机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生发展正在放大医疗物联网（IOMT）的价值。在处理来自互联医疗设备的大量流数据时，医生可以更快、更可靠地得出可行的结论。什么是医疗物联网(IoMT)？随着物联网用例在各行各业的普及，医疗领域也无一例外地加入了时代潮流。鉴于医疗保健向基于证据的结果转变，指标和患者反馈对医疗保健提供者来说变得至关重要。与此同时，医疗保健提供者越来越有兴趣通过更有效的治疗来优化医疗保健成本。我个人对我使用骨科传感器的经验以及这些传感器的分析结果很有信心。基于数据的护理将继续增长，并将对护理的成本和质量产生深远影响。在消费电子等其他行业，以数据为中心的客户服务和运营已经存在了很长时间。与此同时，在过去十年中，医疗保健在朝着这个方向发展方面也做得更好。传感器为医疗保健带来的关键价值是缩短测量、检测和治疗之间的时间，例如，胰岛素泵使用血糖监测仪在正确的时间测量和输送正确剂量的胰岛素。此外，现在可用的数据分析功能以前所未有的速度为测量提供背景和意义。医疗物联网用例1.诊断医疗物联网设备如何改进诊断？跟踪可以指示糖尿病和心房颤动等疾病的身体指标的设备正变得越来越普遍。可以连续收集血液化学、血压、大脑活动和疼痛程度等关键医学参数。这有助于检测疾病发作或活动的早期迹象。一旦确定了疾病倾向或风险因素，就可以使用正确的目标传感器密切跟踪因果指标。由于心率监测和跌倒检测等功能，即使是最新版本的AppleWatch4也已被宣布为2类医疗设备。必须指出的是，大多数面向消费者的设备尚未通过医疗监管机构的监管程序，因此尚不具备医疗设备的资格。2.患者的恢复术后恢复时间是手术费用的重要组成部分，尽量缩短恢复时间是降低费用的重要因素。例如，对于全膝关节置换术，美国的住院时间约为2天，而英国国家医疗服务体系(NHS)的住院时间为4至5天。在医院外，需要缩短在专业护理设施和物理治疗中花费的时间。这可以使用可穿戴传感器来完成，这些传感器可以帮助锻炼、合规性和远程监控问题，如果不解决这些问题，可能会导致程序失败。传感器可以跟踪各种关键指标，并提醒护理人员及时做出反应。传感器与远程医疗相结合，可以更轻松地帮助加快康复。了解患者在两次就诊之间的表现将有助于加快手术后的恢复时间。事实上，GeisingerSystem与ForceTherapeutics之间为期三年的合作取得了显着改善的结果。GregSlabodkin在《健康数据管理》杂志上报道说，其中包括住院时间减少30%、熟练护理设施利用率减少56%以及再入院率减少18%。3.慢性病护理跟踪身体参数的传感器在血压、血糖水平、汗液甚至泪液分析方面变得越来越先进。在类风湿性关节炎等慢性疾病中，运动传感器可以帮助改善步态和体型。另一种类型的医疗物联网设备应用是监测和响应患者的治疗依从性。具体来说，在慢性病护理中，通过物联网设备进行测量和监测可以避免不良后果和延长恢复期。4.预防让患者积极参与锻炼的设备有助于预防医疗护理和相关费用。例如，骨科中关节的运动范围，或预防颈椎病的姿势调整，都是物联网设备如何帮助预防的典型例子。例如，可穿戴设备可以通过检查老年人的活动并注意可能导致失去平衡和跌倒的任何异常情况来防止老年人发生灾难性跌倒。AppleWatch使用内置的惯性测量单元来识别跌倒或跌倒的可能性，它甚至可以用来测量与帕金森病等神经系统疾病相关的震颤。结论随着机器学习(ML)和人工智能(AI)的共生发展，医疗物联网的价值正在增加。在处理来自传感器辅助医疗设备的大量连续流信息时，数据分析和机器学习可以更快地为治疗过程提供可操作的结论。通过流式信息，预防保健可以显着降低住院和急症护理成本，并将提高效率并改善患者满意度和结果。然而，必须仔细评估运动和静止数据安全的一些风险，此外，误报读数的风险会给患者和护理系统带来不必要的压力。准确性、可重复性和可靠性是必须始终优先考虑的医疗物联网(IoMT)的三个基本要素。
