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专家对2020年数据中心行业发展的预测

时间:2023-03-13 16:21:13 科技观察

来自思科、HPE、DigitalRealty等公司的专家对2020年数据中心行业的发展提出了预测。岁末年初年是预测来年数据中心行业发展的时候。与往常一样,行业专家对2020年数据中心行业的发展做出了预测和分析。毫无疑问,今年数据中心行业的主要收获是将其可持续性放在中心位置。如今,IT环境影响令人耳目一新。这是全世界对这个问题普遍关注的结果。值得庆幸的是,人们开始意识到数据中心既是耗能大户的服务器场,也是数字化转型不可或缺的一部分。对这些事实的认识导致行业利益相关者在气候辩论中拥有更大的发言权。这些利益相关者必须使用他们的平台来有效地传达数据中心节能创新的悠久历史以及数据中心如何成为解决方案的一部分。同样,对组织施加更大压力以最大程度地减少资源需求和浪费也是正确的。思科英国和爱尔兰数据中心和多云主管CatherineDoherty表示:“自动化将成为推动数据中心运营敏捷性的主要机制。”混合IT是一种新的做事方式。最初对未来采取“云优先”或“仅云”观点的组织在很大程度上难以实现这一战略的潜力。应用程序及其相关数据现在分布在许多地方——数据中心、超大规模数据中心,并且越来越多地分布在网络边缘。在部署和托管应用程序方面,组织有多种选择。挑战在于由此产生的复杂性,以及从安全角度来看更大的攻击面。组织希望在继续寻求简单性的同时保持选择的开放性。那么,组织如何了解部署和托管应用程序及其数据的适当位置?除了客户体验之外,还必须权衡从成本到合规性的方方面面。一旦基于证据做出决策,IT部门必须能够为组织提供出色的开发速度支持。未来将需要一个组织的所有应用程序、网络基础设施、工作负载和安全策略的清晰视图。手头有如此多的数据,机器学习对于帮助IT团队充分理解这些数据至关重要。一旦组织的员工对运营有了清晰的自上而下的认识,下一步就是实现整个IT运营生命周期的有效自动化。自动化将是推动运营敏捷性的主要机制。通过采用这种形式的高级管理,组织可以转变其安全模型以保护整个数据供应中的工作负载,而不是使用传统的边界模型。思科对数据中心的愿景是基于IT中枢神经系统的概念。这可以提供深入的可见性和洞察力,自动化操作,减少耗时的任务,并在不影响网络安全功能的情况下实现创新。荷兰数据中心协会常务董事StijnGrove表示,“我们需要进一步提高数据中心设施的效率,与电网供应商合作增加容量,并帮助政府更新法规。”数字革命正朝着“allin”的方向发展。当今的经济社会在短时间内已经成为数字经济和数字社会。由于互联网的兴起,大多数商业模式都被颠覆了。人们依靠“智能”解决方案作为新常态来提高流程效率并变得更具可持续性。最终,所有这些都起源于数据中心。而数据中心也迅速成为经济和社会的可靠基础。未来,人们将看到数据中心行业面临的诸多积极因素和挑战。数字化的巨大规模和数据的整体增长需要建设更多的数据中心。如何促进这种大规模增长是一项重大挑战。为了使数据中心行业向前发展,需要更多供应商的支持才能实现这种增长。人们需要进一步提高数据中心设施的效率,与电网供应商合作增加容量,并帮助政府更新法规。也许最重要的是,让人们更加了解数据中心的作用以及数据中心行业如何提高他们的理解和认识。这里唯一能做的就是团结一致,需要业界的支持。由于每个国家都面临着同样的挑战,因此应该加强国际合作。这是数据中心行业实现可持续增长的必由之路。“我们需要更具可持续性的数据中心,”HPEUK&I的首席技术专家PhilStarrett说。随着企业加速数字化转型,对实时洞察力的需求不断升级,导致数据中心面临电力、空间、冷却和资源限制。在能源成本上升和资源限制、气候危机迫在眉睫、监管措施收紧的背景下,人们正在应对复杂的数据密集型挑战,对可持续IT的需求越来越大。快速转型的IT组织将超越其财务、可持续性和业务目标,以获得竞争优势。随着越来越多的组织进行数字化转型,越来越多的机会出现在内部批判性地检查老化IT场所的低效率,并考虑如何在考虑可持续性的情况下对其进行现代化改造。例如,IT组织将继续过渡到基于消费的IT模型,该模型将消除浪费的资源过度配置和资产利用不足,同时在不增加资本支出的情况下更新老化和耗电的资产。通过最大限度地减少IT的资源需求和浪费,数据中心行业将削减成本并减少对环境的影响——这两者都是客户的首要任务。数字化转型增加了工作负载的数量和种类,使得传统管理技术无法提供所需的效率和可靠性。现代数据中心生成数万亿个数据点,系统必须相互关联和理解这些数据点才能有效运行。人工操作不太可能扩展以满足不断增长的需求。随着基础架构对组织的底线变得越来越重要,持续确保每个应用程序的最佳性能变得至关重要。因此,人工智能(AI)被引入数据中心以在问题发生之前进行预测和预防,同时确保卓越的性能和高效的资源使用。人工智能使用预测建模来了解所有运营、环境和遥测参数,并有可能在整个客户群中大规模地做到这一点。一旦引入,这些AI就可以从历史事件中识别因果关系,使它们能够在问题变得严重之前预测出最复杂和最具破坏性的问题。这将越来越多地导致数据中心在没有人为干预的情况下自主运行。“物理和网络将融合以保护数据中心,”DigitalRealty首席技术官ChrisSharp说。长期以来,物理安全一直是数据中心安全策略的支柱。企业现在正在大力投资网络安全措施,以确保他们的系统不会招致额外的风险。到2020年及以后,随着人工智能和机器学习等先进技术的部署,数据中心将开始出现物理安全和网络安全的融合,以查明物理和网络安全中的异常情况并加强补救流程。随着这些技术的不断成熟,它们会将安全模式从“检测和响应”转变为“预防和响应”。边缘计算已经成为网络和IT基础设施领域的主要趋势之一。2020年,我们将看到SDN、5G和其他网络技术的进步继续重塑边缘计算在企业和终端用户中的作用。我们将开始看到更多的企业将他们的组件、数据和服务从集中式核心中移除,并将它们放置在更靠近边缘的位置,以便将资产放在最需要的地方。企业将创建位于核心和边缘之间的数据交换中心,以减少延迟、提高网络弹性并提高效率。专家预计,随着人工智能、机器人技术、自动驾驶汽车和其他新兴技术重塑业务,这一优势将成为十年来最大的技术变革之一的关键催化剂。随着最近加州和亚马逊雨林的野火以及气候变化运动的激增,个人和企业都认识到可持续发展既是经济又是社会的当务之急。最近的一项调查发现,70%的受访者更有可能选择为具有环保意识的企业工作。与此同时,在当今劳动力中占较大比例的千禧一代等年轻人更关心雇主的职位。到2020年,可持续发展驱动的组织将高度重视供应链的可持续性,可以选择负责任的供应商,并激励现有合作伙伴报告和改进可持续商业实践。2020年将增加对可持续商业实践的投资,以满足市场和员工的需求。特别是这些数据中心将处于最前沿,因为客户要求供应商更加依赖可再生能源为其运营的数据中心供电。FutureFacilities产品经理MarkFenton表示:“预计功率密度将成为企业寻找解决方案的主要驱动力,从而使他们能够重新考虑冷却和功耗。”人工智能、物联网和机器学习将以多种方式改变世界。对于数据中心行业来说,这些新技术将导致服务器功率密度的快速提升。研究公司451Research的一项调查发现,数据中心的平均机架密度将增加到每个机架11千瓦。这将给运营团队带来巨大压力,要求他们从现有空间中节省更多资金。预计功率密度将成为寻求解决方案的公司的关键驱动力,这些解决方案将使他们能够在2020年重新考虑冷却和功耗,而数字孪生等工具正在引领潮流。液体冷却的优点早已为人所知。然而,由于初始投资高且不愿采用新方法,液体冷却技术并未得到组织的足够重视。不过,随着谷歌、阿里巴巴、微软等大型运营商对液冷技术的研究和测试,2020年似乎是液冷技术得到更多应用的时候。边缘数据中心的增长也将推动液体冷却技术的采用。液体冷却提供比空气冷却更好的热管理,有助于提高机架和服务器功率密度。现在的挑战是将成本降低到可管理的水平。但毫无疑问,2020年将是液冷技术在数据中心应用的分水岭。