在此之前，AI换脸软件ZAO一夜爆红，不仅让其服务器陷入“满载到崩溃”的危机操作”，也使用户的互联网安全和隐私暴露在各种危险地带。同样的情况在国外并不少见。今年7月，一款“换脸”软件让很多（美国）手机用户感到恐慌。你可以称之为FaceApp。这款照片编辑软件因其能够让拍摄的人脸具有逼真的沧桑感而吸粉无数。从此，它就成了网络上的“病毒”，无孔不入。而且放眼各大社交平台和图片网站，都是它的成果。一开始，FaceApp的流行似乎并没有什么异常，直到一些持怀疑态度的互联网调查人员发现软件供应商是一家俄罗斯公司，事情才出现了新的发展方向。舆论顿时沸腾了，社交平台和网络论坛上充斥着人们的焦虑：这些俄罗斯人是谁？他们为什么要我们的脸部照片？他们将如何使用收集到的数据？部分新闻媒体主播提醒广大市民；还有民主党呼吁（有关部门）对此进行调查。全国人心中的疑问是，令人不安的俄罗斯情报机构正在非法使用他们的面部信息来改进该国的面部识别程序？事实证明，FaceApp供应商与俄罗斯政府之间的关系在实际上什么都没有的情况下被夸大了。根据《华盛顿邮报》的调查报告，该公司与国际情报组织没有交集，不会向非法监控组织提供信息资源，目前也没有利用存储的照片对任何人脸识别系统进行升级改造。整件事归结为对数据大惊小怪。但这样的轰动并不意外。FaceApp的困境最近才出现，因为人们对许多看似有趣、方便和有用的在线服务感到担忧。有人想知道，这种在队列中自动标记Facebook照片的方法是否会让公司了解他们的个人信息并对其进行跟踪？当顾客走进无收银员的亚马逊商店时，零售商使用监控录像对付顾客？人们通常不会意识到这一点——这就是问题所在。那么其背后产生的问题是：现在的AI程序会用人脸做什么？有多少恐惧来自谣言，而不是眼前的事实？技术的力量是否增加了人类的担忧？一起来想想吧。来源：dy.163.com到底什么是人脸识别？在深入研究人脸识别的风险之前，有必要了解它是如何工作的。人脸识别技术（FRT）的功能主要依赖于人脸节点测量的识别和模型创建；包括但不限于鼻子的宽度、下巴的长度或两眼之间的距离。这些测量结果最终被转录成一个带有特定代码的模板，之后可以将图片与数据库中已有的图像进行比较并可能进行匹配。例如，赌场可能会使用该技术将新来的玩家与问题赌徒的内部资料进行比较。还有一些调查人员可以通过驾照数据库、警方存档的嫌疑人照片或Facebook等社交平台找到资源。但是，图片库的使用容忍度取决于这些人有多少图片资源有使用权，这就是我接下来要说的——搜索的准确度。来源：detail.zol.com.cn人脸识别能（或不能）做什么？与观众关注的所有谍战剧不同，FRT很少能立即反馈准确的信息，即使是在环境复杂的情况下。夸张地说，政府会在几秒钟内通过街道上不清晰的监控录像找到目标人物。但是，人脸识别监控确实是可以实现的，我们要面对的无非是精度低和各种环境因素。相机质量、算法、时间、距离、数据库大小，甚至包括种族和性别在内的人口统计数据都会影响FRT搜索的最终结果。笔者记得很清楚，2018年美国公民自由联盟（ACLU）组织了一次测试，结果显示亚马逊平台上的人脸识别系统Rekognition将28名国会议员与警方保存的嫌疑人照片错误匹配.麻省理工学院媒体实验室进行的另一项调查显示，亚马逊的识别系统仍在性别识别方面苦苦挣扎。女性有19%的可能性会被误认为男性，超过1/3的人更容易将肤色较深的女性误认为男性。亚马逊将所有错误归咎于低校准。亚马逊的说法并不夸张，至少还是有道理的。毕竟，研究人员发现Facebook的身份识别系统比FBI更准确，因为社交平台上有相当多的照片可供参考，同时会主动要求用户验证照片以改进算法.人们因此会误解Rekognition，当然所有的FRT软件也难免会受到质疑：这些软件能做到什么程度，只取决于它的图片参考。来源：dy.163.com一位亚马逊发言人告诉Verge，“80%的置信度对于热狗、椅子、动物或其他社交媒体照片是可以接受的，但对于面部特征则不行。人是不够的”。评论很客观，好像有点打脸的意思。因为该公司已将Rekognition移除并提交给执法部门和ICE，但仍未建立法定的FRT信心。反复的不准确识别为FRT的进步埋下了重重障碍。比如，单靠技术不能作为抓捕犯罪嫌疑人的依据，只能用于辅助侦查。别搞错了，虽然目前美国的FRT能力无法在模糊的监控画面中锁定黑暗道路上的目标，但这种能力的出现只是时间问题。中国以监控人们的生活而闻名。最近，它成为新闻热点，因为它使用FRT在短短七分钟内追踪到了一名BBC记者。这为美国未来如何使用该技术提供了先例。但有一点是明确的：虽然美国目前的人脸识别技术不能一直准确，但国内企业正在努力改进和使用。目前存在两大问题：一是技术不可靠，可能导致人们遭受诬告；二是技术不可靠。其次，随着技术的发展更精准、范围更广，监测趋势将向中国靠拢。FaceApp用户处于什么情况？FRT的发展是大势所趋。现在可能不完全准确或不合理，但将来会实现。与此同时，人们需要开始思考如何、何时以及在多大程度上使用该技术在FRT超越监管之前设定严格的限制。正如《华盛顿邮报》的一位作者所写，“今天，人脸识别可能会让你愉快地进入一场棒球比赛，但基于系统最初编程的视觉假设，你也可能被认为犯下了暴力犯罪。这可能并不愉快”所以用户所处的情况更多是关于哲学意义的。一个为你自己的照片添加逼真的皱纹的滑稽应用程序可能很有趣，但它背后收集的数据迟早会被用来对付别人。当然，这些照片可能被俄罗斯供应商困在某个地方无法触及，或者作为参考，以实施更高效、更准确的FRT系统来监控人员。这一事件直指数字世界不安全的核心，并引发了一个问题：“我们长期以来如此信任的看似无辜的数据是否会伤害我们自己？”资料来源：Pexels现在学到了什么？下次当照片滤镜、在线游戏或数字趋势流行时，系好安全带并系好自己，并考虑是否要成为趋势的一部分。即使您认为您的自拍以数字或文本形式隐藏在某些西伯利亚服务器上，也认为有人会利用它。就像国内ZAO的出现，地下灰色产业的逐渐出现，直到掀起一场病毒恐慌，人们才会意识到问题的严重性。.没有危机感的你，可能只有在看色情色情图片时不小心发现自己的脸时才会感到恐慌和危险。
