量呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）估计，到2025年，将有416亿台设备连接到物联网，这将产生79.4ZB的数据。这意味着处理它们将需要大量的联合计算能力。但是，如果您迁移到具有中间节点的分布式系统，则大型数据中心的工作量将减少，有利于处理所有这些请求。因此，边缘计算是关键。Castilla-LaMana大学计算机技术教授、Coit理事会成员JuanCarlosLópez表示：“边缘计算等替代技术使数据处理更接近数据生成的地方，他们试图找到解决这些问题的方法。”问题，为运营模式提供替代方案，不仅保持高效，而且保持可扩展性和可持续性。“由于边缘计算，“当前集中式云模型的可能性得到了增加和扩展，支持物联网设备的开发和部署并允许创新应用，从而为数字业务带来巨大增长，”西班牙专家AddedIgnacioVelilla，Equinix的董事总经理，这是一家专注于互联网连接和数据中心的跨国公司，该公司正在为边缘计算的基本部署投资资源。包括一个生成信息的设备，这些信息需要来自其他传感器或设备的信息来修改其行为或做出决策。”因此，有必要在附近建立一个基础设施来存储和处理所有这些数据。这样一来，每个设备不仅可以立即访问自己的数据，还可以立即访问所有其他数据，以利用生成的信息。”Velilla解释说。.对于Díaz来说，有必要将此过程与资源投资联系起来。“公司需要拥有最好的通信网络以及最好的接入点来实施我们的架构，以便使用最好的高级机器学习和人工智能算法和技术实时处理数据。卡斯蒂利亚拉大学教授Mancha同意：“如果我们研究海量数据处理，它有大量的交易并使用更复杂的算法，这对于更好的服务、快速的解决方案和实时决策是必要的，这将需要更大的计算能力和更短的响应时间，以及更大的灵活性。“边缘计算在银行业的优势边缘计算将为银行提供的基本功能之一是能够分散其计算模型并更直接地接触客户。据BBVA的边缘安全负责人称，“通过消除延迟和提高计算速度，我们将能够以分散的方式提供定制产品，改进欺诈检测系统，并在节省成本的同时在金融市场上运作。“BBVA于2019年成为西班牙第一家在其总部部署5G技术的金融机构，并且一段时间以来一直致力于构建边缘计算平台。”有了Ether平台，我们有能力成功应对带来的新挑战通过边缘计算给我们。这些支柱是全球化、可重用性、自动化、弹性和嵌入式安全性，”Díaz说。根据Díaz的说法，过去几个月让我们清楚地认识到，无论客户身在何处，我们都需要与他们互动。出于这个原因，他认为“我们必须利用边缘计算以更灵活、更安全的方式接触我们的客户，并能够像面对面一样与他们互动，以便为他们提供定制的解决方案和产品”敏捷性和安全性是这项新技术的两个关键因素，它也成功地为用户带来了个性化的需求。“今天，我们拥有全新的服务架构，结合我们的全球网络，让我们更贴近客户。我们的应用程序连接到全球分布的方式来交付内容和处理我们的一些服务，”Díaz解释说。展望未来，他补充说：“在未来几个月，我们将发展为基于边缘计算的计算模型，这将促进创建创新金融产品。”
